本报讯  近日，美国麻省理工学院的研究人员开发了一种算法，可帮助工程师设计出能够收集周围环境信息的软性机器人。研究人员开发了一种新颖的神经网络体系结构，其深度学习算法既可优化机器人体内的传感器位置，又能更好地与环境互动并完成所分配的任务，使机器人设计向自动化又迈出了一步。

　　经实验，由算法选择的传感器位置优于机器人专家手动选择的放置位置。下一步，研究人员将考虑如何感测机器人与系统其他组件的相互作用，这将有助于完成抓紧等精细任务，进一步实现工业应用。