▶  本报记者  叶伟

　　近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》提出，到2027年，支撑人工智能（AI）创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

　　“AI既是能源消耗的‘新大户’，也是推动能源革命的‘新利器’。《行动方案》出台，旨在构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的‘人工智能+’能源发展新格局，为我国抢占未来产业制高点、推动高质量发展注入强劲新动能。”国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员肖宏伟表示，AI与能源的双向赋能，绝非依靠技术层面的单点突破，更需要完善的生态体系和制度保障作为支撑。

　　双向赋能加速

　　近年来，随着AI产业高速发展，全社会算力规模持续扩容、电力刚性需求大幅度攀升，“AI的尽头是电力”已成为行业共识。

　　“AI的蓬勃发展，离不开强大、稳定、绿色的算力基础设施；而算力的核心支撑正是能源。没有可靠的能源供给，算力便是无源之水；没有安全的电力保障，AI的发展将处处受限。”肖宏伟说。

　　在他看来，“算电协同”创新模式既能促进新能源就近消纳、增强电力系统灵活性，又为算力提供绿色、低成本电力保障，从而提升算力设施经济效益。同时，能源行业体系庞大、产业链长、场景丰富，也为AI发展提供了极为广阔的“试验场”和“演兵场”。

　　“AI和数字化技术在能源转型过程中发挥着越来越重要的作用。”中国能源研究会秘书长孙正运说，当前，数字化和AI正在渗透到能源电力系统的每一个领域、每一个环节，推动能源领域AI软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。

　　具体看，依托当地丰富的风光资源，我国西部地区推动算力基础设施与新能源大基地协同布局，可为清洁电力提供稳定的消纳负荷渠道，能够实现“就地发电、就地计算”。同时，AI技术能够推动发电、输电、配电、用电全链条智能化转型，重点支持智能电网、虚拟电厂、新能源功率预测、智能巡检等场景落地，解决能源行业效率低、稳定性不足等痛点。

　　协同发展亟需破局

　　AI与能源在“双向奔赴”中加速相互赋能，但二者协同发展仍面临一些问题与挑战。

　　孙正运表示，数据共享机制尚不健全、技术标准有待统一、模型可解释性不足与可靠性严重滞后等问题，制约了AI与能源的深度融合。

　　“一方面，能源行业‘数据孤岛’有待破除。能源行业海量数据长期分散在不同主体和系统中，跨主体和跨系统的数据采集难度大。另一方面，AI在能源领域的高价值场景应用不足，目前主要集中在运维、故障预警和智能客服等普通场景。此外，高性能AI芯片等关键领域有待突破。”肖宏伟说。

　　针对上述问题，肖宏伟表示，要以需求牵引供给、以场景驱动创新的思路，有力破解AI在能源领域“水土不服”或“空中盘旋”难题，加速技术从能用向好用、管用、实用转化。同时，要完善专业化数据采集、存储与交换规范，打通能源数据从资源到资产的转化通道。“当丰富场景遇到高质量数据，AI赋能能源变革的‘乘法效应’将被充分激发，催生出大量可复制、可推广的智能解决方案，推动能源系统向更高效、更安全、更灵活的方向加速演进。”

　　肖宏伟说，要强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现AI技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域AI创新根基。

　　孙正运认为，一方面，要加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全AI与能源双向赋能标准体系；另一方面，要制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求，并构建高质量数据集共享平台，促进能源领域高质量数据价值释放。

　　肖宏伟表示，未来，随着各项举措出台落地，AI与能源将在这场深刻的“双向奔赴”中相互成就、彼此赋能，共同构筑起支撑中国式现代化的智慧能源体系与绿色算力底座，为全球能源转型与数字经济发展贡献独特的中国智慧。