▶ 孙庆阳

　　2025世界人工智能大会让人工智能（AI）治理成为全球焦点。与会专家普遍认为，全球合作是破解AI治理难题的关键，构建包容普惠的治理体系已成为业界共识。然而，这一共识在落地过程中面临诸多挑战。

　　构建包容普惠治理体系的必要性

　　当下，AI发展与治理进入关键时期，构建包容普惠的治理体系迫在眉睫。中国可持续发展研究会理事长李萌表示，国际社会在AI治理方面态度分歧较大，需要树立人机共同成长理念，借助开源开放机制让各方参与治理，避免出现封闭割裂的局面以及由此带来的安全风险。

　　中国人民外交学会副会长邹肖力认为，AI发展速度远超人类理解，且具有跨国性和系统性特征，单靠一国或地区无法实现有效治理，必须全球携手建立包容普惠的治理体系。

　　中国工程院院士吴世忠等专家也表示，要构建以人为本的智能社会治理体系，实现科技向善与人文关怀的融合。

　　在大会相关论坛上，业界专家进一步强调全球合作治理的紧迫性。以数据跨境流动问题为例，由于各国数据保护法规差异较大，给AI数据的获取和应用带来重重困难。而通过全球合作建立统一的数据流动规则能够推动技术创新应用。

　　国际AI治理的共识与困境

　　国际社会在AI全球治理方面已形成一些基本共识，如坚持以人为本、统筹发展安全与公平、加强国际合作等，但共识的维护与实现面临诸多挑战。

　　清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜说，主要存在3个方面问题。一是“共识的脆弱性”。各国政府存在战略分歧，现有共识易受地缘政治和大国竞争冲击。为争夺优势，部分国家在关键技术领域采取保护主义政策，限制技术交流合作，这与国际共识背道而驰。二是“共识的弱约束力”。多数治理文件属于国际软法，缺乏强制执行机制和有效的监督评估体系。例如一些国际组织的AI伦理准则，由于没有强制力，企业可能选择忽视，导致准则难以落实。三是“共识的实施差距大”。发达国家与发展中国家在AI治理资源投入、技术标准制定、监管能力建设等方面存在显著差距，而且AI技术迭代速度快，与国际治理体系建立速率不匹配，导致治理滞后，出现鸿沟。

　　对此，中美人工智能二轨对话美方牵头人克雷格·蒙迪，在论坛对话中呼吁建立中美在AI领域的合作机制，通过技术交流减少战略误判。

　　面对差距该如何行动

　　当前，AI治理规则制定多由少数发达国家主导，发展中国家的声音常被忽视，这进一步加剧了共识实施差距，使发展中国家处于被动地位。针对这一现状，薛澜提出以下务实行动建议。

　　第一，坚守以人为中心的价值观，共护人类安全，共享发展红利。AI治理不应沦为技术竞争或地缘博弈的工具，而要在尊重各国发展需求和阶段差异的前提下，以治理促进发展，让技术服务于消除贫困、改善健康等人类福祉。

　　第二，构建更加灵活高效的敏捷治理框架。在关键安全领域优先制定有约束力的国际最低标准；对于技术快速迭代领域，探索监管沙盒、技术标准、最佳实践等工具，允许技术试错迭代，形成动态平衡治理框架。例如在自动驾驶领域，可建立监管沙盒，允许企业在一定范围测试创新，同时加强监管确保公众安全。

　　第三，建立合作“安全区”与国际协作网络。各国应就AI安全评估、风险预警、事故调查等共同关切的安全问题，保持沟通协作并形成合作安全区；探索自动驾驶、公共卫生、气候变化等特定议题的“小切口”治理合作，聚焦共同利益，弱化竞争对立。此外，推动建立“多元参与、分层治理”的国际协作网络，形成国家、国际组织、科技企业、科学界的治理合力，避免治理议程被少数大国或科技巨头垄断。中国上海市高级人民法院与同济大学共建的“数字法院研究基地”正是这种协作网络的典范，聚焦司法智能化前沿实践，为数字中国战略提供可复制的实践经验。

　　第四，系统推进全球治理能力建设。支持发展中国家的AI基础设施、模型能力与应用服务建设；推动建立全球AI治理知识共享平台，汇集最佳实践、政策工具等资源。比如，有国际组织计划为发展中国家提供技术培训和资金支持，全球AI治理知识共享平台也获得广泛响应，这有助于促进各国交流学习，提升全球治理水平。