▶  本报记者  叶伟

　　最近，多款AI（人工智能）智能体手机产品集中亮相，引发科技圈和消费市场高度关注。7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，努比亚展出全球首款量产‌AI智能体手机‌努比亚NaviX Ultra；‌阶跃星辰发布大模型原生AI终端品牌STEPX，并同步推出首款大模型原生智能体手机STEPX Neo；荣耀全球首款“机器人手机”Robot Phone亮相……

　　“‌AI智能体手机的到来，不仅是终端升级，更意味着人机关系从‘人适应机器’向‘机器服务于人’的积极演进，为数字社会普惠发展打开新的可能。”国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员肖宏伟告诉记者，智能体手机从“能办事”到“懂人心”再到“可信赖”，仍要跨过技术成熟度、应用生态协同、用户习惯培育、安全能力提升等多道关口。

　　寻求差异化发展

　　当前，手机行业正在经历一场从AI手机到AI智能体手机的集体跃迁。

　　在2026世界人工智能大会（WAIC）上，努比亚展示的NaviX Ultra产品，围绕听得懂、能干活、记得住、够安全四大核心能力打造，采用系统级GUI Agent（图形用户界面智能体）底层架构，可自主识别屏幕内容，依靠MCP、A2A官方协议对接主流App，无需模拟触控操作即可跨软件串联完成多步骤任务。

　　此外，阶跃星辰STEPX Neo搭载阶跃星辰的智能体原生操作系统Step OS，并内置阶跃星辰的新一代个人智能体阶跃Amoo，实现从“人操作机器”到“人与智能体共生协作”的范式转变，官方将其定位为模型、软件、硬件“三位一体”的AI新物种。目前阶跃星辰已与支付宝、百度、美团、京东、滴滴、携程、高德地图、WPS等平台建立合作。荣耀Robot Phone突破传统智能手机形态，将AI智能体、机械臂级钛合金灵巧云台与电影级ARRI（阿莱）影像能力融合，探索手机从传统智能工具向具备感知、交互、执行能力的机器人手机演进路径。

　　“企业推出AI智能体手机，既是回应市场期待，也是在既有竞争格局中寻求差异化方向的积极探索。”肖宏伟表示，竞争维度上，行业正从“硬件参数比拼”拓展为“智能体验比拼”，智能体能否切实帮助用户高效办事，正成为新的价值标尺；生态维度上，AI智能体手机推动操作系统、应用开发、云服务协同进化，催生以“意图”为核心的服务分发模式，为产业发展拓展了更广阔空间。

　　中国电子商务专家服务中心副主任郭涛认为，企业发力AI智能体手机，一方面是传统硬件创新已经进入瓶颈，屏幕、影像、续航提升空间有限，智能体成为产品差异化卖点，拉动消费者换机意愿；另一方面是手机厂商希望掌握端侧AI流量入口，把交互话语权掌握在终端侧，摆脱单纯硬件内卷，构建软件服务增值空间。

　　带来诸多改变

　　从AI手机到AI智能体手机，究竟有什么不同？将会带来哪些改变？

　　“AI智能体手机不再是传统意义上被动响应的工具，而是将具备自主感知、决策与执行能力的AI智能体深度嵌入操作系统底层，使之成为手机‘新的大脑’。”肖宏伟认为，与AI手机相比，AI智能体手机核心差异体现在3个层面：一是定位跃升。早期AI手机聚焦拍照增强、语音问答等单点插件功能，AI智能体手机则将AI升级为系统级中枢，统筹多应用完成完整任务。二是交互转变。以往用户需熟悉操作路径，AI智能体手机仅需用户表达目标，由系统自主拆解执行。传统AI手机是“你问它答”，AI智能体手机是“你交代它办”。三是架构深化。传统AI手机在应用层引入算法，AI智能体手机则需重构操作系统以支撑跨应用协同。

　　郭涛表示，传统AI手机更多地是大模型在手机上的浅层落地，大多停留在问答聊天、文案生成、图片处理，任务需要用户一步步下达指令，每一步操作都要人为确认，而AI智能体手机是把具备自主规划、工具调用、长期记忆能力的AI智能体深度植入手机系统层的终端设备，不再局限于APP内对话交互，可以调动手机系统各类权限，自主完成一系列连贯任务。

　　需要提升综合能力

　　虽然AI智能体手机热度不断攀升，但其现阶段尚存在很大提升空间。

　　郭涛表示，AI智能体手机普及存在多重瓶颈。技术方面，端侧算力有限，复杂多步骤任务执行成功率不足，大模型幻觉问题尚未完全解决，智能体容易出现任务规划错误，经常中途失败，演示效果很难复现到日常使用。生态问题最为突出，大量第三方APP没有适配智能体调用接口，很多跨应用任务无法执行，仅局限系统自带应用，极大压缩可用场景。用户习惯方面，大众对自主执行的智能体抱有顾虑，既担心隐私泄露，也不信任机器自主处理事务，原有手动交互习惯根深蒂固。

　　肖宏伟表示，与传统手机不同，智能体手机拥有跨应用调用、长期记忆、自主决策等能力，对权限管理和数据保护提出更高要求。

　　这些问题将如何破解？

　　“AI智能体手机发展，最终不在大模型本身，而在于系统、生态、安全等综合能力提升。”郭涛认为，技术端持续优化端侧模型轻量化能力，优化任务规划算法，降低幻觉问题，做到失败及时向用户确认。生态层面，手机厂商要推动行业建立统一调用接口，拉动第三方应用开发者参与适配，打通跨APP执行能力。产品设计层面，要坚持用户可控原则，所有高风险操作必须确认，降低用户心理顾虑，从高频轻量场景切入培养使用习惯，而不是一开始就追求全场景全自动。

　　肖宏伟说，一方面，要加码端侧AI芯片与轻量化模型研发，优化“云端协同”架构，让更多推理在本地高效完成，兼顾响应速度与数据隐私；另一方面，要建立开放公平的跨应用调用协议与行业标准，降低开发者适配成本，并探索合理利益分配机制，让生态各方共享增量价值。此外，要以场景化、渐进式方式引导，从订票、设提醒等简单任务切入，让用户在日常使用中逐步感知便利、积累信任。“未来，随着技术成熟度持续提升、应用场景不断拓展、安全体系日益完善，AI智能体手机不再只是‘更聪明的手机’，而是每个人身边‘更懂你的伙伴’，重塑数字时代人与技术融合共生的全新可能。”