▶ 李攀峰

　　党的二十大报告强调，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”。在新一轮科技革命与产业变革的交汇点上，作为与商业实践紧密联系的学科领域，市场营销及广义商科的底层运转逻辑正发生变化。劳动力市场作为连接产业与教育的桥梁，应作出结构性调整。

　　然而，面对产业端的加速迭代，我国高校商科人才的供给端存在一定滞后，出现“企业高薪招不到合适人才”与“部分毕业生面临结构性就业困境”并存的矛盾。破解这一供需错配，不仅是高等教育发展的命题，也是关乎产业数字化转型与高质量就业目标的人力资本供给侧结构性改革命题。

　　现实困境：技术重塑与人才培养的结构性错配

　　人工智能（AI）技术深度嵌入商业场景，使得产业侧对人才的需求图谱发生了改变，而传统商科教育的路径依赖加剧了供需两端的结构性脱节。

　　产业侧：营销逻辑朝着数智化方向升级。过去，商业营销高度依赖从业者的个人经验、创意直觉与单向的媒介投放。如今，基于大数据的消费者精准画像、智能算法推荐及人工智能生成内容（AIGC）的广泛应用，商业决策从“经验驱动”全面转向“数据驱动”。同时，人工智能的“替代效应”正在淘汰基础的文案撰写、客服应答和常规数据统计岗位。企业对商科人才的需求，已升级为能够驾驭数据、懂算法逻辑、具备人机协同能力的复合型人才。

　　供给端：传统商科培养机制滞后。部分高校的商科专业设置与课程体系仍停留在工业时代的思维定式中，教材更新速度落后于企业技术迭代周期。更重要的是，学历教育的培养周期通常为4年，而AI技术的迭代往往以月为单位，这种“时间差”导致学生入学时学习的热门技能，毕业时可能已被市场淘汰。教学内容重经典理论轻前沿技术，导致商科培养出现同质化现象，难以满足企业对懂技术、精业务、善管理的复合型人才的迫切需求。

　　衔接端：产教融合的深度与广度不足。当前，校企合作往往停留在浅层次的实习实践或讲座交流层面，未能触及人才培养的核心。企业的真实数据与算力资源难以进入课堂，高校缺乏教师深入产业一线的常态化机制。这种浅层次合作导致教学场景与商业实战脱节，学生在校期间难以接触到真实的数字化商业环境，跨出校门后往往需要企业对其进行二次培训。

　　能力重构：新商科人才的核心素养

　　面对人工智能的冲击，必须重塑商科人才的核心竞争力，逐步摒弃易被算法替代的重复性、程式化技能。

　　其一，从“经验决策”向“数据洞察”跃升。未来，商科人才必须具备数据思维，掌握基本的数据分析工具。他们需要能够利用人工智能大模型研判市场趋势、分析消费者行为，将海量、无序的数据转化为具有商业价值的决策依据，实现从“拍脑袋”决策向科学化、精准化决策的跨越。

　　其二，从“单向推广”向“智能交互”转变。营销人员需要掌握与人工智能协同工作的技能，不仅要熟练运用AIGC工具进行内容生产与智能投放，更要具备统筹全渠道数字营销、构建智能化客户体验的能力。在这一过程中，人的主导性体现在对人工智能生成内容的审核、优化与策略调整上，实现从“广而告之”向“精准触达”的升级。

　　其三，强化不可替代的底层商业软实力与科技伦理。人工智能可以生成文案与报表，但无法替代人类对复杂人性的深刻洞察、商业伦理的坚守及跨界整合的创新思维。在算法时代，具备战略眼光、同理心、批判性思维及应对不确定性的能力，同时能够把控数据隐私与AI应用伦理的复合型人才，将是数字时代的稀缺资源。

　　改革路径：以体制机制创新重塑商科教育生态

　　破解人才供需错配，必须跳出单纯调整课程的微观视野，在宏观体制机制层面进行系统性改革。

　　一是打破学科壁垒，建立“商科+技术”交叉融合机制。高校应主动打破院系壁垒，推动经济管理专业与计算机、数据科学等理工科专业深度合作。在课程体系中，将数据分析、Python编程、人工智能导论等纳入商科基础模块，开设数字营销、智能商业等微专业或辅修学位。建立跨学科的学分互认机制，构建复合型知识图谱，从制度上保障跨学科培养的落地。

　　二是深化产教融合，构建校企协同育人共同体。鼓励高校与行业龙头企业共建现代产业学院，企业深度参与培养方案制定、教材开发、实践教学等环节。通过建立数据脱敏与共享机制，将企业的真实商业项目引入课堂，开展基于真实场景的项目制教学。鼓励学生参与企业真实的数字化转型项目，在解决实际问题中提升数字素养。同时，健全人才需求预测预警机制，依托行业协会定期发布紧缺人才目录，动态调整招生规模和专业方向。

　　三是改革教师评价机制，建设高水平“双师型”队伍。破除“唯论文”的单一评价倾向，出台激励政策，鼓励商科教师到企业挂职锻炼、参与企业实际项目，并将横向课题成果转化为教学案例，实现科研反哺教学。同时，设立“产业教授”特聘岗位，引进具有丰富实战经验的企业高管与技术专家担任兼职导师，打通校企人才双向流动的体制机制障碍，让懂实战的人站上讲台。

　　四是强化政策协同，构建数字商业人才的终身学习体系。相关部门应将数字营销、商业数据分析等新兴职业纳入地方紧缺人才开发支持体系。面对AI技术的快速迭代，必须将商科教育从“一次性学历教育”延伸为“终身职业技能培训”。在职业技能培训补贴、职称评定等方面给予政策倾斜，引导社会资本与教育资源向新商科人才培育汇聚，形成政府、高校、企业协同发力的良好生态。

　　人工智能时代的教育变革，需要系统性重塑人才培养模式。只有直面产业痛点，坚定不移地推进商科教育的体制机制改革，重构人才的核心能力，才能为数字经济时代的高质量发展提供源源不断的高素质人才支撑，实现从“人口红利”向“人才红利”的跨越。

　　（作者单位：新疆科技学院工商管理学院）