▶ 本报记者 邓淑华

　　“第四届链博会将其设置的六大链条展区中的‘数字科技链’升级为‘数智科技链’，并设立人工智能（AI）专区，旨在更好地反映技术演进方向、引领产业变革趋势。”中国贸促会、中国国际商会副会长李兴乾，在第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）数智科技主题活动上表示。

　　据介绍，此次链博会期间，从数智科技链、智能汽车链到人工智能专区等展示区域，从高阶智驾、智能建造到智慧生产、智慧物流等展示场景，从智链未来、智链协同到智造融合、数智筑基等主题活动……数智元素无处不在。

　　工业和信息化部信息技术发展司副司长李琰介绍说，我国强底座、扩应用、促合作，加快数智技术创新，推动数据要素赋能新型工业化。截至2026年一季度，重点工业企业数智化研发、设计、工具普及率达到86.1%，关键工序数控化率达到69.1%。“下一步，我们将持续强化政策引领、做大产业生态、做优应用服务，深入挖掘数据应用赋能潜力，进一步增强产业链供应链安全水平和韧性。”

　　当前，越来越多企业正在探索“AI向实”。‌TCL科技集团首席执行官王成表示，尽管中国拥有全球最完整的工业体系和制造业供应链，但传统供应链存在数据割裂、协同低效、风险预判能力不足等短板。TCL的破局之道在于全面拥抱AI，将其深度融入研发、生产、供应链等全链条，积极探索AI原生产品硬件形态，推动人机协同组织变革。

　　阿里云智能集团副总裁刘湘雯‌表示，AI正从“聊天工具”变为可行动的“生产力工具”和“员工”，从自动化变得更加自主化。为此，阿里云生产出一个包含云、模型、工具和应用层的“4层蛋糕”，旨在帮助行业产业链、供应链转型走得更加平稳。

　　成就的背后，挑战同样不容忽视。多位嘉宾认为，当前数实融合进程中存在一些关键痛点。‌数据质量与协同壁垒是首要挑战。新蛋集团全球首席执行官邹果庆表示，AI虽能指数级提升效率，但‌数据推理的准确性至关重要‌，微小的偏差可能造成巨大损失。同时，企业内部不同部门间、企业与外部伙伴间的数据打通与共享仍面临磨合难题，涉及知识产权与隐私保护的壁垒亟待突破。‌施耐德电气副总裁李聪‌观察到，目前AI技术许多应用仍以“试点项目”形式存在，真正能走向规模化复制、创造大规模价值的案例仍属少数。

　　面对挑战，与会嘉宾一致认为，未来的出路在于构建开放、互信、共赢的全球数字合作新生态。

　　“产业链的韧性，不仅来自单点技术突破，更深植于生态系统的高水平协同。”中兴通讯高级副总裁刘健表示，“唯有通过开源开放、标准共建、能力共享，才能真正打造出富有韧性和竞争力的产业链体系。”

　　国际标准化组织消费者政策委员会主席文恩淑认为，信任、透明、公平等价值，需要通过‌国际标准在全球范围内落地，确保各国、各行业企业能够在统一的框架下和谐协作。