▶ 范媛媛

　　当前，新一代信息技术加速赋能人工智能（AI）产业高质量发展，AI应用开发、数据标注与分析、智能系统运维等岗位需求持续攀升。

　　行业调研显示，AI领域中小企业对具备实战能力的计算机技术技能人才需求占比达85%，但高职计算机专业毕业生普遍存在工程实践能力薄弱、岗位适配精准度不足等问题，难以满足产业发展需求。传统课堂讲授式培养模式存在课程内容滞后于AI技术迭代、实践教学与产业真实项目脱节等短板，制约人才培养质量。

　　“项目制+工作室”模式，以AI产业真实项目为载体、以工作室为实践依托，实现教学与生产流程的深度融合，契合高职院校“实践育人、能力为本、科教协同”的办学理念。

　　一、“项目制+工作室”模式的内涵与构建逻辑

　　“项目制+工作室”模式，立足AI产业人才需求，将企业真实项目贯穿人才培养全过程，以工作室为固定实践场景，构建“理论学习—项目实践—能力提升—反馈优化”闭环育人体系。其中，项目制将AI产业典型计算机应用项目拆解为阶梯式教学任务，实现知识传授与技能训练有机衔接；工作室整合教学、实训、研发、服务等功能，为学生搭建贴近AI企业实际的沉浸式实践平台，助力快速适配岗位需求。

　　该模式构建以AI产业计算机相关岗位需求为导向，遵循“产业需求调研—核心能力拆解—课程体系重构—平台载体支撑”的逻辑。通过调研AI应用开发、数据标注分析、智能系统运维等核心岗位群能力要求，明确人才培养目标；将岗位能力拆解为技术技能、职业素养、创新能力三大维度，重构适配AI产业发展的模块化课程体系；以工作室为平台引入企业真实项目，通过项目制教学落地培养目标，形成“产业牵引、项目驱动、工作室保障”的良性循环。

　　二、“项目制+工作室”人才培养模式的实施路径

　　立足高职教学实际与AI产业需求，可从4个方面推进模式落地。一是搭建三级递进工作室体系，夯实实践基础。构建“基础技能—专项能力—综合创新”三级工作室体系，实现技能梯度培养：基础技能工作室聚焦Python编程、数据处理等通用技能训练，面向低年级学生开展入门实践；专项能力工作室对接AI视觉开发、智能系统搭建等方向，引入模块化项目开展专项训练；综合创新工作室面向高年级，承接AI企业真实项目与横向课题，开展实战化训练。

　　二是重构项目化课程体系，精准对接产业需求。打破传统学科课程壁垒，立足AI产业工作全流程，构建“岗位导向、项目贯穿、模块整合”的课程体系，将原有分散课程整合为“AI基础应用”“数据标注与分析”“智能系统开发”等核心模块，每个模块对应1-2个AI企业真实项目。在教学过程中，将项目拆解为需求分析、方案设计、代码实现、测试部署等任务，组织学生以小组形式完成全流程实践，同步融入课程思政，强化工匠精神与职业伦理培养。

　　三是推行双师共导机制，强化师资支撑。构建“校内骨干教师+企业技术导师”双师团队，校内教师侧重理论教学与学情把控，通过AI技术培训、企业项目研发等提升实践能力；企业导师由AI企业技术骨干、行业专家担任，负责项目实操指导与行业技术传授，引入企业最新技术标准与工程经验。

　　四是深化岗课赛证融通，提升就业竞争力。推进岗位需求、课程教学、技能竞赛与职业证书“四位一体”融通育人，课程设置精准对接AI领域“1+X”证书考核标准，将证书培训内容融入项目教学；以赛促学、以赛促教，组织学生参与职业院校技能大赛及AI技术竞赛等，将竞赛项目转化为教学案例，提升学生创新与实战能力。同时，依托工作室对接地方AI中小企业，组织学生参与企业项目开发，在服务产业中锤炼技能，实现“学习—实践—就业”的无缝衔接。

　　三、“项目制+工作室”模式实施的保障机制

　　为确保模式稳定运行并落地见效，需构建全方位保障机制。

　　其一，健全制度保障。完善工作室管理、项目教学考核、双师队伍建设、学生评价等规章制度，明确学校、企业、教师与学生各方职责。打破单一考试评价模式，采用“过程性+终结性”综合评价方式，将项目完成质量、实践能力、团队协作等纳入评价指标，全面考核学生的综合素养。

　　其二，强化资源保障。加大专项经费投入，用于工作室软硬件建设、数字化资源开发及师资培训等；深化校企合作，与本地AI企业、科技园区共建实习实训基地，建立稳定的项目来源渠道；整合校内资源，联动科研部门与实训中心搭建协同育人平台，形成全方位的资源支撑体系。

　　其三，构建协同保障。建立学校、企业、行业三方协同育人机制，成立由行业专家、AI企业代表及校内教师共同组成的专业建设指导委员会，参与人才培养方案制定、课程设置与教学评价；定期开展AI产业调研，及时掌握技术迭代与人才需求变化，动态调整培养目标与教学内容，以保障模式的适应性与前瞻性。

　　对接AI产业高质量发展需求，推行“项目制+工作室”人才培养模式，是高职计算机专业突破育人瓶颈、提升培养质量的有效路径。该模式通过搭建实践平台、重构课程体系、强化双师支撑、深化产教融合，实现教学与AI产业实践深度对接，能有效提升学生工程实践能力与岗位适配度，为AI产业输送高素质技术技能人才，以科教协同赋能产业升级，助力地方经济高质量发展。

　　（作者单位：焦作师范高等专科学校）