今年8月底，微软和英伟达相继发布小型语言模型，引发业界热议。两家公司均称，新发布的小模型能在算力资源消耗和功能表现之间取得平衡，甚至可以在某些方面媲美大模型。不仅如此，苹果、美国开放人工智能研究中心（OpenAI）等也发布了参数规模更小、性能更强的小型语言模型。

　　据了解，大多数小模型参数量在几百万至数千万，结构也更简单。参数量缩小带来的明显改变是对功耗以及算力需求的降低。

　　目前，主流旗舰手机的芯片算力可以达到40—50TOPS（1TOPS代表处理器每秒钟可进行1万亿次操作）。若再叠加专门开发的功耗控制策略，许多智能手机都能轻松“驾驭”小模型。

　　专家表示，不能泛泛谈大模型与小模型孰优孰劣，必须结合具体使用场景来评估。大、小模型相结合或将成为未来人工智能发展的重要方向，确定某一任务是使用大模型还是小模型更好，取决于其泛化性和效率要求。

　　《科技日报》 2024.9.2 都芃