▶ 林军

　　数字技术迭代持续重塑城市治理运行逻辑，作为新一代人工智能的前沿代表，生成式人工智能（GenAI）不再是单纯的行政辅助工具，而是逐步深度参与政策起草、公共服务、城市风险研判等核心治理环节，成为城市治理体系的特殊行动主体。算法黑箱引发治理失范、公平缺失等问题，仅公开代码的浅层透明模式，无法化解权力不对等带来的系统性风险。立足参与式透明新理念，梳理生成式人工智能在城市治理中的链式伦理风险，搭建政府、企业、公众、专家四元协同规制体系，配套落地监管工具与技术约束手段，探索兼顾技术创新与公共价值的长效治理机制，可为化解算法危机、维护公共治理合法性提供实践参考。

　　生成式人工智能赋能城市治理的应用形态与内在矛盾

　　城市治理现代化始终与数字技术变革深度绑定，传统系统仅能完成固定数据运算，而生成式大模型可自主生成方案、研判舆情、模拟城市运行，重构治理模式并衍生多重矛盾。

　　治理模式由被动处置转向前置预判。大模型快速梳理会议纪要、草拟行政方案，大幅度压缩决策耗时。基层人员从方案起草者变为算法复核者，行政效率提升，但人工自主裁量空间持续收窄。

　　公共服务供给普惠便捷。依托多语种自然语言交互，12345热线、社区平台可批量承接标准化群众咨询，降低老年人、少数民族群体办事门槛。但统一标准化答复易忽略地方差异与个性化诉求，消解公共服务多元适配性。

　　联动数字孪生强化应急韧性。面对交通、灾害突发事件，智能系统整合多源数据快速生成应急调配方案。但概率推演存在不稳定性，相同数据会得出差异较大的处置建议，智能模拟与行政责任边界难以厘清。

　　生成式人工智能嵌入城市治理的链式伦理挑战

　　当下，智能治理普遍秉持技术中心主义，以效率为核心评判标准，群众被简化为数据样本，由此形成从事实扭曲、价值失衡到追责失效的完整风险链条。

　　模型幻觉干扰决策事实基础。大模型常会编造政策文件、错判网络舆论走向，多地运用AI草拟管理规章过程中，系统凭空编造未出台的文件作为执法依据；舆情分析容易混淆反讽内容与正面表达，失真分析报告极易干扰行政科学决策。

　　历史数据偏见放大社会不公。训练数据库留存大量带有群体、地域倾斜的过往政策文本，算法会照搬原有差异化对待逻辑。编制城市更新方案侧重产业建设内容，淡化原住民安置保障条款；福利审核机制优先接纳线上材料完整的申请者，数字资料不足的困难群众审核受阻，持续加剧数字层面的发展落差。

　　基层裁量权流失弱化治理温度。一线工作人员灵活处置的自主空间不断压缩，事务判断权限逐步移交技术研发团队，公共事务处置完全依照固化算法标准执行。部分区域不顾治理刚需盲目引进智能项目，把数字化建设当作政绩门面，催生全新技术形式主义。

　　多主体权责分割形成问责盲区。智能系统落地包含研发、参数调试、政务部署多个参与主体，治理事故发生后各方相互推卸责任。曾有智能疏导方案造成道路拥堵、延误急救车辆通行的案例，主管单位、技术服务商、数据供给方责任难以厘清，责任追究难以落地执行。

　　参与式透明导向下四元协同规制实施路径

　　破解算法黑箱困局，需跳出单纯公开代码的思路，构建以理解、审议、共治为核心的参与式透明范式，搭建四方协同规制框架，明确权责并建立常态化联动机制。

　　四方主体分层权责定位。政府承担治理规则底线把控职能，划定智能应用管理约束边界，把算法风险评测、运行透明报告列为采购必备条件，不插手专业技术细节核验；企业肩负项目全流程主体义务，系统投用前完成风险排查，定期对外公示运行材料，向第三方审计机构开放核验通道；群众从单纯接收公示信息转变为共建参与者，全程参与系统规划、算法监督与问题上报；专家提供中立专业支撑，参与大型智能项目伦理核查，针对存有争议的算法开展独立研判，具备项目落地否决权限。

　　多元主体协同联动机制。政企搭建常态化风险核对渠道，将管控要求纳入合作采购协议，项目全流程同步排查隐患，化解监管要求与技术落地脱节矛盾；政府搭建群众意见处置闭环，分阶段邀请市民代表参与前期规划，组建民间监督核查队伍，有效建议直接推动算法优化并对外公示整改情况；企业通俗阐释算法运行逻辑，增设标记不同内容的反馈入口，整合群众建议优化系统版本；专家全程参与多方协同工作，弥补各方信息差距，约束各主体权责失衡现象。

　　配套落地工具与底层技术保障。将协同规制转化为长效制度，需配套标准化工具，以技术夯实透明治理基础。一是设立城市人工智能创新沙盒，企业试点智能应用必须落实公众参与与信息披露；二是推行算法社会听证，大范围投放的政务人工智能需强制听证，未通过不得上线；三是建立算法透明参与指数，定期量化评估各地治理实践，结果公示并纳入绩效考核。技术层面强制配置可解释工具、决策溯源模块，直观展示影响决策的核心变量权重；依托模型水印、溯源编码留存每一次人工智能决策凭证，为责任认定提供依据；将公平、包容指标嵌入训练约束，从源头减少算法偏见。

　　生成式人工智能深度赋能城市治理，是城市数字化转型与治理现代化发展的必然趋势，但技术工具始终不能取代公共治理与生俱来的民主底色与公共核心价值。后续相关研究可打通公共管理、计算机科学、伦理学等多学科交叉理论，运用准自然实验、因果推断等实证方法精准量化智能治理实际成效，持续推动参与式透明从理论概念转化为可落地、可考核、可持续的长效规章制度，真正实现技术向善、服务群众，全方位赋能现代化城市善治的核心目标。

　　【基金项目】青海省2026年法学研究-重点课题资助（项目立项编号：202607）；青海省昆仑英才创新创业人才项目资助（项目立项编号：2026-QLGKLYCZX-063）。

　　（作者单位：青海理工学院）