▶ 孙立彬

　　近日，国际数据公司（IDC）发布《城市智算模型助力城市算力规划报告》（以下简称“《报告》”）。

　　《报告》称，数据中心正在与人工智能融合发展，智算中心有望成为未来算力的基石。城市智算中心将依托强大的计算能力和智能化的数据分析优势，在政务民生、医疗、工业、金融、交通、教育、自动驾驶等多个关键领域持续深化应用。

　　同时，IDC分析师提示，在规划城市智算中心建设过程中，应该实际考虑当地城市基础算力、数字经济、产业集群对智能算力的使用率，提前考虑未来产业发展对智能算力需求的增长和技术优化对算力的影响，适度提前规划智能算力，避免算力的过度建设。

　　《报告》称，智算中心在促进AI产业化、赋能产业AI化、治理智能化、促进产业集群化等方面发挥显著作用。一方面，智算中心可根据企业自身业务需求进行模型训练和推理；另一方面，智算中心可联动产业链上下游，实现需求、供给匹配，促进产业高质量、智能化发展。

　　根据IDC统计，在跨业务职能的应用场景中，生成式AI在多个方面发挥着重要作用。从工业和信息化部公布的《2022年国家级产业集群》65个项目中，可以清晰看到相关城市战略产业集群规划对算力需求的深远影响。其中，高端装备制造业、新一代信息技术产业和生物产业成为最为突出的三大产业集群。

　　近年来，中国各个城市围绕自身的城市数字化、行业智能化需求，纷纷建设城市智算中心。据不完全统计，2022-2024年期间，关于城市智能计算中心的招标项目共计219个，覆盖国内28个省份及81座城市。具体而言，2022年智算项目总数为50个，2023年跃升至75个，而至2024年项目数量更是激增至94个，这一显著增长趋势清晰地表明城市智算中心建设的持续扩张态势。IDC预测，2022-2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率将达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。

　　在智算中心建设如火如荼进行的同时，城市应该如何进行合理规划？对此，IDC提出了城市智算算力模型。模型基数算力包括智慧城市基础算力、城市产业基础算力，并通过产业集群加权指数、数字政府加权指数以及时间加权指数进一步优化产业类型、数字化水平和时间对智能算力资源配置规划。整体而言，IDC认为城市智能算力模型如下：城市智算算力=（智慧城市基础算力×数字政府加权指数+城市产业基础算力×产业集群加权指数）×时间加权指数。

　　《报告》还针对城市智算中心的发展趋势进行预测：

　　一是从AI使能到AI原生。在AI使能阶段，AI技术主要作为辅助工具，用于优化现有的业务流程和服务，通过提高效能、改善质量发挥价值。在AI原生阶段，AI不再仅仅是工具，而是成为设计和构建新系统的核心组成部分，正如当前以数据为核心的系统一样。AI不再限定于特定场景和条件，新开发的城市基础设施和服务将围绕AI能力构建，AI原生阶段的城市将具备更强的自适应性和自进化能力。

　　二是从投资驱动到利润驱动。当前大量的投资被用于基础设施建设和AI技术的研发与应用。在这一阶段，由于技术尚未成熟，商业模式尚未形成，城市智能化的商业价值并不明显，主要依赖于政府的投资和支持。随着AI技术的不断成熟和商业化应用的深入探索，AI技术将带来显著商业价值，例如，通过提供高质量模型，服务于市民、产业，形成商业闭环，城市智能化就进入利润驱动阶段。

　　三是提升智算中心利用率。智算中心通过算力生产、聚合、调度和释放，为政府、企业、高校及科研机构等提供更高效、普惠的公共算力服务。为提升智算中心的建设、使用和运营效率，应当提升算力利用率，调整算力结构，完善应用生态，促进多样化应用的发展。

　　四是持续对智算中心投入。结合目前中国智算中心的建设现状，短期内现有智能算力能满足基本业务需求，局部甚至存在过剩现象。但从长期看，随着未来AI应用的大规模落地，需要更多算力资源支撑AI应用，因此，技术供应商和智算中心建设者需要采取“适度超前投资”的策略，持续大规模投资智算中心建设。