▶ 郭格

　　随着新一代信息技术快速发展，以算法推荐为代表的数智技术，正深刻重塑文化消费场景。西安市拥有丰富的文化资源，近年来通过深化数智技术在文化消费场景的多元应用，推动文化消费屡屡出圈，但同时也面临技术应用与文化内容嵌入不深、算法推荐同质化与场景单一、权责模糊与治理责任不清等难点，亟待从优化算法推荐、推送差异化文化消费场景、构建数据制度规则方面找到突破口，让算法推荐成为西安市数智化文化消费场景升级的引擎。

　　不断优化算法推荐，突出文化内涵呈现

　　算法推荐下文化消费场景的升级，不应停留于简单内容推送，而应通过技术优化凸显西安市文化深厚底蕴。

　　一是提升算法的文化权重占比，促进消费场景升级。文化内涵的凸显，首先体现在打造叙事完整的数智化文化消费场景。应制定与主流平台的技术合作协议，将“文化价值”嵌入算法权重，设立包括历史文化独特性、技艺及艺术审美等权重系数，提升文化推送优先级。例如，当算法识别到用户对唐文化的点击量、浏览次数增多时，可优先按照历史渊源、文博馆中唐饰美学、街区唐乐表演、文创商品的组合进行叙事推荐，引导用户从碎片化浏览观看走向系统文化认知。

　　二是减弱同质化内容推送，释放文化消费潜力。针对算法分发机制，设置文化消费场景“深度系数”，并由高校专家设立系数指标，对博物馆特展、非遗体验、历史遗迹游学等高品质项目，在推荐平台赋予“深度场景”标识，增设优先推送权限；减少同质化文化场景曝光，增加秦腔赏析、唐文化展演等高沉浸度文化内容，拉长用户赏析的时间，并搭配相同主题但更具深度的关联场景，设置梯度化合规推荐路径，让算法推荐成为深度文化消费的“推送官”。

　　依托用户偏好，推送差异化数智化文化消费

　　算法推荐下的文化消费，不应只关注流量，更需随时观察用户需求适配文化消费场景，实现体验优化升级。

　　一是精准对接用户“画像”，通过动态感知有效推送文化场景。数智化文化体验升级，需要重塑算法与用户之间的互动关系。针对西安市核心景区，智能化平台可依据用户出行数据及时分析游客实时位置、搜索记录等动态信息，在游览过程中依据算法持续优化推荐内容，如用户在展馆或景点停留时间较长，算法可即时推送关联文化消费场景；当用户搜索休闲、娱乐等信息时，算法主动推荐轻消费文化场景，并推送喜好度调查，让用户通过作答形式再次确认推送内容的精准性，形成体验、反馈、再优化的良性循环。

　　二是搭建共享型消费网络，推动用户文化消费体验升级。文化消费不应是独立的个体活动，需要多元个体、多元场景形成可连接、可分享的体验。依托算法推荐，可打造“同城匹配+爱好群友”消费网络，将用户的兴趣喜好、消费偏好、场景喜好等归类，主动推荐兴趣相投的用户组成临时“文化好友”，组建多类文化消费场景，形成沉浸式体验任务清单，如线上组队完成数字版《昭陵六骏图》拼图，线下完成打卡数智化文化场景一日通关活动，在场景体验中形成文化共鸣，丰富体验情感层次，也让用户体验到算法推荐的“人性温度”，使文化消费转变为流连忘返的文化体验。

　　构建权责清晰的制度规则，保障文化消费场景升级

　　当算法推荐嵌入数智化文化消费场景的内容创作、场景体验时，制度优化也需调整，以保障文化消费场景高效升级。

　　一是构建算法文化导向机制，纠正“流量至上”的推荐路径。探索关于数智化文化消费场景的算法备案与动态审计机制，特别是针对重要文化消费场景，如大雁塔、长安十二时辰等，应通过备案系统在网信部门备案其算法的文化权重参数，并由龙头企业人员、高校专家等组成专家小组，对备案算法进行定期审查。同时，政府部门可联合相关企业通过专项资金奖补等方式对优质内容平台予以激励，让算法成为传承文脉的数智化助手。

　　二是健全文化消费场景数据规则，保障算法运行的权责清晰。健全数智化文化消费场景的数据管理和治理规章，是明确平台、场景、用户权责的关键。应出台针对数智化文化消费领域的专项数据规则，加快明确并界定文化场景数据、用户行为数据、平台运营数据的归属权与使用权边界。若涉及具备公共文化价值的数智化文化消费场景的高精度三维数据，可将其划归为公共文化资源。商业平台应明晰其使用范围，不得将此类内容应用于损害文化严肃性的商业算法模型中，从而形成分级分类的数据管理制度，构建政府部门、企业、公众等多元主体共治的良好生态。

　　【基金项目】2026年西安市社会科学规划基金项目“算法推荐视角下西安数智化文化消费场景升级的路径研究”（项目编号：Y26LW22）；2025年陕西省社会科学基金年度项目“技术驯化视角下陕西文化数字化传播的路径优化研究”（项目编号：2025A027）的阶段性成果。

　　（作者单位：中共西安市委党校）