▶ 本报记者 张伟

　　“张经理，这次的合作条款需要改动一下。”

　　“好的，我看一下。这个违约责任要明确写进合同里。”

　　“对，而且我们需要加上知识产权保护的具体条款。”

　　“明白，还有没有其他补充？”

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　　这是合同评审前经常出现的一幕。合同评审作为企业日常运营中不可或缺的一环，其准确性和及时性对企业的稳健发展至关重要。在传统工作模式下，这一流程最少需要一周左右的时间。同时，还可能因为个人疏忽遗漏关键条款，增加企业法律风险。

　　借助浪潮海若大模型，企业可以精准识别合同内容及业务需求，在几分钟内完成合同的初步审查与修改建议，合同评审周期减少到3天以内，评审一次通过率提升至90%左右，极大地提升了企业日常工作效率。

　　“有云处皆智能。”8月28日，在2024数博会论坛系列2024浪潮云数智未来大会上，浪潮云总经理颜亮在接受记者采访时表示。

　　落地，正在进行时

　　1个镇街平均一年填报178类1377张表，平均每个月填报大约115张表。

　　在重庆市永川区，过去，一位民政救助岗工作人员负担最重的一项工作就是“填表”。她每月用于填写报表的时间占上班时间1/3以上，手机里各种工作QQ群、微信群多达60多个。而现在，她只需在“渝快政”里的“一表通”维护相关数据即可，每月所用时间仅为半天。

　　重庆市永川区大数据局副局长李晓莉介绍，面对基层反映强烈的报表负担过重问题，永川区突出“大场景、小切口”，在数字重庆整体构架之下，开发“一表通”智能报表应用组件，以数字化手段实现高效留数取数用数，从“人跑人管”升级为“数算数治”，为基层工作人员卸下海量填报表格的重担。

　　经过一段时间运行，目前，永川区镇街每年需要报送的千余张传统报表几乎全面消除，镇街处理1张报表时间由过去平均2小时减至10分钟，报表人员由平均80人减至8人……

　　“作为数字重庆建设的一项创新探索，永川区‘一表通’在数字化浪潮中蹚出一条为基层减负、为治理增效的新路。”李晓莉为此点赞。

　　排队1小时，看诊5分钟，不少患者都有过这样的就诊经历。

　　“以前来医院，导诊台前面总有很多人，每次都要排长队，现在我来到医院先去问海若，非常方便，也不用排队，体验特别好！”一位来医院就诊的市民李先生说道。

　　在传统医疗体系中，导诊台往往是医院最繁忙的地方之一。患者们排起长队，等待导医人员的指引，由于导医人员数量有限，患者需求巨大，导致咨询效率低下。针对此类情况，浪潮海若医疗大模型变身就诊“导航员”， 通过与患者的交流对话，进行智能判断，为患者提供精准的科室推荐。

　　在实际应用中，海若智能预问诊已经在多个三甲医院进行试点。有关数据显示，海若医疗大模型在和患者对话结束后，5秒钟内即可自动生成标准规范的电子病历，且生成准确率达到90%以上。此外，海若医疗大模型还支持定制个性化对话交互流程，某三甲医院落地以来，月均使用超过2.4万人次。

　　“行业大模型成为解决产业创新的关键所在。”颜亮介绍，浪潮云通过打造以数据要素和大模型为核心的“双核”新底座，目前已在60+城市完成海若大模型部署，通过学习3000+行业数据集，打造了300+行业场景。

　　赋能，全面向新

　　一列动车组大约有6000多个传感器，250毫秒就是一个轮巡周期，一秒钟就是四报数，每报数在网络上能产生近20K的数据。一列动车全生命周期是30年，现在全国有6000多辆列车，产生了多么千丝万缕而又复杂的数据网络。

　　如何将网络中的数据变成有效可流转的数据资产？中车信息技术有限公司董事长陈凯在谈及中车数智化话题时表示，中车建立了完整的数据治理工作体系，实现海量多元异构数据统一入库统一管理和清洗，用数据创造核心价值，成效明显。

　　“数智技术在企业的应用就是要推进企业数智化转型升级。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹指出，应用数智技术，不仅要对数据这一新的生产要素进行价值化运用，更要对AI这一全新生产能力进行普及应用，发挥新“智”生产力的创新价值。

　　浪潮云首席技术官孙思清认为，算力基础设施、行业数据集、模型算法，以及可信赖的服务、可持续的运营成为行业智能的关键要素。

　　“下一步，浪潮云将依托海若数字创新生态共同体，发展100+大模型应用伙伴，拉动300+产品服务上架生态市场，联合多城市智算中心提供算力支撑，助力产业创新发展。”他说。

　　“数据才是AI的底色。”赛智产业研究院院长赵刚分析指出，企业数智化转型需要集成多种先进技术，如大数据、云计算、人工智能等。相关数据显示，到2035年，中国生成式AI的采用率将达到82%，并且将在制造、零售、电信和医疗健康领域率先实现。

　　“AI将成为推动IT技术进步的源动力几乎达成共识，但是从技术到应用尤其是到企业级应用，显然还需要一个相当漫长的探索过程。”他同时指出，数智技术的广泛应用将推动千行百业数智化转型，给赋能企业带来新项目机会和新市场机遇。

　　这种机遇来自两个方面：一方面，来自数据市场机遇。赋能企业将从事各行业各领域的数据采集传输、存储计算、处理分析、流通利用和安全治理等服务，让数据要素源源不断投入生产，从而为数智化提供源动力。

　　另一方面，来自智能市场机遇。赋能企业将从事基础大模型、垂直大模型、具身智能等人工智能技术研发和应用，促进知识生产自动化，提升全要素生产率，全面推进数智化进程。