▶ 林露虹 李晓平
8月初，国家互联网信息办公室发布第七批境内深度合成服务算法备案信息，厦门市有8家企业榜上有名，其中厦门火炬高新区占6家，这6家企业均为服务提供商，分别是：她趣信息技术、享联科技、星罗网络科技、量子堆栈科技、集微科技、优智云（厦门）科技，其算法涉及图像合成、文本生成、大模型算法等领域。
深度合成技术是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。结合此前已发布的六批备案信息，厦门市共有44个深度合成服务算法通过备案。其中，厦门火炬高新区有29个算法。
加快推进智能算力发展
AI聊天机器人、AI绘画、虚拟数字人、合成语音……作为人工智能领域的创新应用技术，深度合成技术的应用场景近年来呈现“多点开花”态势。由国家互联网信息办公室等三部门联合发布，2023年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》提出，深度合成服务算法应按规定履行备案和变更、注销备案手续。国家网信办于2023年正式出台的《生成式人工智能服务管理办法》明确要求，任何生成式人工智能（AIGC）算法和服务的提供者，必须先经过国家层面的详细备案审查，即按照相关法律法规要求将AIGC产品所使用的算法进行登记备案，接受监管部门的审查和监督，只有成功备案的企业方可合法对外提供服务。
大模型备案作为互联网信息服务监管的重要一环，旨在通过对算法大模型的全面登记与监管，强化互联网信息服务的规范性与公信力。
算法离不开算力支持，为加快推进智能算力发展和应用，促进智能算力赋能新兴产业和未来产业，厦门市推出智能算力补助政策，不仅提高了每年算力补贴总额，而且降低了企业的补助门槛，以满足厦门市人工智能企业日益增长的算力需求。
这项政策通过鼓励建设适度超前的算力基础设施、提升算力资源利用率、加强智算中心绿色高质量发展、构建一体化算力体系、推广普惠智能算力服务等，明确厦门市每年设立总额不超过5000万元的智能算力补贴，支持企业降低大模型开发训练和应用推广成本，用“真金白银”推动厦门市人工智能产业高质量发展。
图像生成类算法占比最高
得益于一系列政策的有力支持，厦门市人工智能企业发挥其在细分行业的优势，探索“人工智能+”发展路径，赋能千行百业。
从厦门市44个算法的主体企业看，既有厦门火炬高新区企业美图、国投智能（美亚柏科）、美柚、快商通、她趣、蝉妈妈等细分领域头部企业，也有不少新锐企业。其中，美图通过的算法数量最多，共有5个。
从算法用途看，包括图像生成、音频降噪、数字人、对话生成、文本生成等多个种类。其中，图像生成类占比最高，共有16个；文本生成类有13个；对话生成类有8个。
此外，厦门市这些企业不仅面向用户直接提供算法产品，还发挥技术优势服务外部企业。44个算法中，有6个算法为服务技术支持者。
通过备案的厦门火炬高新区企业，其算法包括6个大模型算法，分别是：美图奇想智能大模型（含2个版本）、美柚织女大模型、Kriston AI快商通-汉朝大模型、她趣星恋大模型、国投智能天擎公共安全大模型、集微科技神灯瞬悟大模型。
美图近年来积极推动人工智能技术和行业应用场景相融合，大模型瞄准垂直细分领域。例如，美图奇想智能大模型定位为“懂美学的AI视觉大模型”；美柚织女大模型聚焦女性用户群体；天擎公共安全大模型是国内首个公共安全领域大模型；快商通-汉朝大模型是全球首个消费医疗营销大模型。
专家认为，完成备案的厦门市企业，其44个算法从侧面反映出厦门积极“抢位”人工智能新赛道、加速培育和形成新质生产力的决心。
从细分行业入手推动落地
大模型研发出来，更要用起来。从细分行业场景入手，厦门火炬高新区企业积极推动大模型的商业化落地。例如，在通信服务领域深耕多年的集微科技打造的神灯瞬悟大模型，主要面向金融、交通、物流、互联网等领域的客服、营销等专业人员，为其提供交互式文本生成服务。
业内人士认为，随着大模型竞争进入“下半场”，聚焦特定领域、专攻细分赛道的垂直大模型成为新焦点，而发展垂直大模型正是厦门市优势所在——基于多年的布局，厦门市在数字经济细分赛道跑出了不少“小巨人”企业，这些企业积累的经验和数据为大模型训练提供了丰富的“养料”。
“以客服场景为例，过去客服人员需要先学习预设好的相关知识，再为客户提供解答。如今依靠大模型，客服人员可以直接参考系统实时生成的解答。”集微科技首席技术官蔡小伟将神灯瞬悟大模型比喻成“智能助手”，他说，“对于企业客户来说，有了大模型，可以把前期客服培训的费用节省下来，促进降本增效。”
在蔡小伟看来，大模型技术的引入，进一步增加了企业的客户黏性，同时，大模型在不断使用的过程中实现迭代升级。“学习是不断积累的过程，大模型在服务客户的过程中将变得越来越聪明。”
蔡小伟表示，集微科技团队目前正携手生态合作伙伴，打造基于神灯瞬悟大模型的下一代通信平台，“与现有平台相比，下一代平台的数字感知能力、实时响应能力将会更强。”
