▶  本报记者 张伟

　　雄安新区中关村科技园三层，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司（以下简称“梅卡曼德”）CEO办公室，地上的行李箱打开着，像是刚回来，也像是要出发。

　　永远跑在第一线，永远保持手感，永远坚持简单。一年里有一半时间跑在世界各地、各国工厂的梅卡曼德创始人兼CEO邵天兰，步履匆匆，用他的话说，“我和梅卡曼德机器人干的是最接地气的事”。

　　很多人说，智能机器人所在的硬科技行业是“长坡厚雪”的赛道，赢面很大。邵天兰与梅卡曼德用9年实践证明，人工智能（AI）赋能千行百业，从来不是去讲高大上的PPT。当AI走出实验室走进寻常百姓家，才是技术创新的最大胜利。

　　“我们在最洋气的行业，干着最接地气的活儿。”在2025世界人工智能大会期间，这位曾在2020年入选《财富》中国40位40岁以下商界精英榜单的年轻创业者，用一句最朴实的话向记者讲述他和梅卡曼德的昨天、今天和明天。

　　要踩准技术浪潮

　　对于邵天兰而言，人生好像只为一件大事而来——不断挑战技术的边界。

　　这位毕业于清华大学软件学院本科、慕尼黑工业大学机器人方向的硕士，曾在德国知名协作机器人企业工作多年，参与了最先进协作机器人全程研发的“理工男”，在2016年婉拒硅谷多家知名企业的Offer，回国创办一家赋予机器人全栈AI能力的智能机器人企业。

　　那一年，邵天兰27岁。如今9年过去，梅卡曼德已成为全球“AI+机器人”领域规模最大的独角兽企业之一。

　　“创业是一种理念也是一种生活方式。”在谈及为何早早投身AI创业大潮时，邵天兰开玩笑地说，“一不小心踩对点了。”

　　从AI 1.0到AI 2.0，技术浪潮的更迭从未停歇。但早在9年前先人一步挑战“AI+”创业“无人区”，他说当时是兴趣使然，“但放到今天来看，可以说是‘无心插柳柳成荫’。”

　　当被问及为何选择做AI机器人时，他毫不犹豫地回答，“好玩儿，有挑战，而且特别有意义。”

　　邵天兰说，在清华大学听着先辈们造原子弹故事成长起来的人，对于事业更多追求的是社会的需要和内在的满足。“我们这些人都是婉拒了大公司的高薪出来的，要是光为赚点儿钱搞个APP实在没啥意思”。

　　真正的转折点在2016年3月9日。作为围棋爱好者，邵天兰至今还记得那天看完AlphaGo比赛战胜李世石之后的场景。

　　“肾上腺素飙升。”他说，“AlphaGo以4∶1战胜李世石，这场人机围棋大战不仅是技术的胜利，更引发了外界对人工智能与人类智慧的深刻思考，预示着未来产业变革与挑战。”

　　7个月后，深思熟虑的邵天兰从德国回归祖国创业。

　　“这就像是一个trigger（触发器）。作为资深程序员，追求炫酷而实用的硬核技术——当然，没有比做AI机器人更合心意的东西了。”他说。

　　那时，所有关于AI的创业故事才刚刚开始。

　　创立梅卡曼德，邵天兰算是创业者中的异类。一方面，他在清华大学的同班同学大部分都去了谷歌、微软、华为、BAT等大厂，“像我一样投身工业领域的人几乎没有。”另一方面，在AI炙手可热的当下，绝大部分背景相仿的创业团队，或是以互联网、金融等行业作为切入点或是做无人机等炫酷的智能硬件，而梅卡曼德所赋能的AI工业机器人的主要应用场景却是最传统的工厂和物流。

　　最前沿的技术创新和最传统的应用场景形成了鲜明对比。

　　“工业机器人听起来特别牛，实际上又笨又难用，远远达不到理想状态下人类帮手的效果。”邵天兰说，梅卡曼德要做的就是将“智能”赋予工业机器人，而应用场景主要是制造业与物流业中的上下料、码垛拆垛、装卸车、装配等。

　　奔着解决问题去

　　既能在金库码钱也能在砖厂搬砖，既能检测汽车电池也能给浴缸钻孔还能码放5800元一箱的五粮液……上千个应用场景，都能看见梅卡曼德AI机器人忙碌的身影。

　　涵盖汽车、物流、金属加工、家电、3C、锂电、光伏等十几个不同行业，上汽、蔚小理、丰田、宁德时代、美的、格力、富士康等头部企业都是梅卡曼德“朋友圈”的在线互动好友。

