2026年07月27日
第A10版:科教理论

智能化浪潮下产业经济转型的实践路径

  ▼ 高益云

  2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。从数字化到智能化,其区别在于数字化解决的是“连接”问题,而智能化解决的是“自主决策”问题。机器从被动执行预设指令的工具,演进为能够实时感知环境、自主分析判断、动态调整行动的生产主体。这一质变,为产业转型升级开辟了全新空间。产业经济智能化转型,需在以下维度协同发力。

  以普惠算力降低转型门槛

  智能化是“数据+算力+算法”驱动的生产函数重构。其中,算力是基础,没有算力,数据无法处理,算法无法运行。这与电力时代的逻辑一致,即只有当电力像自来水一样随取随用时,电力驱动的生产方式才能普及千家万户。当前,算力资源分散、成本高昂,大企业可以自建算力中心,中小企业却无力承担。如果算力只是少数企业的专属品,智能化就难以成为产业经济的普遍形态。因此,降低转型门槛的关键在于,让算力从私有设施走向公共服务。长沙经开区通过发放“算力券”“模型券”,正是将算力作为公共品进行普惠化供给的探索。当算力像水电一样随取随用,中小企业才真正站上智能化的起跑线。

  以智能融合重塑制造流程

  传统制造流程,是机器按照预设指令执行重复操作,一旦出现异常或变化,只能依赖人工干预。智能化的突破在于,机器从执行指令跃升为自主决策:通过实时感知生产状态,分析数据变化,自主调整工艺参数和运行策略。这意味着制造流程从固定程序走向自适应优化。郴州东塘电气依托智慧运维平台,从被动抢修转为主动预防,正是机器通过数据预判设备状态、自主安排维护时点的具体体现。当生产系统能够自行判断何时检修、哪个参数需要调整,制造流程就从人的指令转向数据驱动,这是智能化重塑生产方式的内核。

  以场景开放加速价值转化

  智能化技术从实验室到生产线,中间需要真实场景验证。算法的有效性需要在复杂、动态、非标准化的产业环境中接受检验,脱离了具体场景,算力再强、算法再优,也只是纸上谈兵。场景开放,是为技术与需求搭建一座桥梁,让技术供应方在真实应用中发现问题、迭代产品,让应用需求方以更低成本获取智能化解决方案。成都高新区推动建设20个以上示范应用场景,深圳坪山区再开放500个应用场景,长沙经开区开展“揭榜挂帅”,都是通过场景开放加速“技术—产品—产业”的价值转化。场景开放得越充分,技术与产业的融合就越深入,产业空间的拓展就越广阔。

  智能化浪潮下的产业经济转型需要系统集成、综合施策,通过普惠算力、智能融合、场景开放,紧扣产业深度转型升级的推进方向,促进各类要素合理流动和高效集聚,推动经济高质量发展不断取得新成效。

  (作者单位:中共长沙市委党校)

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