▶  项铮

　　通常来讲，研发创新药投入巨大，一个创新药可能需10年时间，投入10亿美元。而今，由于AI技术的介入，创新药研发时间有望大幅缩短。

　　今年业内比较受关注的新冠口服药——辉瑞公司的PaxLovid，其研制成功和迅速上市的背后，离不开AI算法的加速与护航。AI助力新药研发，可将靶点及化合物筛选等环节时间大大缩短。那么，AI是如何助力新药研发的？

　　AI算法如何加速新药研发

　　业内专家表示，随着AI技术的发展，利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术提高制药数据、信息的处理效率，发现原来很难、甚至不可能发现的靶点，同时预测候选药物吸收、代谢、毒性、不良反应等性能，缩小后期实验范围，降低临床失败概率，大幅降低了新药研发成本，这就是AI制药最大的魅力所在。

　　晶泰科技首席科学官张佩宇博士表示，2016年以来，晶泰科技一直与辉瑞合作，在其新冠口服药PaxLovid的研发中，利用晶泰科技的AI预测算法结合实验验证，显著缩短研发时间，仅用6周便确认了该候选药物的优势晶型。

　　像这样的合作，已经不止一家。今年4月，晶泰科技与正大天晴在高难度抗肿瘤药的合作中取得重要进展，仅用原计划50%的时间就达成重要的研发进度。

　　张佩宇表示：“降低新药研发的成本和风险是药企的追求，AI可以显著缩短临床前研发时间，降低人力物力成本，快速选出最符合要求的候选药物，降低研发风险，满足创新时代对新技术的需要。”

　　AI制药的核心在哪

　　算力、算法、数据是人工智能发展的三大核心要素。

　　具体来讲，算法是“脑”，可以对药物分子的物理、化学、药学性质进行筛选和设计；自动化是“手”，在算法指导下进行高精度、无间断的实验操作与数据采集；药物研发专家是“眼”，为项目设定里程碑目标，在关键研发节点做决策，保障交付。

　　晶泰科技建立了智能化、自动化药物研发体系。其中包括一套2000平方米的自动化实验室，通过干湿环境的闭环显著降低实验的成本和周期，及时获取结构化的实验数据，并反馈给算法平台。

　　张佩宇说：“药物研发的核心是实验试错与探索，用大量高精度的智能计算，快速完成传统研发无法实现的海量试错，完成化学空间的虚拟筛选，聚集最有潜力的候选分子，提高研发效率。自动化实验，大量重复性工作由机器人完成，可以降低实验的人力和时间成本，提高试验通量。”

　　业内人士预测，在自动化与智能化推动下，药物研发将从劳动密集型向计算密集型、自动化密集型转变。AI制药公司将有机会以有限的资源投入撬动巨大的药物研发市场。

　　哲源科技联合创始人牛钢表示：“现代制药方式——化合物和靶点筛选、临床试验阶段的方案设计、人群选择存在较大的盲目性。而在计算医学方法论指导下，AI的目的就是用大规模数据和知识来消除各个环节上的不确定性，增强对人、对病、对药的机制性理解，这些有效信息可以让研发道路明朗化。”

　　赛道拥挤但未来可期

　　如今，罗氏、辉瑞、拜耳、诺华、阿斯利康等一大批全球TOP20医药巨头，纷纷介入AI药物研发。作为行业的风向标，制药巨头加快建立内部相关研究部门或加强与AI创新企业的合作，合作的频次和广度将进一步提升。张佩宇坦言：“我们和跨国药企、国内药企均有很多合作。一些跨国药企也已建立自己的AI算法团队。”

　　对于国内药企和创新生物科技公司来说，他们在药物研发、生产、销售等方面各有侧重，随着国家鼓励创新药政策的陆续出台，他们面临创新转型和开发首创药物管线的机遇与挑战。AI等新技术在药物源头创新上的优势，与他们在药物整体研发流程以及研发后期的高度契合，可以为这类企业从源头扩大管线创新的闸口。

　　费米子科技创始人兼CEO邓代国表示，AI对于药物研发而言只是一种工具，对于AI+新药公司而言，最大的挑战不在于使用了何种技术，而是在于管线的差异化设计，在于管线是否有足够的商业竞争力和商业价值。

　　资本的嗅觉最灵敏。AI制药赛道2014年兴起，2020年开始投融资大幅增长，至今已有千亿市值。2020年9月，晶泰科技完成3.188亿美元C轮融资，2021年8月完成近4亿美元D轮融资；2022年7月，哲源科技完成近亿元A轮融资；同月，费米子科技完成超亿元B轮融资……

　　有行业专家认为，AI加速创新药研发是必然趋势，目前AI药物研发正处于快速增长的阶段，AI+医药这种新概念、新模式的研发，已经从实验室走入产业界，助力创新药的发展，前景乐观。