本报讯 （记者 张伟） “我重点关注算力基础设施自主化路线、人工智能（AI）核心技术突破、数据要素市场化安全发展、先进制造业与芯智技术融合等几项前沿议题，这些均紧扣‘十五五’规划建议稿中‘构建现代化产业体系’‘强化新基建核心支撑’ ‘实现高水平科技自立自强’等要求。”今年全国两会期间，作为长期深耕芯片与AI领域的科研工作者，全国政协委员、中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰带来两份提案，一份是关于加强算法模式、芯片架构等核心技术自主创新，推动AI产业高质量发展的建议；另一份是关于完善AI时代公共视频数据要素化市场机制的建议。

　　邓中翰认为，当前AI发展正面临“暴力计算”模式的瓶颈，而堆砌算力的发展路径会受到芯片工艺、能源消耗等因素限制，且大模型存在推理幻觉、结果不可控等问题。同时，我国80%以上的社会数据是视频数据，日均产生公共视频数据超1000PB（拍字节），但利用率小于3%，数据价值释放严重不足。这两大问题直接制约了算力效能发挥与数字经济高质量发展。

　　“我的提案正是针对这些痛点，前者聚焦元计算、XPU（多核异构芯片架构）等AI核心技术自主创新，探索通向通用AI的全新赛道；后者聚焦公共视频数据要素化制度与技术双支撑，打通数据资源向要素转化的卡点。”邓中翰表示，“两份提案相辅相成，既夯实技术底座，又激活数据价值，契合‘十五五’规划中‘数字经济与实体经济深度融合’的战略导向。”

　　在谈到推动科技创新和产业创新融合发展时，邓中翰说，集成电路产业是高端制造业的“皇冠明珠”，是科技创新和产业创新融合的典型领域，其“投资大、周期长、风险高”的特点，决定了科技创新和产业创新必须深度融合、双向赋能、形成闭环。

　　“这也是实现我国高水平科技自立自强的核心路径，更是‘十五五’规划中‘构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系’的关键要求。”

　　邓中翰认为，科技创新要以产业需求为导向，让科研成果“接地气”。科技创新不能脱离产业实际，必须瞄准产业发展的核心痛点。当前AI产业面临“暴力计算”的瓶颈，算力芯片面临工艺制程的限制，制造业面临数字化转型的算力需求，科技创新就要聚焦这些产业痛点，跳出传统技术路线，创新提出元计算技术，用“策略驾驭复杂度”替代。

　　邓中翰提出，产业创新要以科技创新为支撑，让产业发展“有底气”。产业升级的核心动力是技术创新，集成电路产业的发展历程证明，只有掌握核心技术的自主创新才能实现产业的高质量发展。他举例说，“星光中国芯工程”从1999年起步，在国家引导下，以自主创新实现芯片技术的从无到有，取得3000余项国内外专利，也为初始投资的国家基金获得超过20倍的收益，证明科技创新对产业创新的支撑作用。

　　邓中翰建议，要构建科技创新和产业创新融合体制机制，让双向赋能可持续；发挥新型举国体制优势，支持龙头企业依托国家重大科技专项牵头组建创新联合体，整合高校、科研院所、企业的创新资源，实现从基础理论研发、核心技术攻关到产业化落地的全链条创新；培育“耐心资本”，契合集成电路产业的发展规律，为科技创新和产业创新融合提供长期的资金支持，破解“投资大、周期长”的产业难题；完善政策引导机制，贯彻落实工业和信息化部、中央网信办等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，细化芯片与AI领域的扶持政策，重点向核心技术攻关、产业化落地、生态建设倾斜；推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，以示范应用牵引融合发展，以产业升级促进科技迭代，形成“科技创新引领产业创新，产业创新反哺科技创新”的良性循环。