▶ 本报记者 李洋
近日，南宁产投集团旗下子企业数丝科技有限责任公司依托中国—东盟人工智能计算中心开发的数据产品“智算中心能耗宝”，通过数据资产登记和入表，获得金融机构数据资产融资授信1000万元。
中国—东盟人工智能计算中心位于南宁产投五象振邦产业园，2023年9月正式上线投产，算力总规模为42P人工智能训练算力及1.4P人工智能推理算力。此次入表的数据资产“智算中心能耗宝”在北部湾大数据交易中心完成上架登记，在资产负债表确认无形资产，成功实现南宁市属国有企业首单数据资产入表。据悉，这也是已有公开案例中，国内首个智算中心数据资产入表。
随着人工智能技术的飞速发展，智算中心作为新基建的重要组成部分，正成为推动社会进步和科技创新的关键力量。数据资产入表的探索对于智算中心的建设、运营、发展具有哪些意义？
智算中心建设进入增长期
智算中心，又称人工智能计算中心，其以数据为资源，以强大的计算力驱动Al模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务的形式，向组织及个人供应。
中国工程院院士陈左宁曾形象地比喻，使用超级计算机做AI计算是“大马拉小车”。超级计算机虽然 “十项全能”，但毕竟不是为AI量身打造，为了便宜行事，智能计算机才由此兴起。
从概念上来看，与云数据中心相比，智算中心的服务范围更小众，主要是服务AI应用场景的企业，而非大众企业。与超算中心相比，智算中心用户普遍都是对算力有需求、对计算精度要求不高、难以负担高昂的算力成本。
当下，智算中心建设进入高速增长期，据中国IDC圈不完全统计，截至2024年5月，国内已建成和在建的智算中心超过250个，分布在全国各地，涵盖了从东部沿海到西部内陆的多个省份。
今年5月，国家数据局公布的《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》指出，鼓励发展基于人工智能及相关技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策，全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。该份文件的发布，无疑再次拓宽了智算中心的应用场景。
中国金融智库特邀研究员余丰慧表示，作为新基建的重要组成部分，智算中心承担着包括AI人才培养、AI应用孵化、科研创新等多项时代任务，目前，许多地方政府都在积极推动智算中心的建设，以提高当地人工智能的研发能力和应用水平。
“智算中心不仅要提供强大的算力支持，为人工智能技术研发和应用提供坚实基础，还要推动数据资源共享和开放，促进数据要素市场繁荣发展。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力表示。
多地数据资产入表涌现
数据作为数字经济的关键生产要素，已成为极其重要的新型资产之一。数据资产入表，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。
朱克力认为，此次南宁智算中心数据资产入表，不仅有助于智算中心在技术研发、设备升级等方面获得更多资金支持，还能加速其商业化进程，推动其快速发展。“通过数据资产登记和入表，智算中心能清晰展示其数据资产价值，也将促使其更注重数据资产积累、管理和运用，不断提升数据资产质量和效益。”朱克力说。
2024年1月1日起，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为数据资源的会计处理提供了明确的指导原则。该规定的施行也标志着我国在数据资产入表领域正式进入实际操作阶段。
随后，数据资产入表案例在全国各地各行业争相涌现。1月，扬子国投率先完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例。2月，先导（苏州）数字产业投资有限公司成功完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例。3月，在贵阳大数据交易所助力下，贵州勘设生态环境科技有限公司实现“污水厂仿真AI模型运行数据集／供水厂仿真AI模型运行数据集”作为数据资产入表，成为贵州首单实现企业数据资产入表案例。
仍有待解决问题
“为推动数据资产化，需要加强数据确权、定价、交易、监管等方面的工作，建立健全数据要素市场规则。”余丰慧说。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅提醒，在数据资产入表的过程中，需要注意以下几个问题：一是确保数据的完整性和准确性，避免因为数据错误而导致的决策失误；二是加强数据的安全性和隐私保护，防止数据被非法访问或泄露；三是对数据进行合理的分类和标记，方便数据的管理和使用；四是定期对数据进行更新和维护，确保数据的时效性和准确性；五是遵守相关法律法规和政策要求，确保数据资产的合规性和合法性。
此外，北京社科院副研究员王鹏还提到，数据资产作为一种新型的资产形式，其市场接受度可能受到一定限制。因此，需要加强市场宣传和教育，提高公众对数据资产的认识和接受度。
“数据资产入表的具体情况会因不同的企业、产业而异，因此需要结合实际情况进行评估和处理。此外，政府也需要加强对数据资产化的支持和引导，推动数据要素市场的健康发展。”余丰慧说。
