▶ 叶赛楠
教育数字化是我国教育发展的重要突破口。2025年1月,中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出:“实施国家教育数字化战略”“构建教育科技人才一体统筹推进机制”。
高校作为人才培养的核心阵地,课堂教学是人才培养的关键环节,其模式创新直接关系到高等教育质量与创新人才培育成效。随着大数据、人工智能(AI)等数字技术的发展,传统高校课堂模式局限日益凸显,难以满足学生个性化、自主探究式学习需求,也无法适配高等教育内涵式发展要求。因此,立足数字化背景,研究高校课堂教学模式创新路径,破解教学改革痛点,是当前高校教学改革的重要课题,也是落实教育数字化战略、建设教育强国的必然要求。
一、数字化教育背景下高校课堂教学模式的现状与困境
一是教学理念滞后,融合流于形式。部分教师坚守传统教学理念,将数字化技术仅作为辅助工具,简单搬用线下内容,出现“为了数字化而数字化”的现象;部分教师对生成式AI等新技术认知不足,应用能力比较有限,难以实现深度融合。
二是个性化教学不足,适配性欠缺。传统“一刀切”教学无法兼顾学生的差异,多数高校未依托大数据构建学生学习“画像”,难以精准推送资源、开展分层指导,学生学习主动性不足,参与度不高。
三是评价体系单一,适配性不足。教学评价仍以期末考试、课程论文为主,侧重知识再现,缺乏对学习过程、创新思维、协作能力的全面评价,难以应对生成式AI带来的学术诚信挑战,这是当前高校教学评价的普遍痛点。
四是师资数字化素养不足,支撑薄弱。部分教师缺乏系统数字化培训,对智慧平台、AI工具等应用能力不足,难以设计贴合专业的数字化教学方案;部分教师缺乏创新意识,不愿突破传统模式。
五是资源整合不足,教学生态不完善。部分高校数字化资源碎片化,学科、课程资源难以共享,利用率不高;高校与企业、科研机构协同不足,难以构建“产学研用”一体化数字化教学生态。
二、数字化教育背景下高校课堂教学模式创新的核心原则
一是育人为本,坚守初心。以提升人才培养质量为核心,将价值引领贯穿教学全过程,实现技术赋能与育人铸魂统一。二是融合创新,突出价值。推进技术与教学深度融合,突破传统教学的时空局限,将数字化技术渗透到教学全流程,重构教学关系。三是按学生特点教学,尊重个体差异。用大数据搭建学生学习“画像”,精准掌握需求,实现大规模教学与个性化培养的统一。四是结合高校办学特色,按步骤推进,保障落地实效,分阶段推进创新,培育可复制典型案例,避免盲目跟风。五是要守住底线,安全可控。完善数据安全管理制度,做好学生隐私防护,引导学生规范使用数字化工具,遵守学术诚信规定。
三、数字化教育背景下高校课堂教学模式创新的实践路径
一是更新教学理念,树立数字化思维。高校作为牵头方,应组织数字化教学理念培训,引导教师树立“学生主体、教师主导、技术支撑”的理念,推动教师从知识传授者向学习引导者的角色转变,并引导学生开展自主探究与协作学习。
二是优化教学内容,构建数字化课程体系。数字化时代的人才需求是课程体系搭建的依据,本文构建的“数字化、模块化、个性化”课程体系,涵盖人工智能、大数据等知识点,对课程内容进行模块化重构,并依托国家智慧教育平台开发优质数字资源,完成课程体系升级。
三是创新教学方法,构建人机协同模式。在推进混合式教学改革的过程中,线上应完成资源推送、答疑与测试工作,线下重点开展重难点讲解、实践探究类活动。同时,依托大数据开展个性化辅导,引入虚拟仿真教学解决实践难点,推行项目式教学,培养学生的创新与协作能力。
四是改革评价体系,构建多元化过程性评价。改变只关注最终结果的单一评价模式,建立覆盖过程性、综合性、发展性的评价体系,将线上学习、课堂参与、创新成果全部纳入评价范围。智慧平台负责学习数据的记录,不同评价主体同步参与,形成“评价—反馈—改进”的闭环路径。
五是强化师资建设,提升数字化教学能力。围绕培训、实践、激励3个模块,搭建培训—实践—激励“三位一体”的师资培养体系。培训采用线上与线下相结合、理论与实操相结合的模式开展;建设实践交流平台,完善配套激励机制,将数字化教学创新纳入绩效考核指标,调动教师参与的积极性。
六是整合教学资源,构建一体化教学生态。搭建统一智慧教学平台,归集校内各类资源实现共享;加强与企业、科研机构的协作,引入外部优质资源;推进资源标准化建设,规范资源管理,对接各级教育数字化标准。
四、实践案例与启示
清华大学搭建“慕课+雨课堂直播”混合式教学模式,近年来逐步推动人工智能与教学环节深度融合,引入智能学伴、AI作业批改等功能,覆盖全校数百门课程,有效提升了学生课堂参与度和教学质量。
这一案例表明,教学创新需立足自身办学特色,深化技术与教学的精准融合。国内多所理工科高校(如哈尔滨工业大学、西北工业大学等)建设国家级虚拟仿真实训中心,针对专业实验痛点开发了适配项目,破解了实践教学瓶颈。因此,高校运用数字化技术应结合专业特点,做到精准适配,才能更好地发挥技术赋能的价值,提升实践教学的质量。
(作者单位:宁夏师范大学教育学部、人工智能与基础教育宁夏重点实验室)

