▶ 本报记者 李争粉

　　长寿命超导量子比特芯片、冬奥手语播报数字人、新型区块链底层平台技术……在2021中关村论坛上，北京量子信息科学研究院、北京智源人工智能研究院、北京微芯区块链与边缘计算研究院等一批北京新型研发机构集中亮相，发布重大科研成果，并探讨原始创新技术发展方向。

　　近年来，北京市高度重视新型研发机构建设，把新型研发机构建设作为加强科技创新中心建设的平台和抓手，相继布局和培育了北京量子信息科学研究院、北京智源人工智能研究院、北京微芯区块链与边缘计算研究院、北京脑科学与类脑研究中心、北京雁栖湖应用数学研究院等一大批新型研发机构。

　　长寿命超导量子比特芯片

　　打破世界纪录

　　在量子物理领域，保持好的量子相干性至关重要。它决定着量子门操控的保真度、量子电路的深度等一系列量子计算机核心性能问题。延长量子比特的相干时间，一直是各国技术竞争的焦点。在过去十几年内，量子比特的相干时间增长了近5个数量级。

　　北京量子信息科学研究院研究员、超导量子计算团队的于海峰发布了长寿命超导量子比特芯片成果，该成果创造了新的世界纪录。于海峰科研团队对超导量子比特性能进行深入探索，不断优化材料生长和微加工制备工艺，于2021年5月初，成功地使量子比特相干时间达到503微秒，打破了2020年3月由美国普林斯顿大学研究组保持的360微秒的世界纪录。

　　突破500微秒究竟有多牛？北京量子信息科学研究院超导量子计算团队相关负责人表示，在量子物理领域，量子比特的相干时间，可以通俗地理解为量子比特的寿命。量子比特的寿命越长，人们就可以做更好的量子电路，实现更好的量子计算性能。

　　据了解，基于该研究成果，人们有望观测到原来无法观测到的量子过程或现象，为超导量子计算走向实用化打下坚实的器件基础。

　　冬奥手语播报数字人

　　源自“悟道2.0”核心技术

　　冬奥手语播报数字人，在2021中关村论坛首次亮相。该数字人由清华大学教授、智源研究院副院长唐杰团队研发，以“悟道2.0”超大规模预训练模型为底层核心技术，利用虚拟数字人、基于深度神经网络的自然语言处理技术等，提供智能化的数字人手语生成服务。

　　唐杰介绍说，这个手语播报数字人，基于“悟道”大模型开发，获北京市科委科技冬奥专项支持，由智谱·AI、凌云光和北京广播电视台联合打造。过去，由于手语主要靠手势传递信息，不同人有不同的手势习惯，容易造成信息传递偏差；而人工智能可避免“千人千面”，始终保持统一。手语播报机器人，能提供全流程智能化的精确播报服务，方便听障人士收看赛事专题报道。

　　据了解，3月20日，智源研究院发布了我国首个超大规模信息智能模型“悟道1.0”；6月1日，智源研究院发布了全球最大的智能模型“悟道2.0”；冬奥手语数字人则实现了“悟道2.0”的首次实际场景应用。

　　新型区块链技术

　　一场自动化装配技术革命

　　北京微芯区块链与边缘计算研究院副院长任常锐，在2021中关村论坛平行论坛——区块链与数字经济发展论坛上，分享了长安链最新进展。

　　据了解，由北京微芯区块链与边缘计算研究院发布的新型区块链底层平台技术成果，聚焦当前区块链底层技术路线庞杂，异构跨链对接难，面向多元需求时定制周期长、成本高等痛点问题，首创“区块链工厂ChainMaker”设计新模式和装配新技术，动态组合多方区块链平台的优势技术模块，高效、精准、低成本装配出满足不同场景需求的区块链底层平台，推动了区块链的研发，实现了由手工作业模式到自动化装配生产的技术革命。

　　“现在，区块链还是处在发展过程中的新鲜事物。人们应从概念层、逻辑层、操作层3个层面，对其统一认识。目前，大家讨论区块链比较多，但处于不同维度，因此，要在概念层面先统一，这样才不会在逻辑层、操作层上混乱。”中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚表示。

　　在产业方面，狄刚表示，需要形成区块链价值链、创新链、产业链的协同发展，进一步加强标准统筹和外部数据导入。“虽然现在建立了很多区块链，但更多地是旧孤岛被新孤岛代替，旧壁垒消除又产生新壁垒。要避免这种情况，需要加大顶层设计、业务互通，形成产业共治，从而实现产业创新。”

　　人工智能趋向

　　深入相关基础学科

　　人工智能如何改变世界？在2021中关村论坛平行论坛——人工智能与多学科协同创新论坛上，智源研究院院长黄铁军认为，当下，人工智能正逐步深入相关基础学科。人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科加快交叉融合，大大拓展了时间、空间和人们的认知范围，科学研究范式正在发生深刻变革。他表示，如果从改变科学技术研究范式开始，提速科学技术的发展，那么整个世界会产生本质改变。

　　在分子生物学和遗传学领域，人工智能正在改变蛋白质折叠预测、基因测序和分析；在化学领域，人工智能使得一个世纪完成的元素周期表在几个小时内重构……

　　黄铁军坦言，研究人工智能的过程，一开始是少数科研人员的工作，后来企业也加入了研发队伍。

　　那么，大模型时代，人工智能将走向何方？

　　黄铁军认为：“经过产学研结合，把社会各类数据资源，用良好的算法以及算力整合成公共基础平台，这将是人工智能系统的走向。在这个过程中，人工智能的能力强了，反过来会对社会的方方面面都发挥作用。”