▶ 本报记者  李洋

　　8月26日印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

　　当前，人工智能（AI）技术加速从技术研发向终端落地渗透，AI手机、AI电脑、AI眼镜、智能机器人等AI终端产品已超百款，成为承载AI能力、服务产业升级与大众生活的核心载体。

　　AI终端市场异军突起

　　在政策红利的持续释放下，AI终端产业链展现出强劲的增长活力：上下游加速联动，从技术突破到落地市场形成完整闭环。

　　从产业链结构看，AI终端以端侧AI为核心，覆盖硬件、模型、设备及应用全环节，构建起“技术研发—硬件制造—设备集成—场景落地”的闭环生态，其核心逻辑在于将AI能力下沉至终端设备，通过本地化处理驱动智能终端创新与商业变革。市场数据同样印证产业潜力，市场调研机构QYResearch的调研报告显示，预计2030年中国AI终端市场规模将达208.6亿美元，未来几年年复合增长率为22.6%。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力将AI终端对产业链的带动效应比作“湖面涟漪”：上游硬件厂商因需求激增加速技术突破，芯片厂商向AI场景定制化芯片转型，传感器厂商提升精度与响应速度；中游软件与算法企业形成差异化竞争，操作系统厂商强化底层兼容性，场景化算法企业深耕医疗、工业等垂直领域；下游应用服务催生新商业模式，AI教育终端带动内容付费，智能安防终端推动数据运营。

　　朱克力预测，未来5年，AI终端市场会呈现阶梯式增长，智能手机与个人电脑（PC）等成熟品类渗透率快速提升，AR眼镜与机器人等新兴品类会因场景突破形成爆发点。

　　中国商业经济学会副会长宋向清说，行业将经历“爆发式增长—结构性调整—生态化整合”3个阶段，2025-2027年借政策、技术、消费红利实现高速增长，2028-2030年转向场景生态竞争的稳健增长期。

　　从“单品智能”迈向“万物智联”

　　尽管AI终端市场增长势头向好，但从“单品智能”到“万物智联”的跨越仍面临多重挑战，技术短板、生态壁垒与标准缺失成为主要梗阻。

　　从产品端看，部分AI终端设备关键技术有待突破，如AI眼镜在佩戴舒适度、显示性能上需改进，要真正替代手机APP，还需在多模态交互、个性化服务和记忆能力等维度实现突破；更有部分产品陷入“为AI而AI”的误区，功能简单叠加却未贴合用户真实需求，难以形成核心竞争力。

　　为规范市场发展，2024年，中国信息通信研究院发布全球首份《终端智能化分级研究报告》，将终端智能化水平划分为L1（智能响应级）至L5（自主智能级）5个等级，为AI终端评判提供系统化标准。

　　朱克力表示，为避免AI终端的“伪智能”与同质化，需建立技术、体验、安全三维评价体系：技术标准聚焦场景适配度，体验标准强调无感交互，安全标准覆盖数据全生命周期，同时引入用户共创机制，让真实用户参与功能测试与反馈，杜绝厂商闭门造车。

　　生态协同层面，“数据孤岛”困境尤为突出——不同品牌设备无法互联，同一用户数据分散在多个平台，应用、系统、平台间协同断层，严重影响体验闭环与产业落地。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要“推动智能终端‘万物智联’，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。”

　　朱克力分析认为，实现这一目标的核心阻碍是生态碎片化，本质是利益分配与标准缺失的矛盾：各厂商为争夺用户数据与生态控制权，倾向于建立封闭协议与专属生态，导致设备间通信协议不兼容、数据格式不统一、安全认证不互通，用户被迫在多个APP间切换，体验割裂。

　　朱克力建议由政府或行业协会牵头制定跨品牌互联协议，明确数据传输格式、安全认证规则与利益分配机制，同时通过税收优惠、市场准入优先权等政策激励头部企业开放生态接口，形成“基础协议免费、增值服务收费”的共赢模式。

　　工业和信息化部原副部长王江平在2025中部数字经济产业发展大会上强调，处于“渗透初期”的AI终端，发展需依赖算力智能化、新型存算架构、模型轻量化、OS与大模型融合、端云协同、安全防护六大关键技术，这是突破万物智联技术“瓶颈”的核心方向。