本报讯 近日，国际数据公司（IDC）发布《中国医疗大模型技术评估，2025》（以下简称“报告”）。报告称，2024年以来，随着大模型在用户端展开应用，医疗机构明显感受到大模型对业务的提升作用，同时对大模型的认知度也大幅度提升。越来越多的医疗机构开始对大模型持开放态度，尤其是DeepSeek的问世，促使用户对大模型的需求从被动转向主动，进一步加速大模型在医疗市场的落地与应用。

　　报告显示，医疗大模型目前已经展现出巨大潜力，但当前的应用仅发挥其能力的“冰山一角”，如何与医疗场景进一步融合成为行业未来探索的方向。以智能体为代表的行业应用正在成为大模型落地的主流范式，当前的医疗AI Agent（AI代理商）以单点的辅助任务为主，正在经历从L2向L3的跨越。

　　当前，医疗大模型技术厂商尤其是医疗技术厂商，正积极与DeepSeek进行对接，加速模型的迭代与升级，并探索医疗AI Agent，市场将迎来新一轮变革。

　　IDC表示，本次报告甄选了6家相关厂商，经过评估发现，当前医疗大模型在多个场景已经展现出了良好的水平，大幅度超越了过往单一模型的能力，已经能够辅助临床医生完成一部分重复的工作以及辅助医生决策，对医生进行提示。

　　在场景化方面，各厂商在不同的场景展现出各自的优势，在准确性、全面性和专业性能力方面都展现出较高的水平，并得到了用户的广泛认可。

　　在准确性方面，各厂商之间没有展现出较大差异。其中，专业医疗技术厂商基于对过往项目数据和行业认知的积累，对于问题的考虑更为全面，分析的逻辑更加符合临床思维习惯，可用性更高。

　　在模型性能方面，虽然参与的技术厂商以两条路径进行医疗大模型训练，但多数大模型在多个性能维度上都表现出良好水平，能够快速响应多维度多场景任务，展现其准确的任务理解、较优的泛化能力、全面的思考能力和较稳定的任务表现。但是也发现部分大模型在重复回答同一任务时，其一致性较差；部分模型在执行部分连续任务时需要重复提示，且偶尔会出现幻觉。

　　在多模态能力方面，相较前期的语言大模型，这一代的大模型产品具备了初步的多模态能力，由文字扩展到图像、语音等数据模态。然而，在实际应用中，多数医疗大模型的多模态能力并未得到体现，主要的交互形式仍然以文字、语音方式为主。部分厂商虽然具有识别心电图图像的功能模块，但实际识别的正确率较低。

　　在技术服务方面，大模型初步问世，厂商纷纷增加该方面的投入，打造更多成功案例，提供本地化的服务团队，及时响应用户的需求。但厂商仍然需要加强复合团队的建设，加深对于医疗场景的理解，从而能够快速理解用户的需求，降低沟通的隐形成本，甚至帮助用户梳理需求。

　　IDC中国高级市场分析师林红表示，2025年，大模型已经实现从构想到落地实践，随着越来越多成功案例的涌现，市场对大模型的信心将进一步增强。然而，目前大模型在行业的应用仍然处于早期阶段，多数厂商与用户的合作集中于简单场景，差异化的优势并没有得到充分体现，未来技术厂商需要进一步与医疗机构展开合作，探索多元化复杂场景的构建，并完善自身技术服务能力，展开生态合作，以更快取得市场先机。 孙立彬