▶ 李志斌
当前，新一代人工智能技术正在全面融入实体经济发展全链条，人工智能（AI）应用角色发生根本性转变，从过往单一的自动化办公工具升级为可深度参与业务决策、协同开展经营工作的数字合作伙伴。人工智能不再局限于企业局部流程优化，而要积极从根源改变企业价值创造逻辑。当前，国内部分企业智能化转型存在一定偏差，普遍重硬件技术投入、轻商业模式变革，重机器替代人力、轻人机协同分工，陷入降本容易、增收困难的转型瓶颈。立足当下产业数字化转型的普遍痛点，厘清人机协作赋能商业模式创新的内在机理，搭建分层适配的落地路径，能够为广大企业数智化转型提供务实参考，也为新质生产力培育和发展夯实微观经营主体基础。
人机协作驱动商业模式创新的内在机理
人与人工智能协同重塑企业经营模式，核心是二者优势互补、分工协作，而非相互替代。市场环境复杂多变，人类独有的创新思维、应急处理能力与人际沟通能力，是人工智能无法比拟的。面对经营过程中各类不确定性的状况，人类能够独立完成商业模式优化、企业长远战略规划等创新性核心工作。
单纯依靠人工开展经营决策存在一定短板，海量数据处理效率低下，决策判断容易受到工作经验、主观情绪干扰，进而出现决策滞后、认知片面等问题。人工智能恰好能够补齐这一短板，凭借算力与算法优势，持续分析经营数据、总结市场规律、完成标准化业务工作，输出客观理性的量化结论。但人工智能缺乏独立思考能力与原始创新能力，无法脱离固有程序开展突破性商业决策。长期实践形成了稳定清晰的人机分工体系，即人类主导企业战略规划、核心决策与模式创新等高价值工作，人工智能负责数据处理、业务执行、风险监测等基础性工作，形成闭环协同机制，打破了传统企业完全依赖人工决策的局限，也为人机协同创新商业模式筑牢底层运行逻辑。
人机协同从决策、运营、组织3个递进维度，全方位升级企业经营体系。在决策层面，依托全域数据分析市场潜在需求，摆脱经验决策的弊端，精准定位产品与服务方向。在运营层面，机器承接繁琐重复工作，人力聚焦核心创新业务，双向互补提升企业运营效率与市场应变能力。在组织层面，智能平台破除企业内外数据“孤岛”，打通产业链信息通路，推动单一交易模式转变为多方协同共创模式，搭建完善的产业价值网络。
人机协作赋能商业模式创新的实施路径
国内企业经营体量、数字化建设进度、所属行业特征存在差距，推进人机协同数字化改造不能采用统一标准。要结合企业数字化能力逐步提升的客观规律，遵循由局部到整体、由浅层次到深层次的推进思路，划分3类阶梯化转型方案，精准适配不同企业的转型基础与发展诉求。
数字化建设起步晚、转型资金有限的中小微企业，适合选用单点改造的基础路径。企业无需调整现有组织框架与业务流程，针对生产、营销、财务等矛盾突出的业务板块，引入轻量化智能工具完成局部数字化升级。该改造模式投入成本低、落地周期短，内部调整阻力较小，能够快速降低单一环节运营成本，同步积累数字化实操经验。但单点智能化改造极易造成板块间数据割裂，仅能小幅度提升运转效率，无法从根源更新商业模式，只适合作为转型初期过渡手段。
数字化基础完善的大中型企业，适合推进全链条协同转型。企业搭建一体化人机协同平台，贯通研发、生产、销售、售后数据，实现各业务板块联动运转。这种模式简化管理层级，打破部门信息壁垒，实现按需柔性生产，还能拓展定制服务、精准运营等增值业务，是当下实体企业普遍选择的转型模式。
在此基础上，行业龙头企业与平台企业可进一步打造产业协同生态。企业开放算力、数据与管理系统，联合上下游商户共建智能产业圈，自身从产品供给方转为生态运营主体，依托全产业链协同挖掘数据、生态服务等新增收益，契合数字产业化发展方向。
推进人机协同商业模式创新的保障举措
为规避人机协同转型误区与运营风险，企业需从理念、节奏、制度3个方面构建保障体系，保障转型平稳推进。
在理念上，要坚守人机协同原则，明晰人机权责边界，智能化转型重在解放人力而非替代人力，由人类把控核心决策与创新工作，人工智能做好辅助支撑，切勿盲目推行无人化运营，守住企业创新与服务本心。在节奏上，要立足自身实际循序渐进，杜绝跟风盲目投入，各类企业按需选择适配路径，避免无效投资与资源闲置。在制度上，要健全数据治理机制，统一内部数据标准，将安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，落实国家数据分类分级保护制度，明确人机岗位职责，化解协同运行中的各类管理隐患。总体而言，人机协作带来的是企业价值体系全方位革新，并非单纯技术工具升级，依托互补机理与分层路径，可切实帮助企业破解数字化转型难题。
立足“十五五”时期产业高质量发展新阶段，企业唯有坚持以人为本的转型核心，立足自身实际理性布局人机协同，才能持续释放数字技术赋能价值，激活企业内生发展动能，助力实体经济转型升级，为现代化产业体系建设提供有力支撑。
（作者单位：新疆科技学院工商管理学院）
