▼  本报记者  张伟

　　DeepSeek、千问等一众大模型千帆竞发，人工智能（AI）客服、AI法务等赛道不断涌现。2025年，AI智能体（AI Agent）突然火起来了。

　　近日，市场研究公司Gartner发布其对AI智能体产业明确看好的三大预测：到2028年，AI智能体将取代人类可读的数字界面中20%的互动；AI智能体自主做出的日常工作决策将增长至15%，而2024年这一数字为0；包含AI智能体的企业软件应用程序比重将由2024年的不足1%增长至33%。垂类智能体领域将迎来“蓝海”，未来3年内可见明显市场增长。

　　今年是大模型智能体元年

　　“毫无疑问，2025年是大模型智能体元年。”当业内人士还在纠结“2025年或成AI智能体爆发元年”的判断时，Gartner研究副总裁孙志勇在接受本报记者采访时旗帜鲜明地亮出自己的观点：智能体已成为全球最热门的科技话题，其热度甚至超越了大模型本身，一个由智能体驱动的商业模式创新时代正加速到来。

　　何为AI智能体？Gartner给出清晰定义：基于AI技术产生的自动化或半自动化软件，可利用大模型、领域模型等AI技术，在数字和物理世界中感知、决策、行动并最终实现目标。

　　通俗地说，人们可以理解为更立体、“类人”的智能系统。除了提供大模型广泛使用的语言交流，AI智能体还能完成更复杂的任务。

　　孙志勇举例说，当顾客下达“买咖啡”这项任务指令后，大模型会表示“我不能直接为您购买咖啡”并给出其他建议；AI智能体则会首先拆解如何购买咖啡，并拟定代用某APP下单及支付等步骤，按照这些步骤调用APP选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需下达指令进行每一步操作。

　　目前，AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。

　　用决策单一化解决精度问题

　　尽管AI智能体发展如此迅速，但孙志勇认为，当前的产品仍处于早期阶段，主要障碍是准确性，特别是在多智能体系统中，错误可能累积从而导致产生“幻觉”或“偏差性输出”，使其不能真正进入核心生产环节，“即使一个智能体能达到80%的精度，但如果3个80%精度的智能体叠加，精度就会呈乘数级下降。”

　　孙志勇表示，解决精度问题的关键在于明确智能体的行业属性和角色定位，尽量使智能体的决策单一化。“你要确定智能体的行业属性，尽可能让其决策单一化。”

　　AI智能体在精度仍然较低、可靠性还不够的情况下，很难实现真正应用。在这种情况下，要使智能体实现应用且作出准确决策，人的角色、AI与人的关系需要发生变化：人的角色从主体变为辅助体——人检查智能体的输出，提醒智能体输出缺陷，帮助AI完成流程。孙志勇将这一过程描述为“人在回环”。

　　成为“蓝海”中的“胜手”

　　未来，在用户交互场景中，AI智能体将扮演更加关键的角色，成为企业与用户沟通的重要桥梁，而在提升用户体验的同时，也极大地提高了企业的运营效率。同时，AI智能体将深度融入企业软件应用的各个环节，成为企业数字化转型和智能化升级的核心驱动力，推动企业软件应用向更加智能化、高效化方向发展。

　　毫无疑问，AI智能体正在多方面推动商业模式变革。在此过程中，企业如何抓住AI智能体的市场机会？

　　AI智能体推动企业基因的变革，刺激市场机遇的出现，孙志勇表示，企业想要抓住市场机遇，需要在7个方面下功夫：寻找并树立“零号客户”；为客户提供可以快速上手的开发平台；为客户提供丰富的组件选项；为客户提供强大的技术生态；为客户提供安全可控且可以长期演进的解决方案选项；有为客户提供足够算力的基础；积累行业经验，让行业经验成为“胜负手”。

　　“未来可变现市场空间集中于垂类场景，通用智能体则需要10年乃至更长的时间才能变现。”在看好AI智能体发展前景的同时，孙志勇强调，性价比问题是横亘在智能体产业面前的重要挑战，因此，推动AI智能体大规模落地，企业还需提升“绝对性价比”。