▶ 本报记者 李洋

　　科大讯飞近日发布基于讯飞星火3.0的医疗大模型，并推出了专门面向C端服务的讯飞晓医APP，可实现病前预问诊、体检报告分析等功能。据不完全统计，过去几个月，一些科技公司接连发布了多款医疗大模型。比如百度推出灵医大模型，商汤发布升级版医疗健康大语言模型大医，京东健康推出京医千询等。

　　大模型的出现，将会为医疗事业的发展带来哪些改变和突破？AI+医疗的市场前景如何？

　　行业前景广阔

　　医疗AI的应用起源于20世纪70年代，最早的医疗AI应用集中于临床知识库，但受限于当时成本高昂和互联网基础设施有限，因而并未得到广泛应用。此后随着机器学习、NLP等技术普及，AI手术机器人、AI制药、CDSS等应用技术逐渐成熟落地，并涌现了如IBMWatson、DeepMind等知名医疗AI应用系统。

　　易观分析发布的中国医疗AI市场洞察报告指出，发展至今，人工智能技术已经积累多年，医疗AI入局者众多。在新冠疫情的影响下，药监局加速了对医疗AI产品的临床审核，医疗AI商业化进入合规阶段，多家医疗AI企业启动IPO或拟IPO，行业向高速发展蓄力。

　　该报告同时指出，由于医疗行业本身的复杂性，医疗AI不同应用的商业化进程也呈现差异。人工智能在医疗领域的大多数应用尚停留在应用落地向商业化的探索过程中，其中，辅助诊疗领域的落地应用占比最多。

　　“人工智能技术在医疗领域应用前景广阔，可以实现对疾病的早期预测和预警、提高医疗诊断准确率与效率，某种程度上降低患者对医生的需求量，辅助医生进行病变检测，降低新药和疫苗研发时间与成本等。”天使投资、资深人工智能专家郭涛表示，例如，利用大数据和机器学习算法，帮助医生进行疾病诊断和预测，提高诊断的准确性和效率；通过分析患者的个人数据和基因组信息，为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果和生存率；利用计算机视觉技术对医学图像进行分析和识别，帮助医生更准确地判断病变情况等。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长、专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅举例说，AI除了可以辅助医生进行诊断外，其深度学习技术还可以应用于药物研制，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。此外，AI还可以应用于健康管理，通过收集个体的健康数据和生活习惯等信息，提供个性化的健康保健建议等。

　　“目前，AI+医疗的市场格局正在不断变化。一些AI企业已经开始进入医疗领域，开发相应的技术和产品。同时，一些传统的医疗企业也在积极探索与AI技术的结合，以实现数字化转型。这种趋势将会促进AI+医疗市场的快速发展。”袁帅说。

　　大模型带来新机会

　　随着包括GPT-AI在内的人工智能技术不断更新迭代，医疗AI也向着更加智能化方向发展。从医学科研、药物研发、医疗设备运维、医院管理再到智慧诊疗等领域，均有大模型产品涌现。

　　讯飞医疗总裁陶晓东提出，由于医疗的严肃性、敏感性、专业性等特殊性,医疗领域的大模型并不是简单的“从0到1”，需要深度融入医疗场景，契合临床的真实需求。

　　此前的9月份，百度发布国内首个“产业”级医疗AI大模型——灵医大模型，主要面向医疗场景提供临床决策支持、眼底筛查、智慧病案、智能审方、慢病管理、医疗大数据服务等AI医疗解决方案，服务于医院、政府管理机构、患者及医药器械企业等。

　　“大模型的出现或将加快疫病研究和治疗进程，减轻医生的工作负担，降低医疗成本。”郭涛说，大模型在医疗领域将会有很大的机会。

　　全联并购公会信用管理委员会专家安光勇认为，人工智能企业要与医疗机构建立紧密合作关系，确保AI产品能够顺利融入医疗体系，并持续优化人工智能算法，提高诊断和治疗的准确性，以满足医疗专业需求。

　　尚需合规利用

　　在各家AI模型积极布局医疗赛道的同时，医疗机构也在积极探索人工智能在医疗领域的使用。近日，2023首届AI医学大会在成都举办，会上，互联网医疗公司医联宣布成立AI学术委员会，未来医联将和AI学术委员会的专家们一起，就医疗大语言模型的模型优化、训练策略、评估测试等进行深入合作，以进一步促进医疗AI相关科技成果研发与转化，为医生和患者带来更准确、更可靠、更个性化的服务和支持。同时，医联AI学术委员会也将关注伦理、隐私等问题，确保AI技术在医学领域的应用符合社会道德和法律法规。

　　北京市京师律师事务所合伙人律师卢鼎亮博士对记者表示，AI+医疗的应用的确会涉及到数据和算法的合规性，数据安全风险监测及应急处理方案的合规性，算法的公平性、透明性、可靠性、可控性，以及数据安全、数据伦理、知识产权、隐私保护、算法操纵等多方面的问题。“AI诊疗涉及到重要的生物信息、病例信息、生命健康等敏感领域，在AI技术涉足医疗时，需要遵循科学伦理的要求，禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能医疗产品与服务，严禁损害数据安全、公共安全和社会公共利益，避免可能存在的数据与算法偏见、不正当竞争行为以及泄露隐私和数据的行为。”卢鼎亮表示。

　　“相关机构在使用AI进行医疗诊断时，应向患者充分告知潜在风险和不确定性，以保障患者知情权。”安光勇说。