▶ 本报记者 孙庆阳
近日，国家发展改革委明确要求推进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”规划建设，深入实施“东数西算”工程，统筹布局、有序建设全国一体化算力设施，为普惠用算打通政策落地路径。
专家表示，过去数据中心和AI（人工智能）机房各自为战，形成一座座孤立的算力“孤岛”，直接推高了算力使用门槛与成本。如今，伴随全国算力网建设提速，“孤岛”壁垒正在被逐步打通，全民普惠用算的时代正在加速到来。
“算得快”与“存得慢”
普惠用算要迈过的第一道关卡是如何进一步打通硬件互联互通堵点。
忆芯科技首席科学家薛立成认为，存储带宽受限于接口，难以大幅度提升，解决思路是将部分计算环节下沉到硬盘，用计算精简数据让有限带宽传输更有价值的核心数据，从而配合上层GPU（图像处理器）提升整体效率。
“这是算力网打通硬件互联互通中最棘手的一环。”薛立成表示，AI计算数据量巨大，传统显存和内存已无法保存全部关键数据，大量数据依赖硬盘存储。然而，硬盘带宽较慢而GPU计算很快，必须利用存算一体优势，在存储器件中增加计算能力，从而更高效地利用数据带宽，解决GPU、硬盘和CPU（中央处理器）之间的互联互通堵点。
数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（每秒可执行100亿亿次浮点运算）；全国一体化算力网监测调度平台已接入137万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）智能算力，约占全国总量的72%。剩余近三成算力分散在各类小型机房，无法统筹调配。同时，我国已统筹70余条算力大通道，实现同城1毫秒、省内5毫秒、跨枢纽10毫秒的数据传输时延，不同地域算力可按需调度迁移。
在统一标准方面，全芯智造副总裁孟晓东表示：“EDA（电子设计自动化）工具统一工艺、光刻仿真标准，能让不同算力硬件底层数据格式对齐，为全国算力网硬件互联互通打下底层基础。”
算力“水电”化 人人可用按需付费
公开数据显示，截至2025年12月，我国算力互联网消费级用户规模已接近千万，公共智算服务用算量达到14.07亿卡时，智能算力服务市场规模突破1300亿元。
“算力想要如同水电一样普及，核心是降低全链路落地成本。”孟晓东表示，EDA工具完成工艺优化、芯片良率提升，硬件制造成本持续下降。同时，统一标准化工具，减少企业定制开发开销，算力终端门槛才能持续下探。
专家表示，“水电”化的另一层含义是算力资源可计量、可流通。当前，全国算力交易市场逐步成形，闲置机房可对外出租富余算力，偏远地区绿电算力可低价供给中小企业；如同阶梯电价，算力也分闲时、峰时定价，夜间闲置算力价格折半，科研机构、初创企业错峰使用算力会进一步压缩开支。中西部乡村企业、农业数字化团队无需自建机房，可在线上调用东部训练算力、本地边缘算力。
从硬基建到软生态 补齐普惠“最后一公里”
“打通算力‘孤岛’，只是铺设网络、升级硬件远远不够，软硬件设施协同的完整生态才是普惠算力的根基。”孟晓东表示，“很多企业购买了算力硬件却没有配套仿真、优化工具，相关设备的利用率不足五成，看似有算力，实则不会用，这就是生态缺失带来的隐性‘孤岛’。EDA不仅是芯片制造工具，更是算力生态底层通用语言。EDA可以统一仿真、良率分析，能让相关行业顺畅地调用算力资源。”
据介绍，孟晓东及其团队搭建的AI原生EDA平台将芯片仿真、工艺优化流程智能化，制造业企业无需专业算力团队，借助平台工具就能自主调配算力，从而降低算力使用技术门槛。
行业研究与市场调研机构沙利文发布的调研结果显示，2026年全球算力服务生态将大幅度完善，面向开发者免费训练框架、行业算力模板持续开放，零基础创业者也能依托公共算力平台搭建AI应用，真正实现硬件通、工具全、场景适配，彻底消除软硬两层算力“孤岛”。
算电双向奔赴 算力绿色普惠可持续
“‘算水电优、电水算调’的双向协同思路，成为打通算力能源‘孤岛’、实现长期普惠的核心解法。”思格新能源副总裁、中央研发部总裁刘秦维表示，算电协同的核心逻辑是算力与能源双向赋能，过去是先建算力再找电，现在则反向布局，优先布局风电光伏丰富区域建设算力枢纽，绿电供给算力，算力反过来帮助电网削峰填谷，实现资源双向最优配置。
国家能源局发布的数据显示，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，增速远超全社会用电。
对于如何解决“有电缺算力、有算力缺电”难题，刘秦维认为，一方面要空间匹配，东数西算枢纽集中布局西北风光资源富集区域、绿电直供算力机房，大幅度降低用电成本，让算力长期保持低价，支撑普惠使用；另一方面要实现智能调度，AI能源智能体实时预判算力负载与电网负荷，东部用电高峰时自动将训练任务迁移至西部绿电机房，夜间风电光伏富余时段加大算力调度，最大化消纳清洁能源。
“算电融合还将推动新型硬件迭代。”刘秦维表示，没有算电协同，算力网只能短期运行；只有电力、算力双向流动，才能形成长期可持续普惠算力体系，让全国一张网稳定运转，不会受供电约束再度形成新的算力“孤岛”。
