▶ 王查娜

　　近期，艾媒咨询发布《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》（以下简称“《报告》”）。《报告》预计，2026年中国AI大模型市场规模将突破700亿元。中国AI大模型行业正处于爆发式发展阶段。

　　当前，在人工智能的浪潮中，AI大模型技术以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为推动社会进步和产业升级的重要力量。

　　AI大模型正重塑行业生态

　　《报告》显示，2024年，中国AI大模型市场规模约为294.16亿元。AI大模型以其泛化性、通用性和涌现性三大特征，展现出强大的数据处理和任务执行能力。这些模型能够从海量数据中学习规律，适应多种任务，并在训练后展现出新的能力和行为。

　　“人工智能的底层技术和重要底座是通用大模型，只有优先发展本土通用大模型，才能培育具有本土特色的人工智能大模型体系。”麒麟合盛集团创始人李涛近日接受本报采访时强调了AI大模型的重要性。

　　2024年，众多行业加速探索并集成AI大模型能力，使其在研发生产、个性化学习、辅助诊断、行程规划、智能办公等方面发挥关键作用。同时，在金融、教育、医疗健康、工业制造、传媒娱乐、公共交通等场景，大模型正逐步重塑行业生态与价值链条。目前，华为、百度、月之暗面等企业在AI大模型领域的表现尤为突出。华为的盘古大模型、百度的文心一言以及月之暗面的Kimi等产品，在技术研发和商业应用上展现了各自的特色和优势。

　　据了解，按部署方式，AI大模型可分为云侧和端侧两大类。云侧模型部署在云端，拥有更大的参数和算力资源；端侧模型则运行在终端设备上，如手机和PC，具有隐私保护和本地化运行的优势。目前，AI大模型已在金融、互联网办公、电商等多个行业得到应用，通过数据训练和智能分析，为行业提供实时监测、风险预警和决策支持等服务。

　　《报告》指出，AI大模型企业发展的驱动力包括3个方面，一是政策支持。国家和地方政府的政策支持是推动AI大模型产业发展的重要因素。例如，“十四五”规划中提出要加强数字基础设施建设，为AI大模型的发展提供政策保障。二是算力提升。云计算市场的快速发展带动了算力的迅猛增长，为AI大模型的训练和应用提供强大的技术支持。三是数字经济的推动。中国数字经济规模的不断扩大，为企业数字化转型提供了广阔的市场空间，也为AI大模型的发展带来了新的机遇。

　　仍有诸多问题待解决

　　《报告》也指出了我国AI大模型的不足之处：与国外先进企业相比，国产大模型在训练数据集、算力支持和应用场景等方面仍有差距。技术缺陷仍是AI大模型面临的主要挑战，特别是在复杂逻辑任务的处理上。

　　在技术层面，随着模型规模及复杂度的递增，算力受限、数据短缺、模型性能待提升等问题凸显。同时，高端算力设备供应不足，数据供给遭遇困境，端侧大模型融合进展缓慢。此外，高端算力芯片如GPU（图形处理器）、高速存储芯片供应匮乏，极大束缚了行业的自主发展。

　　在人才层面，顶尖人才和复合型人才短缺问题制约研发创新。大模型领域的快速发展导致专业人才供不应求，我国人工智能顶尖算法人才、芯片人才严重不足，没有形成顶尖人才聚集的“马太效应”。同时，跨领域复合型人才短缺，与发达国家存在明显差距，限制了大模型的研发和创新速度。

　　在监管层面，政策滞后与内容风险引发担忧，AI大模型生成的虚假误导内容引发伦理与合规问题的讨论，行业亟待通过完善法规、明晰标准等举措突破困境。