▶   本报记者 李洋

　　近日，在上海市举行的2025年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，来自全球多个国家的顶级专家围绕“智能时代  同球共济”主题，从数字智能与生物智能的本质差异到人工智能（AI）的普惠路径，再到全球协同治理的迫切性等方面展开深入讨论。

　　前所未有的可能性

　　深度学习泰斗、图灵奖与诺贝尔物理学奖双料得主杰弗里·辛顿在论坛上表示，人们在AI发展的历史长河中揭示了一个深刻的矛盾：数字智能与生物智能在语言理解上高度同源，然而在进化路径上走向“分野”。他用“多维度乐高积木”的比喻阐述说，每个词的数千个语义特征如同积木的棱角，通过与其他词的“适配”传递意义，这与人类大脑通过神经元连接理解语言的机制异曲同工。但数字智能的“软硬件分离”特性，让知识可以像软件代码一样永恒保存、无限复制，其每秒钟数十亿比特的知识传递效率，远超人类语言每秒钟100比特的极限。

　　这种效率优势带来了前所未有的可能：AI在医疗领域能同时分析千万份病历，在气候研究中可模拟百年环境变化，在教育场景里能为学生定制学习方案。

　　上海稀宇科技有限公司（MiniMax）创始人闫俊杰以实践案例展现了AI从实验室走向产业的蜕变。他说，过去需2个月、100万元成本制作Labubu（拉布布）宣传视频，如今通过AI只需一天即可完成视频制作，成本仅数百元；其团队70%的代码、90%的数据分析由AI完成，人类研究者得以专注于创意与决策。

　　闫俊杰表示，AI的进步离不开人类协作：顶尖专家通过传授思考过程提升AI专业性，而AI在编程IDE、游戏沙盒等环境中，凭借可验证奖励信号能持续学习并解决复杂问题。这种“人类教AI、AI助人类”的模式，推动AI不断变强且潜力无限。

　　必将越来越普惠

　　AI如此强大，对社会影响日益深远，它是否会被垄断？对此，闫俊杰给出否定答案：一是不同对齐目标反映不同企业或者组织的价值观，会训练出特性各异的模型；二是多Agent（智能体）系统削弱了单个模型的优势，小企业也能打造高智能系统；三是开源模型快速发展，性能逼近闭源顶尖模型，极大地降低技术门槛。因此，AI将走向普惠——训练与推理成本持续降低，Token（词元）使用量虽增但单价下降，最终让每个人都能用得起AI，付费差异仅体现在问题解决的复杂程度上。

　　“如果AI由多家企业掌控，它将会越来越普惠，使用成本也会可控。”闫俊杰表示。

　　拥有数十年软件行业从业经验的蒙迪与合伙人公司总裁克雷格·蒙迪，对AI普惠性充满信心。他观察到，技术发展始终遵循“复杂度上升、用户体验简化、成本下降”的规律，AI也不例外：尽管模型训练成本高昂，但服务普及成本会随规模扩大而降低。“全球企业无论出于商业还是公益目的，都会推动AI在教育、民生等领域普及，就像曾经让更多人用上手机一样，AI服务普惠是必然趋势。”克雷格・蒙迪说。

　　“和而不同”的协作

　　杰弗里·辛顿在论坛上给出的警示很沉重：当AI的智能超越人类，它可能像成年人操控孩童般影响人类决策，甚至为了生存和目标突破人类设定的边界。这就像养老虎当宠物，幼崽再可爱，也需提前确保它不会在成年后伤人。而解决之道，在于放下局部竞争，共建“训练AI向善”的技术网络，让数字智能进化始终锚定人类生存坐标。

　　Relativity Space执行董事长埃里克・施密特说，有研究显示，即使被明确要求“禁止作恶”，AI仍可能被诱导撒谎、欺骗。这意味着安全不能依赖技术本身，而需建立全球协同的监管框架。

　　作为AI治理与经济学专家，美国约翰霍普金斯大学政府与政策学院教授、工程学院教授，加拿大人工智能向量学院CIFAR人工智能讲席教授吉莉安・哈德菲尔德表示，AI作为变革性技术，需要经济、法律、贸易结构等基础设施的同步变革。她说，技术普及的前提是安全性。若无法解决AI的安全问题，低成本、全面的技术接入便无从谈起。因此，全球合作需从技术研发初期就应嵌入安全设计，为广泛应用奠定基础。

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示，AI安全绝非“零和”游戏。“既不能只强调安全而忽视发展，也不能只追求发展而不顾安全。”

　　周伯文表示，以往不少AI研究聚焦“让AI安全”，但要真正实现安全可信、符合45度平衡的人工智能，更需致力于“打造安全的AI”。“让AI安全”更多地是事后补救，如同给已运行的系统打补丁，缺乏应对未知威胁的敏捷性与系统韧性；而从长期安全需求看，必须构建内生安全体系，将安全基因嵌入AI研发的全流程，从算法设计、数据处理到模型训练实现“天生安全”。

　　美国加州大学伯克利分校计算机科学杰出教授斯图尔特·罗素则聚焦AGI（通用人工智能）的未来定位，直言反对将其视为“国家竞赛”，呼吁提前达成共识：将AGI作为全人类共享的公共资源，消除“军备竞赛”式紧张感。他同时强调有效监管的重要性，建议参考核能领域的高标准，为AI发展设立安全底线，“没有监管的发展必然伴随高风险，这是全球共同的责任。”

　　与会专家表示，AI的未来不应是“零和”博弈，而应是“和而不同”的协作。当聚焦人类长远利益，当开源创新与安全治理找到平衡点，人工智能终将成为跨越国界的“普惠之光”。