▶ 本报记者 李洋
记者从日前举办的2022世界人工智能大会上了解到,目前我国跨学科复合型人工智能(AI)行业人才缺口高达500万人,人才短缺现象会因为需求对人才标准要求之高而长期存在。与此同时,未来十年AI行业相关解决方案市场复合增长率将保持在65%,并于2027年达到万亿美元。
行业人才缺口大
AI行业人才缺口高达500万人,那么什么样的人才才能算得上AI行业人才?2022世界人工智能大会上发布的《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》对此有明确解析。
AI行业人才根据岗位职责可简单划分为两大类:一是核心AI开发人才。此类人才负责核心算法模型的设计和研发,如算法研究员、算法工程师、AI 框架开发工程师等。二是相关AI开发人才。此类人才主要负责把控产品需求,将人工智能算法及各项技术(如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等)与客户需求相结合,实现相关应用工程化落地,如产品经理、AI应用开发工程师、系统架构师、技术管理者等。
《发展报告》显示,中国大陆地区AI核心开发人才数量约为40万人,AI 相关开发人才约为180万人。在性别分布上,男性占比高达84.75%。此外,AI开发人才主要构成并非完全是高学历人员,仍有大量的基础工程性技术工作需要熟练的IT研发技术背景人才参与。《发展报告》显示,有9.29%的高中、大学专科毕业生从事AI开发相关工作。
业内专家表示,AI技术作为未来数十年最先进的生产力代表之一,正逐渐渗透到各行各业,推动数字经济高速发展。“市场对AI人才的需求正在发生一些变化。”前程无忧创始人、总裁甄荣辉说,企业家对数字化投入已逐渐变成对商业化落地的要求,更加看重如何把数字能力商业化落地,变成产品、服务,产出结果。随着开源技术的发展越来越快,机器学习的门槛越来越低,懂算法的开发工程师有望比算法工程师更值钱,最基础的科学已经走得很快,现在更需要的是把这些科技应用起来,产生效果、产生价值。
甄荣辉强调,目前AI开发市场需要的不单是技术人才,更多是跨部门应用、把想法落地的管理人才、管理团队,这也说明对人才的要求进一步提高。
人才输出加速
业内专家表示,高校在全球AI人才培养中扮演着关键角色,是研究型、管理型AI人才培养的高地。
2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出,加快培养聚集人工智能高端人才,加大对AI相关教育活动的资金支持力度。
自2018年35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业以来,2019-2021年3年,教育部公布的高校新增本科专业名单中,新增备案专业数量最多的学科是人工智能专业。百度联合中国教育在线共同发布的《百度2021高考搜索大数据》显示,“人工智能”成为2021年以来搜索热度增长最快的十大热搜专业之一,蝉联热搜榜第一位。
“我们通过2021届、2022届校园招聘活动发布的岗位需求可以发现,不单是AI企业,能源、医疗、化工等行业对算法类岗位的需求都在增加。”甄荣辉表示,“我接触到的68%的雇主都招算法类的工程师,招聘量需求同比增长37%。我国高校AI人才量产很高、需求也很大。”
“目前,各行业企业的转型和提高的过程量化为AI化,因此迫切需要将企业同高校结合。产教融合对于企业来说,是一种巨大驱动力。”商汤科技首席运营官、副总裁骆静说。
需求正在转变
“工程应用与技术管理人才决定了人工智能产业发展规模。”业界人士认为,应用人才以高校培养为辅,以具体商业应用及场景落地中学习提升为主。他们与软硬件基础设施方案提供商形成天然的合作关系,共同推动AI应用方案落地。
“AI人才对于产业数字化转型至关重要。”宁德时代首席制造官、工程制造及研发体系联席总裁倪军认为,在未来新的智能制造体系下,各产业对复合型人才的需求巨大,相关产业的细分领域更是需要交叉型人才。
华晨宝马数字化生产与物流总监戚海飞认为,真正的AI人才需要对所处产业的工艺、业务、流程有深刻的理解,才能在此基础上创建应用案例,解决实际问题,为产业赋能。
“对于高校AI人才培养与实际应用存在脱节的问题,希望搭建人才培育桥梁,高校授课老师和学生可以去优秀的头部企业训练,优秀企业可以自己定义AI课程体系,通过实际场景的操作训练反哺提升教学效果。”上海临港集团党委副书记、副总裁翁恺宁表示,AI人才培养需要一套完整的产业生态,相关企业在软硬件方面应形成完备的AI人才培养机制。同时,引入更多的应用场景,让AI人才有用武之地。
“想要创新必须要解决应用真实的问题。”华东师范大学特聘教授、数据科学与工程学院院长钱卫宁也表示,培养人工智能人才不能只是传授学生知识,还要培养学生的能力,包括研究能力、应用开发能力,更重要的是解决真实问题的能力。
钱卫宁认为,人工智能的知识边界已经打破,人才培养的过程中学校和企业之间、学校和社会之间的边界逐步模糊,因此,应该为领军人才的培养提供开源的、校企联合以及竞赛揭榜挂帅的土壤。