▶ 林铁
随着教育信息化深入推进，传统高校英语教学中评价偏重终结性考试、教与评脱节、反馈滞后等问题日益凸显，难以满足核心素养导向下对学生语言能力、文化意识、思维品质与学习能力的综合培育要求。“教学评一体化”理念强调目标、活动与评价的动态耦合，而线上教学平台具备资源丰富、数据留痕、互动多样等优势，为实现全程化、数据驱动的闭环评价提供技术支撑。
线上英语“教学评”闭环体系的核心内涵
线上英语“教学评”闭环体系源于“教学评一体化”理念，强调教学目标、学习活动与评价反馈三者高度耦合、动态互馈。相较于传统课堂，该体系依赖线上平台的技术赋能，以预设目标为逻辑起点，将评价嵌入学习全过程，依托线上平台实时采集多模态学习数据，形成即时、精准的反馈回路。评价结果激发教师动态调整教学策略，为学生提供个性化的适配学习路径，使“评”不再是教学终点，而是下一轮教学优化的起点。整个体系以数据为纽带，可实现从经验判断向证据支持的范式转型，确保教学评始终围绕同一目标协同运转，使多模态数据的实时采集与可视化呈现成为可能，为“教学评”闭环运行的精准落地提供了底层支撑。
闭环体系整体框架与运行逻辑设计
“教学评”闭环体系整体可采用目标层、实施层、数据层、反馈层4层架构。目标层由教师依据单元主题与英语学科核心素养（语言能力、文化意识、思维品质、学习能力等），将教学内容拆解为可观测的行为指标，如词汇覆盖率、听力正确率、口语流利度评分等。实施层即教学全过程，由教师发布微课、导学案与前置测验完成诊断，课堂中通过签到、投票、抢答、分组讨论检验理解程度，课后布置写作、翻译或视听说拓展任务，形成连续的教与学链条。数据层由线上平台后台自动记录登录频次、视频观看时长、测验作答轨迹、作业提交时效与得分分布，生成班级热力图和个体学习画像。反馈层将数据分析结果同步呈现给师生，其中教师根据班级薄弱点调整下节课要讲解的重点、难点、深度与例题选择，向学生推送个性化补学资源；学生通过个人成绩面板查看任务完成度与错题解析，进行自评反思与订正。
基于线上平台的课前、课中、课后教学实施路径
基于线上平台的闭环体系，其核心在于将教学流程拆解为课前、课中、课后3个紧密咬合的数字化阶段。依托平台功能，教学从单向灌输模式转向数据驱动、动态调整的连贯模式。具体而言，课前阶段，教师在线上平台创建单元导学任务，上传生词讲解微课、课文背景阅读材料及短小的前置测验，如词汇匹配、主旨判断等，设定开放与截止时间，并要求学生完成规定观看进度方可解锁测验，促使学生完成自主预习。系统即时反馈预习正确率，教师据此判断学生对主题词汇与文化背景的掌握缺口，为课堂精讲定位方向。
课中阶段采取线上—线下融合模式。面授伊始，教师调用线上平台一键签到节约时间，随后调取课前测验统计数据针对性讲解高频错题与语言难点；运用平台发起词汇抢答、主题投票、分组任务或讨论区发帖，引导学生用英语表达观点。教师可实时投屏展示讨论热度与典型回答，对口语或写作片段进行当堂点评；若遇线上授课可直接使用平台直播+互动面板完成同等流程。
课后阶段，教师在平台发布分层作业。包括客观题，如阅读理解、语法选择，由系统自动批改并生成错误归因；作文、翻译、口语跟读等主观题，支持教师批阅或开启同伴匿名互评，部分学校可联动FIF口语训练系统完成AI（人工智能）语音评分；待作业提交截止后，教师导出完成率与均分，标记未完成或低分段学生单独督促，同时将典型错题整理入下单元复习包，完成闭环衔接。例如，以优学院交互英语平台为具体载体，教师可在课后从系统中提取学生在线学习时长、课程完成进度、单元练习平均成绩及期末线上考试成绩等多维数据，据此识别群体薄弱点与个体学习异常，进而实现督促干预与复习资源的精准投放。
依托平台数据的多元化评价体系搭建
上述多维学习数据的常态化采集，为构建多元化评价体系提供了事实依据。依托平台沉淀的过程性数据，评价得以从内容、主体与方式3个维度全面展开。其中，内容维度涵盖语言知识、语言技能及学习过程行为，改变仅凭期末卷面定成绩的局限；主体维度包括机器评分、教师评价、学生自评和同伴互评；方式维度将过程性评价与终结性评价结合，建议过程性考核占总评50%-60%，其中课前任务完成度约占10%、课堂互动与签到约占15%、作业与单元测验约占25%-30%、口语训练打卡约占5%-10%，期末笔试与口试合计占40%-50%。以优学院为例，其“帮助中心”支持自定义权重一键汇总，教师可随时导出过程数据向学生公示，增强评价透明度。学期末结合学习增量分析开展增值评价，关注基础薄弱学生的进步幅度，真正实现评价服务于学生英语综合能力持续发展而非单纯甄别排序。
未来，英语“教学评一体化”可进一步探索人工智能语音评分与学习分析算法的深度对接，细化不同课型的差异化评价权重，并开展跨校实证对比研究，持续提升闭环模型在各类英语课程中的适用性与推广价值。此外，该闭环体系的高效运行对教师的数字素养提出了更高要求，需加强相关培训以提升其数据解读与应用能力。同时，在推进过程中应关注数据隐私保护，避免过度采集对学生造成额外心理负担。
【基金项目】2025年度沈阳工程学院教学质量工程建设项目教学方法改革专项“基于‘优学院’平台的综合英语‘教-学-评’闭环体系研究”。
（作者单位：沈阳工程学院红河国际学院）
