本报讯（记者 罗晓燕）今年全国两会期间，全国人大代表，华工科技产业股份有限公司党委书记、总裁、董事长马新强带来“系统推进工业数据治理体系建设 赋能制造业智能化转型的建议”。

　　马新强在调研中发现，工业企业在智能化转型中普遍面临“数据孤岛”、标准缺失、质量参差、安全风险凸显以及复合型人才匮乏等堵点难点。他说，“这些问题单靠企业自身难以解决，亟需国家与行业层面进行系统性顶层设计，为工业AI的规模化应用扫清数据障碍。”

　　为此，马新强提出5点建议：

　　一是强化顶层设计，构建国家工业数据治理战略框架，完善法律法规与标准体系，明晰数据权属，破除“数据孤岛”的技术根源。

　　二是加大基础投入，部署国家级与行业级数据基础设施。建议依托国家工业互联网大数据中心体系，建设国家工业数据基础服务平台，并在装备制造、电子信息等重点行业建设行业级工业数据共享与赋能中心，探索数据价值共享新范式。

　　三是聚焦关键突破，组织实施技术攻关与试点示范工程。建议设立工业数据治理与AI融合科技专项，采用“揭榜挂帅”机制联合攻关核心技术；开展工业数据治理标杆培育工程，打造一批全流程贯通、成效显著的标杆工厂。

　　四是创新支持政策，优化财税金融与生态培育环境。他呼吁精准实施财税激励举措，鼓励金融机构开发“数据资产贷”等创新金融产品，并支持成立工业数据治理创新中心，汇聚产学研用金各方资源协同发展。

　　五是筑牢安全底线，健全数据安全与人才保障体系。建议实施工业数据与AI复合型人才万人计划，支持校企共建实训基地，完善新职业的技能标准和评价体系。