让机器人开一颗核桃，它像磕鸡蛋一样把核桃砸向桌面；从冰箱里拿瓶矿泉水，机器人耗时10分钟才完成；让机器人叠衣服，它煞有介事不断瞄准、纠偏，最后还是揉成一团……

　　在成为“舞蹈演员”和“长跑健将”之后，机器人被要求做更多“务实”工作，却带来了很多令人哭笑不得的翻车场景。

　　“机器人要做到实用，必须面对丰富的物理世界，这需要大量的具身智能数据来学习训练。”复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思智能科技（上海）有限公司创始人张立华告诉科技日报记者，“据不完全统计，全球范围内研发端对高质量数据的需求量约为120万小时，而全行业每月数据产出量仅为25万-30万小时。高质量具身智能数据稀缺已成为具身智能机器人发展的关键瓶颈之一。”

　　2026年被业界称为具身智能数据元年，具身智能机器人行业从算法驱动转向数据驱动，高质量数据正成为行业竞逐的基础性战略资源。

　　《科技日报》 2026.5.14 管晶晶 张佳星