　　据高工机器人产业研究所和睿工业数据统计，自2020年以来，梅卡曼德一直是中国3D视觉引导机器人市场第一名，市场占有率接近40%。

　　梅卡曼德曾在一年半时间内，连续拿下4笔大额融资，背后站立着美团、红杉、源码、英特尔资本、IDG 等顶级资本集团；还以一己之力抬高行业“天花板”：目前，梅卡曼德产品已进入中德日美韩等50多个国家和地区众多“灯塔工厂”，服务100+《财富》500强客户，在机器人3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件等领域积累深厚。

　　这些“硬核”成绩单，梅卡曼德是如何拿下的？

　　邵天兰说，梅卡曼德追求的事一直很简单：“让机器人用起来”。“通俗地讲，就是能干活儿。”他说，这句大白话听起来非常朴素，但却是整个行业追求了几十年仍在努力做的事。

　　专注自身擅长的事，先找到有价值的场景形成足够竞争力，再快速迭代、逐步扩展。他简要概括了梅卡曼德的发展逻辑，“我们做自身最擅长的即机器人的传感、感知、规划和决策部分。”

　　“机器人需要智能，工业终将拥抱AI。”邵天兰强调，AI机器人一定要在解决问题中产生实际价值，它不能停留在实验室里，也不能停留在展示视频里。因此，自创立之初，梅卡曼德就专注机器人眼、脑、手技术自主研发，以通用机器人“眼脑手”全栈AI能力以及产品、服务、生态等全方位优势，躬身入局。

　　简而言之，梅卡曼德要做的工作，就是让机器人拥有“眼睛”和“大脑”，完成替代人力的复杂操作。

　　“梅卡曼德的AI视觉系统能够应对钣金件反光、异形、乱序堆叠等复杂工况，在大于3米的距离下精准识别钣金件及其关键特征，视觉精度达±0.5毫米。”邵天兰以WAIC 2025展台中的AI视觉引导钣金件深筐无序上料应用场景为例解释说。

　　抢占先机，不仅需要顶尖的技术嗅觉，更要有将理想落地的商业智慧。

　　“在创业初期，AI和3D视觉在机器人领域的应用极其少见，客户对此几乎完全不了解。很幸运，梅卡曼德率先做出了能规模化落地的产品，进入了技术、产品、业务、资本领先的正向循环。”邵天兰说。

　　具身智能黄金赛道

　　2025年，被业界称为具身智能元年。当“具身智能”首次被写入《政府工作报告》，标志着人工智能从屏幕里的虚拟算法向实体智能的革命性跨越。

　　“不久，当你走在北京或上海的街头，或许会看到机器人牵着孩子过马路，也可能在便利店被机器人提醒‘咖啡第二杯半价’。”邵天兰说，具身智能的终极意义，或许不在于“机器替代人类干活儿”，而是拓展人类能力的边界。

　　现在，人机共生的新叙事正在徐徐铺开，而唯一的问题是：大家准备好迎接这个未来了吗？

　　“过去9年的积累，让我们在冲向具身智能这一智能机器人终局的过程中‘上桌’了，并且获得了一个好的位置。”邵天兰说。

　　如何“上桌”？10年前的自动驾驶已经证明：谁先把业务跑起来，谁就能先积累数据、验证模型、落地场景，谁就能笑到最后。今天的具身智能机器人也是如此。

　　“工业与互联网等其他高新技术行业不同，其行业特点要求我们在‘仰望星空’的同时必须‘脚踏实地’。”邵天兰说，从大脑的决策到小脑的控制，他们企业更关注背后的技术能否实现可复用性，能否切准客户降本增效的痛点。

　　“我们已系统性布局具身智能技术，自主研发了‘手眼脑’平台（含Mech-GPT多模态大模型、高精度3D相机、多指手），具备理解、识别、操作能力，泛化性强。”邵天兰介绍说，梅卡曼德是全球为数不多的真正把具身智能机器人做成跨行业、多场景、大规模落地的先行者。

　　以落地汽车行业为例：梅卡曼德自研通用机器人“眼+脑”已在汽车行业实现跨场景、大规模落地，广泛应用于汽车零部件生产、组装装配，以及冲压、一体化压铸、焊装、电池、总装、质检等汽车制造全流程工艺段。

　　“完成从实验室到场景落地的裂变，需要我们真正地把产品做好、把服务做好、把交付做好。”在邵天兰看来，不断拓展具身智能机器人的应用场景，等风来的时候，自然能“送我上青云”。