▶ 本报记者 李洋
人工智能（AI）技术的爆发式发展，正在推动行业从“模型创新”向“场景落地”加速转型。在这一进程中，如何让生成式AI突破技术边界、实现规模化应用？在近日举行的2025中国互联网大会上，中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨认为，智能体（AI Agent）的三级演进——从智能体到智能体协同群（Agentic AI）再到覆盖更广的智联网，这不仅是AI技术落地的关键路径，更将重构互联网的运行逻辑。
邬贺铨表示，AI正在从“被动响应的工具”升级为“主动协作的伙伴”，推动互联网从“用户主导操作”迈入“智能体自主执行+人类监督决策”的新阶段，而人的角色也将从“操作者”转型为“AI行为决策者”，技术与需求的双重驱动将为通用AI的实现筑牢根基。
从单一智能体到智联网
邬贺铨认为，智能体应该是“大模型+记忆系统+工具调用+规划能力”构成的闭环系统，不仅能执行任务，还可通过反馈反思结果。
“生成式AI根据提示词生成内容，缺乏持续目标跟进，只能被动回应，不具备主动发起任务和对物理世界的感悟能力，仅起到‘助手’作用，推广变现较难；而智能体是面向特定场景、基于大模型，通过感知—思考—调用工具—行动闭环生成的软件程序，可在限定数字环境中执行目标导向任务。但智能体仍缺乏因果推理能力，处理时间变量和复杂关系问题时不稳定，且对提示设计高度敏感，影响任务可行性。”邬贺铨表示，为此需要进一步从智能体发展到智能体协同群。
据介绍，智能体协同群新增中心化编排层，可协调封闭系统内具有统一复杂目标的多智能体合作，通过共享记忆库实现知识的继承与反思，打造多智能体协作生态。“不过，智能体协同群仍未解决AI的语义模糊性和不可预测性，多智能体协同甚至可能放大错误。”邬贺铨补充道，因此还需要向智联网（Internet of Agents）发展，借助区块链、联邦学习等分布式协议实现开放式异构智能体间跨域协作，使其能在开放环境中广泛应用，起到“数字化身”作用。
“智能体、智能体协同群和智联网，是生成式AI走向应用落地的重要环节也是过渡到通用AI的必要阶段。”邬贺铨认为，技术迭代与市场需求将推动智能体从单一个体走向多智能体协同，从“工具辅助”升级为“自主协作”，最终向智联网演进。
邬贺铨表示，在应用层面，智能体时代的互联网在2B和2C领域均有广阔空间。2B领域可通过“智能体即服务”提供低代码平台或嵌入药物研发、供应链管理等场景；2C领域则能实现行程规划、智能家居控制等功能。
安全与智能的博弈
随着数字化、智能化深入业务核心，新的问题随之浮现。
360集团创始人周鸿祎坦言，AI带来的新挑战主要有两个：一是大模型本身具有随机性，如同人一样会犯错、有幻觉，还可能被人用自然语言套路导致泄露数据，传统的防火墙、杀毒软件对此无效；二是黑客会利用智能体规模化攻击，把黑客经验训练成智能体，自动规划攻击、找漏洞、调用工具，这使得对抗从人与人变成人与机器、算法、算力的对抗。
周鸿祎认为，需用“以模制模”的思路加以应对：一方面，用安全大模型做“大模型卫士”，理解大模型的输入输出，以此解决大模型自身的安全问题；另一方面，训练安全专家智能体，用智能体对抗攻击智能体，弥补安全专家的不足。“安全防护是动态演进的，不可能一劳永逸。”
奇安信集团副总裁韩永刚认为，AI的发展给网络安全带来“双重性”——既要保护AI自身安全，也要利用AI提升安全防御能力。
韩永刚进一步解释称，AI安全与传统安全存在本质区别，其风险不仅存在于研发测试环境、数据与应用层面，未来还将延伸至认知领域与智能体交互中。例如，多智能体协同场景下，智能体需在不同接口、应用与数据间“游走”，其身份认证与权限管控至关重要。因此，从算力平台到大模型应用，构建“大模型卫士”与安全围栏，已成为当务之急。
另一方面，AI也是安全能力的“增量”，能突破传统安全模式的局限，实现人工难以完成的高效防御。通过AI赋能，漏洞挖掘的效率能大幅提高；AI在情报发现、自动化渗透测试中能发挥关键作用，尤其是在安全运营这一对技术和人力消耗最大的环节，通过增量学习、思维链模式、多智能体协同，能显著提升专业研判、响应处置的效率。不过，AI目前仍以辅助为主，无法完全替代安全专家，但能让专家效率大幅度提升。
人机协同推动科技向善
“智能体时代，人该怎么做才能不被替代，成为超级个体”？对于这一问题，周鸿祎认为，技术进步总会淘汰一些岗位，关键是主动拥抱AI、学会用AI的人会淘汰不会用的人。智能体时代，人的角色要从操作者变成智能体管理者，规划和协调智能体的工作，替它们做决定。
对此，零一万物联合创始人马杰认为核心是人机协同。例如，游戏开发行业过去大团队才能做精美游戏，现在小团队可以用AI生成美术、音乐等素材。“这不是AI抢工作，而是会用AI的人能做更多事。对于年轻人而言，未来不是AI夺走工作，而是会用AI的人将更有竞争力。”
硅基智能创始人司马华鹏表示，向善的应用有更大市场，能用商业逻辑推动“良币驱逐劣币”，避免AI被用来挑拨关系、考验人性。
马杰举例说，AI带来了技术平权，让小企业和个人都能用上好的AI技术。在乡村振兴方面，偏远地区可通过互联网和AI获取优质的农业技术指导、电商渠道等资源；在普惠医疗上，AI辅助诊断、远程医疗能通过网络延伸到基层，弥补资源不均。
在数字经济加速渗透的今天，互联网作为新质生产力的引擎，正在与人工智能、实体经济深度交织，催生出新的技术变革与应用场景。
