本报讯  （记者 李争粉） 近日，工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能（AI）高水平赋能新型工业化。

　　当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。此前，工业和信息化部联合七部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。

　　据了解，此次两部门联合启动2026年“模数共振”行动，部署了7项重点任务，包括构建行业通识数据集和专识数据集、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造“模数共振”创新联合体、确定一批重点城市等。进一步细化明确了各地区、各部门推进“AI+制造”的具体操作路径，通过设置重点任务，着力推动模型与数据深度融合，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。

　　据介绍，该行动重点面向制造业领域的钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。