▶ 本报记者 李洋
记者从日前举办的2022世界人工智能大会上了解到，目前我国跨学科复合型人工智能（AI）行业人才缺口高达500万人，人才短缺现象会因为需求对人才标准要求之高而长期存在。与此同时，未来十年AI行业相关解决方案市场复合增长率将保持在65%，并于2027年达到万亿美元。
行业人才缺口大
AI行业人才缺口高达500万人，那么什么样的人才才能算得上AI行业人才？2022世界人工智能大会上发布的《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》对此有明确解析。
AI行业人才根据岗位职责可简单划分为两大类：一是核心AI开发人才。此类人才负责核心算法模型的设计和研发，如算法研究员、算法工程师、AI 框架开发工程师等。二是相关AI开发人才。此类人才主要负责把控产品需求，将人工智能算法及各项技术（如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与客户需求相结合，实现相关应用工程化落地，如产品经理、AI应用开发工程师、系统架构师、技术管理者等。
《发展报告》显示，中国大陆地区AI核心开发人才数量约为40万人，AI 相关开发人才约为180万人。在性别分布上，男性占比高达84.75%。此外，AI开发人才主要构成并非完全是高学历人员，仍有大量的基础工程性技术工作需要熟练的IT研发技术背景人才参与。《发展报告》显示，有9.29%的高中、大学专科毕业生从事AI开发相关工作。
业内专家表示，AI技术作为未来数十年最先进的生产力代表之一，正逐渐渗透到各行各业，推动数字经济高速发展。“市场对AI人才的需求正在发生一些变化。”前程无忧创始人、总裁甄荣辉说，企业家对数字化投入已逐渐变成对商业化落地的要求，更加看重如何把数字能力商业化落地，变成产品、服务，产出结果。随着开源技术的发展越来越快，机器学习的门槛越来越低，懂算法的开发工程师有望比算法工程师更值钱，最基础的科学已经走得很快，现在更需要的是把这些科技应用起来，产生效果、产生价值。
甄荣辉强调，目前AI开发市场需要的不单是技术人才，更多是跨部门应用、把想法落地的管理人才、管理团队，这也说明对人才的要求进一步提高。
人才输出加速
业内专家表示，高校在全球AI人才培养中扮演着关键角色，是研究型、管理型AI人才培养的高地。
2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，加快培养聚集人工智能高端人才，加大对AI相关教育活动的资金支持力度。
自2018年35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业以来，2019-2021年3年，教育部公布的高校新增本科专业名单中，新增备案专业数量最多的学科是人工智能专业。百度联合中国教育在线共同发布的《百度2021高考搜索大数据》显示，“人工智能”成为2021年以来搜索热度增长最快的十大热搜专业之一，蝉联热搜榜第一位。
“我们通过2021届、2022届校园招聘活动发布的岗位需求可以发现，不单是AI企业，能源、医疗、化工等行业对算法类岗位的需求都在增加。”甄荣辉表示，“我接触到的68%的雇主都招算法类的工程师，招聘量需求同比增长37%。我国高校AI人才量产很高、需求也很大。”
“目前，各行业企业的转型和提高的过程量化为AI化，因此迫切需要将企业同高校结合。产教融合对于企业来说，是一种巨大驱动力。”商汤科技首席运营官、副总裁骆静说。
需求正在转变
“工程应用与技术管理人才决定了人工智能产业发展规模。”业界人士认为，应用人才以高校培养为辅，以具体商业应用及场景落地中学习提升为主。他们与软硬件基础设施方案提供商形成天然的合作关系，共同推动AI应用方案落地。
“AI人才对于产业数字化转型至关重要。”宁德时代首席制造官、工程制造及研发体系联席总裁倪军认为，在未来新的智能制造体系下，各产业对复合型人才的需求巨大，相关产业的细分领域更是需要交叉型人才。
华晨宝马数字化生产与物流总监戚海飞认为，真正的AI人才需要对所处产业的工艺、业务、流程有深刻的理解，才能在此基础上创建应用案例，解决实际问题，为产业赋能。
“对于高校AI人才培养与实际应用存在脱节的问题，希望搭建人才培育桥梁，高校授课老师和学生可以去优秀的头部企业训练，优秀企业可以自己定义AI课程体系，通过实际场景的操作训练反哺提升教学效果。”上海临港集团党委副书记、副总裁翁恺宁表示，AI人才培养需要一套完整的产业生态，相关企业在软硬件方面应形成完备的AI人才培养机制。同时，引入更多的应用场景，让AI人才有用武之地。
“想要创新必须要解决应用真实的问题。”华东师范大学特聘教授、数据科学与工程学院院长钱卫宁也表示，培养人工智能人才不能只是传授学生知识，还要培养学生的能力，包括研究能力、应用开发能力，更重要的是解决真实问题的能力。
钱卫宁认为，人工智能的知识边界已经打破，人才培养的过程中学校和企业之间、学校和社会之间的边界逐步模糊，因此，应该为领军人才的培养提供开源的、校企联合以及竞赛揭榜挂帅的土壤。
