▶ 本报记者  张伟

　　从去年“百模大战”的行业盛况，到今年掀起“行业价格战”的激烈竞争，中国大模型一路狂奔，其行业也发展到了新阶段。

　　新阶段伴随着新的问题。在近日举行的“AI界春晚”2024北京智源大会上，多位行业领袖就“大模型的下一站”热点话题展开深入讨论。

　　“具身智能”路很长

　　得益于大模型的通用能力，机器人有了注入“灵魂”的可能。

　　北京智源研究院院长王仲远认为，智能体很可能会成为大模型出现爆款应用的一个方向。“因为大模型的通用能力意味着可能出现真正意义上的智能助理，如果未来每个人都能拥有这样一个助理，并足够智能且好用，就会催生巨大的产业变革。”

　　“短期要做好，难度很大。”零一万物CEO、创新工场董事长李开复表示，对于大模型而言，具身智能可以很好地结合大模型多模态能力，而且具身后就可以产生数据形成数据飞轮闭环，拥有很大的发展前景。

　　“具身智能肯定还要走很漫长的路。”这是李开复给出的判断。具身智能是物理世界与AI的结合，一旦大模型接入物理世界，就需要面对包括安全问题、机器问题、机械问题、故障问题等，难度会大很多倍。

　　李开复举例说，目前创新工场投资了约6家无人驾驶企业、7家机器人企业，却没有投资任何一家具身智能和人形机器人企业。但他同时表示，当具身智能和人形机器人相关技术更成熟、更接近大规模应用的时间点时，不排除会投资相关企业。

　　大模型是否通向AGI

　　大模型是不是通往通用人工智能（AGI）之路的基石？AI大模型是正在进行的新一轮技术革命的产物，其最终能否通向AGI？在技术研发和商业落地之间又该如何权衡？这是当前业界需要厘清的核心问题。

　　“我对AGI的定义有3点。”清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤认为，第一是要有巨大的能力，能在大部分任务方面比人类更强，而不是所有任务均超越人类。第二是必须要有通用性，过去每个任务都要用不同的模型，但是AGI要具有通用性。第三是可以不断升级、学习、进化。

　　面壁智能联合创始人、CEO李大海提出：“AGI目前还有很多未知因素，包括AGI的精确定义是什么并不明确。但大模型一定是通往AGI这一方向能走得最远的。”

　　“当前，基于AI大模型技术实现AGI可能只需要4-5年时间。”王仲远认为，使用基于自回归（auto regressive）路线的多模态世界模型以及“具身智能”的AI技术，才是发展AGI的终极技术路线。

　　AI安全水深流急

　　过去的一年，大模型发展速度之快，行业纷纷探讨通用人工智能的实现路径，但AI安全问题的严重性与紧迫性不容忽视。

　　“当我们从不同层面对人工智能安全问题进行审视时，潜在的工作替代或者大模型、自主机器人带来的大规模自动化导致的工作机会流失，以及潜在的加速财富集中或财富两极化等问题不能不考虑，应该更加关注人工智能可能带来的新经济体系和包括潜在的灾难性风险或误用事故。”北京智源人工智能研究院学术顾问委员会主任张宏江对人工智能安全发出预警和呼吁。

　　北京智源人工智能研究院理事长黄铁军表示，AI安全已进入风险很突出的阶段。应对AI安全风险，需要对AGI水平和能力进行分级。

　　“AI认知水平低于人类。”黄铁军认为，对应DeepMind在2023年对AGI进行的分级看，目前AGI尚处于生成式人工智能（GAI）阶段。这一阶段，AI可能被善用、误用或恶用，因此其风险在于需对人类行为进行规范。

　　月之暗面CEO杨植麟也认为AI安全非常重要。AI安全包括模型本身因用户使用而产生的恶意意图，以及在模型底层注入AI“宪法”框定模型的行为。“虽然不一定是当前最急迫的，但的确是一件需要去提前准备的事情。”

　　李大海认为，现阶段安全主要聚焦在基础安全与内容安全两个方面。“目前，大模型本质上是只读的，权重是固定的，推理不会影响权重。未来，当用户将模型部署到机器人等终端上，模型能够动态更新自己的权重后，安全问题将变成一个非常重要的问题。”