▶ 刘文静 王存
伴随数字经济纵深发展与高新技术产业迭代升级，优质人才资源已然成为产业提质增效的核心要素。科教融合作为贯通高等教育培育、前沿科研攻关与实体经济发展的关键纽带，是推动高新技术产业发展、建设现代化产业体系的重要抓手。依托人工智能技术的数字化赋能优势，能够有效破解传统科教体系发展局限，打破育人、科研、产业应用之间的融通壁垒，重塑新时代科教发展范式。通过技术赋能推动科教模式全方位革新，可精准适配高新技术产业快速迭代、创新驱动的发展节奏，为创新链与产业链协同共生搭建坚实的发展载体。
人工智能对科教融合的赋能作用
在人才培育层面，人工智能可以实现个性化、精准化育人模式革新。传统高校人才培养模式同质化严重，课程体系更新滞后于人工智能、智能制造、数字技术等高新技术产业迭代速度，导致毕业生技能结构与企业岗位需求不匹配。借助人工智能大数据分析技术，可精准研判高新技术产业岗位需求、技术迭代趋势与人才能力标准，动态优化高校课程体系、实训体系与培养方案，有针对性地培育具备数字素养、创新能力的复合型高新人才。
在科研创新层面，人工智能能够大幅度提升科研效率与成果质量。高新技术产业技术创新具有迭代快、门槛高、交叉性强的特点，传统科研模式存在周期长、成本高、试错效率低等问题。人工智能可依托算法模型完成数据筛选、模拟实验、趋势预测等基础性科研工作，助力高校科研团队聚焦核心技术攻关，缩短新材料、新技术、新工艺的研发周期，提升科研成果的创新性与落地性。
人工智能推动科教融合的实践路径
在高新技术产业数字化、智能化升级的大趋势下，人工智能不再是单一的技术工具，而是串联起高校科教资源、产业创新资源的核心枢纽。依托人工智能技术深化科教融合，能够有效推动教育育人、科研创新与产业发展同频共振，实现创新链与产业链双向赋能、协同进阶，为高新技术产业高质量发展筑牢创新与人才底座。
以人工智能驱动科教育人模式与产业人才体系深度对接。高新技术产业迭代速度快、技术交叉性强，对复合型、创新型、应用型人才的需求持续攀升，传统育人模式难以适配产业精细化、高端化的用人需求。基于人工智能大数据研判体系，可以对区域高新技术产业结构、企业岗位标准、技术升级方向进行长期动态监测，形成可视化人才需求图谱。高校可依托数据反馈结果，动态优化学科布局与教学体系，围绕人工智能应用、高端智能制造、数字信息技术等新赛道，迭代更新课程内容、实训体系与育人方案。同时，借助智能教学平台开展分层培养、个性化实训、智能学情分析，精准挖掘学生创新潜能，培育兼具数字素养、专业能力与产业适配能力的优质人才，实现教育链与人才链精准衔接，为产业链持续输送高质量人力资源。
以人工智能助推高校科研创新与产业技术升级双向联动。高新技术产业的核心竞争力源于持续的技术创新，而高校是基础研究、应用研究与技术创新的重要载体。人工智能技术的落地应用，大幅度革新了传统科研范式。智能数据处理、仿真模拟推演、技术趋势预判等数字化手段，可有效简化科研基础流程、降低技术试错成本、缩短核心技术研发周期。高校可依托人工智能技术，聚焦高新技术产业前沿领域与核心技术方向开展应用型科研攻关，推动基础研究向产业应用延伸。同时，智能化技术可实现科研成果的系统化梳理、分类评估与场景匹配，让高校原创技术、创新成果、科研方案精准对接高新技术企业技术改造、产品升级、工艺优化的实际场景，推动科研创新成果从实验室走向产业化落地，真正实现创新链赋能产业链升级。
以人工智能构建科教产一体化协同发展生态。长期以来，科教资源、创新资源、产业资源存在分散化、碎片化现象，难以形成资源互通、优势互补、协同共建的格局。人工智能与大数据技术的普及，为各类资源整合融通提供了全新载体。可通过搭建智能化科教产业协同平台，汇聚高校科研成果、企业创新需求、产业发展资源与行业前沿数据，打破校地、校企之间的信息壁垒。依托智能算法完成供需精准匹配，实现产业需求反向牵引高校科教改革，高校创新资源正向助推产业发展，形成“科教创新孕育产业新机、产业升级倒逼科教提质”的良性循环。智能化协同生态的构建，能够最大化释放科教资源价值，激活高新技术产业创新内生动力，推动创新链与产业链全方位、深层次、长效化协同发展。
数字智能时代，人工智能为科教融合提质增效、创新链与产业链协同发展提供了核心支撑与全新路径。作为高新技术产业发展的重要动力，科教融合在人工智能的全方位赋能下，实现了育人模式、科研范式、协同生态的全面革新，有效打通了教育、科研、产业的融合壁垒。面向未来，高校需立足高新技术产业高质量发展战略，持续深化人工智能与科教工作的深度融合，不断优化人才培育体系、创新科研赋能模式、完善产教协同生态。以科教创新赋能产业升级，以产业发展引领科教改革，持续推动创新链与产业链深度耦合、双向赋能，为我国高新技术产业转型升级、创新发展提供坚实的人才保障与技术支撑。
（作者单位：新疆科技学院）
