▶  孙立彬

　　近期，和众多其他行业一样，中国制药行业也迎来拥抱DeepSeek的热潮，包括上海复星医药（集团）股份有限公司（以下简称“复星医药”）、云南白药集团股份有限公司（以下简称“云南白药”）、江苏恒瑞医药股份有限公司（以下简称“恒瑞医药”）、信达生物制药（苏州）有限公司、维亚生物科技（上海）股份有限公司等在内的众多企业纷纷宣布接入DeepSeek。业内专家表示，DeepSeek正在引发医药行业从“试错法”向“预测科学”转变。

　　制药企业热情异常

　　一份名为《恒瑞医药管理总部文件》近日广为流传，恒瑞医药董事长孙飘扬亲自发起，指示全面应用DeepSeek，涉及各部门、分公司、子公司。该公司还成立了专项工作小组，推动DeepSeek在药物研发、临床诊断等领域的落地。

　　复星医药则在自主研发的PharmAID决策智能体平台上接入Deepseek-R1。该平台构建了覆盖医药创新研发场景的全生命周期智能决策网络，将在新药分子结合点位预测、构象预测、结合机制分析、毒理优化、医学写作、临床信息萃取等方面提升药物研发效率，加速科研成果转化。

　　中药龙头企业云南白药发布消息称，集团于2月9日结合工作实际，上线DeepSeek。据了解，目前云南白药数字员工“白小柒”“重小楼”已接入DeepSeek，为员工提供企业内部知识检索、文案创作、辅助制定营销方案等智能化工具，显著提升了生产力和工作效率。

　　公开信息显示，越来越多的药企结合自身实际情况引入DeepSeek大模型，以提升在药物研发、供应链优化、公司管理等诸多方面的效率。

　　粤港澳大湾区精准医学研究院原创新药研究中心主任粟武表示，与其他AI模型相比，DeepSeek的优势在于开源和较低的使用成本；在执行具体任务时能以更少的资源达到相近精度的结果。

　　除此之外，制药企业纷纷接入DeepSeek的原因还源于该模型优异的性能，例如领先的推理能力、完整的思维逻辑和卓越的模型性能。

　　为新药研发带来新变化

　　众所周知，药物研发过程投入大、耗时长，而在AI的助力下，新药研发的效率将显著提升。近年来，社会各界对AI可能给新药研发领域带来的革命性变化充满期待，但AI 制药成果大多还处于早期研究阶段。DeepSeek能带来哪些新变化呢？

　　粟武认为，在新药研发领域，由于DeepSeek开源，研发人员就可以根据本企业的需求定制相应的工作模块，并以企业内部的数据进行训练，使相关的AI模型快速定向进化，助力特定研发任务的推进。

　　业内人士表示， DeepSeek其底层技术已展现出改写医疗范式的巨大潜力，比如其已经大大解决了成本问题，凭借更为先进的神经网络，大幅减少了专家输入的需求，进而提升工作效率。

　　此外，同类AI系统在基因治疗、合成生物学、中药现代化等领域的突破性进展，为DeepSeek提供了明确的技术参照系，通过其卓越的性能进行深度学习，有望模拟药物与生物分子的相互作用，预测药物的活性、毒性和代谢途径等。这种预测能力不仅提高了研发成功率，而且为药物的个性化治疗提供了可能性。

　　技术落地面临挑战

　　当然，DeepSeek在新药研发领域的应用还处于探索阶段，还有很长的路要走，正如华泰证券指出的，尽管DeepSeek在算法效率上取得了突破，但技术落地仍面临诸多挑战。例如，医疗数据隐私监管趋严，模型训练成本可能上升等。

　　而这些挑战不仅仅存在于DeepSeek，而是所有大模型共同面临的问题。

　　粟武表示，AI会颠覆性地改造药物研发全流程，从靶点确证、分子设计、先导化合物发现直至临床方案的设计等。但AI的作用像是放大器，正确和错误的影响都会被放大。药物研发人员最希望的大模型是以可靠的数据进行针对性训练的模型，除了通用数据，还需要引入药物研发的专业知识和数据库，才能使AI在处理药物研发的任务时理解行业术语，数据运用更加精确可靠。