本报讯   清华大学新闻学院/人工智能学院双聘教授沈阳团队《AIGC发展研究报告（4.0版，修订号0.93）》（以下简称“报告”）于2025年10月最新发布。报告预测，AIGC（生成式人工智能）将经历工具化、理论化、场景化、具身化等发展阶段，人机关系也从工具协作向共生演化，人类价值将从“劳动主体”转变为“意义生成器”，创造性、情感性、反思性价值成为核心。

　　报告包括AIGC技术演进（多模态融合、智能体化、具身化）；产业应用（内容创作、科研、教育、医疗等）；全球竞争格局（中美差异化优势）；未来趋势（AGI发展四大方面）及人机共生哲学命题等。

　　报告指出，当前AIGC技术在多个领域实现关键性突破。文本生成依托Transformer架构（状态空间模型）与海量语料实现智能涌现；视频生成基于扩散模型与DiT架构（扩散变换器），正逼近物理真实的三维世界模拟；思维链推理通过CoT（思维链）+MoE（混 合专家模型）等技术提升复杂决策成功率；Agent（智能体）应用实现跨系统流程自动化可审计。未来5年，AGI（通用人工智能）将在长期记忆优化、物理接口融合、自主科学探索及制度重构四大方向实现关键性突破，推动智能体从虚拟走向现实。

　　在模型竞争方面，呈现开源与闭源双轨并行格局。中国在开源领域处于世界领先地位，美国则在闭源模型上保持优势，闭源模型性能领先开源模型约9个月。国际巨头纷纷布局新一代模型，OpenAI推出GPT-5与Sora2，DeepSeek发布V3.2版本，字节跳动将豆包升级至1.6版本，模型向个性化、专业化方向发展。

　　报告显示，在50个AI关键竞争领域，美国有26个领先，中国有13个领先，11个领域势均力敌。中国的优势集中于应用落地与产业集成，遵循“场景驱动—规模扩张—成本优化”逻辑，呈现“快迭代”特征；美国则强于底层突破与原理创新，体现“基础科学-技术范式-跨学科颠覆”逻辑，注重“慢积累”。

　　中美双方均存在发展盲点，中国需加强大模型基础训练、AI芯片与自主可控算法体系建设，美国则需提升产业级应用落地与复杂社会场景治理能力。

　　报告认为，未来竞争核心在于跨层级整合能力，谁能打通“底层范式突破—中层系统工程—上层社会应用”闭环，谁就掌握通向AGI的钥匙。

　　报告同时指出行业面临的挑战，包括技术累积误差、长程记忆漂移、数据反馈瓶颈等九大技术难题，以及资本狂热与技术现实脱节的风险。报告建议正视瓶颈，从技术攻坚、稳健落地角度，通过技术创新、生态建设与制度完善，推动AIGC健康可持续发展。孙庆阳