威斯康星大学麦迪逊分校心理学和神经科学教授尤里·萨尔曼领导的研究团队，对两只试验猴子身体的100个部位的1000个神经元在不同意识状态下的电波进行记录，并利用机器学习算法对上述数据进行分析。

　　所试验的意识状态包括由药物诱导的麻醉状态、轻度睡眠状态、清醒状态和通过电刺激大脑深处的斑点而从麻醉状态中苏醒状态，研究发现，监测脑后部位比前额能更准确地预测意识清醒程度。

　　该研究成果除了能够检测意识状态之外，还可改善意识障碍患者的治疗效果，并帮助处于昏迷状态的患者保持连续的意识水平。