▶ 许志强 王存
当前，人工智能（AI）大模型的规模化应用正推动数字经济向智能经济加速演进，词元作为AI的核心价值载体，催生出全新的经济形态；2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程，为智能经济发展提供了关键基础设施支撑。二者深度耦合，既是数字技术与实体经济融合的具象体现，也是培育新质生产力、推动高质量发展的重要抓手。
词元经济：智能时代的价值重构
作为大模型处理信息的最小单位，词元已从技术概念演变为智能经济的价值锚点与结算载体，是数字经济价值体系的系统性重构。国家数据局的数据显示，2026年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，较2024年年初的1000亿实现千倍级增长；《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，全国词元累计调用量达到约2.11万万亿。这种指数级增长的背后，是AI技术从概念走向普及、从实验室走向全产业的深刻变革。
从要素属性看，词元实现了数字要素的可量化、可交易、可增值。不同于传统数据要素的非标准化特征，词元通过统一计量标准将抽象的信息处理能力转化为具象的价值单位，为AI技术商业化落地提供了核心结算依据。这种要素形态革新，契合了新质生产力对新型生产要素的核心要求，并将推动生产要素从传统的土地、劳动力、资本，向“数据+算力+算法+词元”的智能要素体系升级。
从价值逻辑看，词元经济构建了“技术供给—场景应用—价值变现”的闭环体系。在供给端，算力基础设施提供词元生成的硬件支撑，算法创新决定词元处理效率与质量；在需求端，工业制造、政务服务、民生消费等场景的AI应用加速，形成词元的规模化需求；在分配端，词元调用量与价值贡献直接挂钩，推动价值分配向技术创新、数据供给、算力投入等环节倾斜，打破了传统产业价值分配固化格局。
算电协同：破解能耗瓶颈的核心支撑
算电协同的核心是通过数字化技术与智能算法，实现算力基础设施与电力系统的深度融合、动态匹配与优化配置，形成“以电强算、以算促电”的良性循环。在词元经济规模化发展的背景下，算电协同既是破解算力能耗瓶颈的必然选择，也是推动数字经济与实体经济深度融合的关键支撑。
从现实需求看，算电协同是破解AI高能耗难题的核心路径。国内电力机构根据当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万个词元的平均耗电量约为15-20度，电力成本占数据中心运营成本的50%-70%。词元调用量的爆发式增长，使算力能耗与电力供给的矛盾日益凸显。算电协同通过智能调度系统，将算力需求与绿电供给精准匹配，优先使用风电、光伏等可再生能源供电，既能降低算力运营成本，又能推动绿色低碳发展，实现智能经济与“双碳”目标的协同推进。
从融合机制看，算电协同构建了数实融合的新型基础设施体系。算力作为数字经济的核心生产力，电力作为实体经济的基础能源，二者协同将数字基础设施与能源基础设施深度绑定，形成“能源—算力—数据—应用”的一体化支撑体系。这种融合打破了数字系统与实体系统的独立运行格局，使数字技术赋能实体经济的路径更顺畅、成本更低廉，为工业互联网、智能制造、智能政务等场景提供稳定高效的算力与能源保障。
协同发力：培育智能经济新优势
推动词元经济与算电协同融合发展，需要坚持问题导向、目标导向与结果导向相统一，从3个维度协同发力。
其一，强化核心技术自主创新，筑牢融合发展根基。《数字中国发展报告（2025）》显示，我国已成为全球最大的AI专利持有国，占全球AI专利总量的60%。在此基础上，应聚焦大模型算法优化、高效算力芯片研发、绿电智能调度技术等关键领域，加大基础研究与技术攻关力度，突破一批“卡脖子”技术。鼓励龙头企业牵头组建创新联合体，推动产学研深度融合，加速技术成果转化应用。同时，加快构建人工智能终端智能化分级标准、算电协同技术标准体系，以标准引领技术创新与产业规范发展。
其二，完善制度机制保障，优化融合发展环境。健全数据要素市场化配置机制，明确词元数据的产权归属、流通规则与收益分配机制，推动词元要素合规有序流通交易。完善算电协同政策支持体系，加大对绿电算力项目的财政补贴、税收优惠力度，建立算力能耗市场化调节机制。强化知识产权保护，加大对AI算法、算力技术、词元应用创新的保护力度，激发经营主体创新活力。
其三，深化场景融合应用，激活融合发展动能。聚焦制造业、农业、服务业、政务服务等重点领域，打造一批词元经济与算电协同融合应用示范场景。在制造业，推广工业大模型+绿电算力应用，推动生产全流程智能化升级；在能源行业，依托算电协同平台，实现电力生产、传输、消费的智能调度与高效利用；在政务服务领域，通过词元技术赋能政务数据处理，提升政务服务智能化、便捷化水平。以场景应用牵引技术迭代与产业升级，形成“应用—反馈—优化—再应用”的良性循环。词元经济的崛起与算电协同的推进，是智能时代数字经济发展的必然趋势，也是数实融合的新范式与新路径。当电源源不断转化为可交易、可流转、可全球输出的词元，技术的进步、能源优势的变现等，都将助力中国经济高质量发展。
（作者单位：新疆科技学院工商管理学院）
