▶  本报记者  叶伟

　　近年来，随着数字经济蓬勃发展，数据量和种类不断增加，数据资产量也快速增长，数据资产价值如何判断与评估成为行业发展的核心问题之一。

　　在近日举行的2022全球数字经济大会数据要素峰会数据资产评估分论坛上，与会人员表示，数据资产评估是数据要素交易流转和价值实现的关键环节。因此，要坚持以产业需求为导向，建立健全数据资产评估体系，探索数据资产定价机制，推动数据要素市场健康有序发展和数字经济高质量发展。

　　推动数据要素市场建立

　　当前，数据已成为重要的生产要素，是推动经济发展和质量变革、效率变革、动力变革重要力量。与会人员表示，数据资产评估是推动数据要素市场建立的重要基础，意义重大。

　　工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员王少朋表示，我国正处在由工业经济向数字经济迈进的关键时期，加速数据资产化进程，对发挥数据要素的叠加倍增效应，激发数据要素价值潜力尤为重要。

　　“数据资产是一项诞生于信息化、引领着数字化、开创着智能化的新型业态特殊资产，数据资产正在成为市场经济的新要素、数字经济的新动能、现代经济的新希望。”中联资产评估集团有限公司董事长范树奎表示，数据资产具有四大主要价值特性：投入累积资本化、应用场景多样化、边际成本最小化、超额收益外溢化。因此，开展数据资产评估，能够揭示和发现数据资产的价值，从而推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展。

　　“近年来，我国高度重视数字经济发展，着力推动数据要素化、要素资产化，加快数据要素市场建设。而数据资产评估是加速数据要素资产化进程，激发数据流通动力，加快数据要素市场建设的重要抓手。”中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙说。

　　“随着数字经济赋能产业的作用逐渐凸显，全社会对数字产业的需求也逐年增加，形成了新产业、新分工、新市场、新模式、新财富，为经济增长注入新的动力和活力。”财政部资产管理司副司长陈德华表示，数字经济的蓬勃发展，需要进一步发挥资产评估在数据资产定价机制、完善数据定价体系、发挥数据价值等方面的价值尺度作用。

　　成果应用加速落地

　　近年来，我国围绕政策、标准、试点等方面发力，推进探索数据资产评估方法，促进数据资产评估标准成果的应用加速落地，取得了积极成效。

　　王少朋表示，当前，我国制定出台大数据等“十四五”产业发展规划，系统布局数据确权、资产评估、登记结算等重点任务。加快完善数据要素标准体系，指导编制了数据资产评估、数据质量等级评定等国家标准；支持北京等地成立数据交易所，鼓励地方加快探索数据资产定价、交易、利用等新模式。

　　同时，行业和企业也积极发力，创新数据资产评估的新想法、新思路，探索数据资产评估的新路径。此次论坛上，重磅发布了由金融、交通、卫星、环保等领域6家试点单位联合编制的《数据资产数据评价及价值评估报告》，探索形成了一条合规标准指导、典型场景带路、理论实践交融印证的数据资产评估标准化路径，为全国数据资产化发展提供了重要参考。此外，还发布了《信息技术 大数据 数据资产评估》团体标准征求意见稿。

　　当然，数据资产评估工作也面临着一些问题。孙文龙说：“在数据资产评估工作推进的过程中，我们也发现了一些问题，例如各方对数据资产的理解不统一，对数据资产评估重要性的认识不足，数据资产评估路径仍不成熟，评估效率有待提升等，亟待优化和解决。”

　　范树奎表示，目前对于数据资产边界识别尚未达成统一观点，支撑数据资产运营的IT和数据资产DT之间物理边界与价值贡献如何界定，为数据资产评估工作带来了一定挑战。

　　打造数据产业生态

　　数据资产价值评估是推动数字经济发展的关键环节。下一步，如何进一步做好数据资产评估，更好地推动数据资源到数据资产，促进数字经济高质量发展？

　　王少朋表示，要深化理论研究。数据资产评估作为新事物，缺少先进经验。数据是新生产要素，其价值与应用密切相关，应用场景不同，价值差异巨大。要深入研究数据要素的基本特征，剖析数据资产价值的变化规律，在无形资产评估等理论基础上突破创新，加快形成适合数据要素的价值评估体系。

　　准则和标准是数据资产评估的专业武器。王少朋说，要加快数据资产评估等重点国家标准研制，及时将优秀技术理论成果转化为可复制、可推广的标准成果，以标准引领，推动技术迭代创新。

　　孙文龙也表示，要深化数据要素基础理论、数据资产评估方法等研究，加快推进数据资产评估国家标准研制。同时，结合产业实际，组织开展数据质量、数据资产化等相关标准预研，不断建设完善数据要素标准体系。

　　此外，要着力试点示范。王少朋说，要充分借助北京国际大数据交易所等平台，系统开展数据资产评估标准试点。要充分考虑不同领域、不同行业对数据资产评估的差异化需求，通过试点应用不断完善标准指标和评估路径，建设形成一套成熟、可推广的数据资产评估服务体系。

　　孙文龙表示，应该开展数据资产评估工具研发和服务平台建设，夯实数据资产评估基础设施保障。建设数据资产评估服务体系，开展评估人员培训，打造一支高水平评估队伍。围绕数据资产评估，逐步培育拓展数据质量评定、数据治理、数据资产登记等服务能力，打造数据产业生态。