▶ 本报记者  邓淑华

　　2026年1月4日，我国首个聚焦“人工智能数据中心（AIDC）”的无锡算力装备产业园正式落户无锡高新区。这是继2025年11月无锡人工智能产业园启用后，该高新区布局人工智能（AI）产业的又一重要举措。

　　与此同时，在西安高新区人工智能产业园项目施工现场，建设者争分夺秒抢工期，一派热火朝天的繁忙景象。该人工智能产业园将聚焦大模型训练、智能算法开发、数据标注等领域，打造“孵化器+加速器+产业园”全链条创新生态。

　　作为新兴产业高地，我国高新区正通过建设人工智能产业园与专业孵化器，加速技术研发与应用落地，为区域经济高质量发展注入新动能。

　　AI产业园多点布局

　　中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师樊威表示，多个国家高新区已成为人工智能产业园与专业孵化器建设的核心阵地，形成“头部引领、多点协同”的差异化集聚格局。

　　“从产业布局看，中关村领跑AI大模型与智能芯片，上海张江高新区深耕计算机视觉与智慧医疗，深圳高新区聚焦机器人系统与智能终端，杭州高新区未来科技城发力城市大脑与电商算法，苏州工业园区专注智能语音与服务机器人，成都高新区天府软件园主攻政务AI与智慧文旅，构成了我国AI产业生态的核心骨架。”樊威说。

　　“建设人工智能产业园与孵化器，已成为相关地区培育新质生产力的核心抓手。”北大科技园相关负责人袁宏韬表示。

　　他举例说，作为上海市首批7家高质量孵化器之一，奇绩创坛上海校友中心聚焦AI与大模型项目，发挥顶尖创业社群和校友网络的“催化剂”作用，营造了良好的创新氛围；合肥高新区科大讯飞人工智能产业园聚焦“AI+工业”等垂直领域，搭建“研发—孵化—产业化”闭环，推动技术从实验室快速走向市场。

　　多重因素协同驱动

　　竞相加快布局AI产业园，是多重因素叠加的结果。樊威认为，其本质上是政策导向、产业趋势与区域发展需求的协同驱动。

　　政策层面，自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，人工智能产业持续获得政策支持。2021年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将人工智能列为数字经济重点产业。2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告。近年来，各地将中央部署转化为具体行动。目前，11个国家人工智能创新应用先导区建设为高新区提供了明确的政策指引与资源支撑。

　　从产业趋势看，AI产业具有强集聚性特征。人工智能产业园通过整合算力、算法、人才等要素，能够加速形成产业链协同效应。

　　在区域发展需求层面，随着劳动力成本上升和传统产业面临转型压力，AI被视为新旧动能转换的核心引擎。

　　袁宏韬认为，多地加快布局AI产业园旨在抢占新质生产力制高点，驱动产业转型升级；构建区域创新生态，实现从“聚合”到“聚变”；形成差异化竞争优势，塑造城市产业品牌。

　　“人工智能是新一轮产业变革的重要驱动力。建设专业载体，是高新区系统性导入创新要素、培育未来经济增长极、实现自身产业能级跃迁的最直接路径。对于许多制造业基础雄厚但面临转型压力的地区，发展‘AI+工业’更是推动传统产业智能化、抢占新赛道的战略选择。”袁宏韬说。

　　需强化差异化定位

　　在蓬勃发展的背后，人工智能产业园也面临着不容回避的现实挑战。

　　业内人士指出，同质化竞争日趋严重、特色定位模糊、空置压力不容忽视、人才供给结构失衡、科技成果转化率偏低、龙头企业引领缺失与产业链不完善并存、专业服务与赋能深度不足、要素支撑体系存在短板等问题，在局部区域日益凸显。

　　樊威建议，人工智能产业园需从定位、生态、人才、机制4个方面发力，推动其提质增效。

　　比如，强化差异化定位，立足区域产业基础细分赛道，工业基础雄厚的园区可聚焦工业AI与智能制造；文化资源丰富的地区可借鉴咸阳高新区发展“AI+文旅”模式，避免盲目跟风。同时，加强跨区域协同，依托国家高新区人工智能产业协同创新网络，实现优势资源互补与错位发展。

　　完善产业生态构建。一方面，靶向引进龙头企业与核心配套企业，打造从基础层到应用层的完整产业链；另一方面，加强算力基础设施建设，借鉴成都诸葛空间“算力引产”模式，为企业提供普惠算力服务，并搭建算法商城、场景对接平台，加速技术落地应用。

　　袁宏韬建议，相关地区应坚持“基于长板、错位发展”的产业定位，推动运营模式从“房东”向“股东+导师”深度转型，强化以“产学研协同”为核心的创新策源能力，系统构建数据、算力、场景、金融“四位一体”的赋能底座。

　　“人工智能产业园发展成效，本质上是一场关乎创新生态成熟度的较量。其考验的不仅是当地政府的决心和投入，更是运营者构建创新生态系统的能力。”袁宏韬认为，高新区应认真剖析自身的产业基因、高校资源、市场优势，聚焦1-2个能够形成绝对优势的垂直领域做深做透，打造不可替代的产业标签。