本报讯 在近日由中国工业与应用数学学会主办的第二届数学促进企业创新发展论坛上，智能制造行业的十个数学问题对外发布，面向全国张榜求解。其中，汽车领域的两个数学问题已纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单，榜单金额最高为1000万元。

　　中国工业与应用数学学会副理事长、重庆师范大学教授杨新民表示，数学是自然科学的基础，也是重大技术创新发展的基础。此次发布十个数学问题的目的，就在于通过搭建这个平台，凝练出相关数学问题，通过发布这些问题，几方合作共同解决。

　　据介绍，此次发布的智能制造行业的十个数学问题是从中国工业与应用数学学会会员、与智能制造相关的国家重点实验室、国家重点研发计划项目中征集而来，由高校、科研院所、企业等提出，通过组织三类专家线上评审、线下讨论评选而出。

　　此次入选的十个数学问题中，有3个来自重庆，分别是：由重庆长安汽车股份有限公司丁可、陈达兴发布的“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”，由重庆长安新能源汽车科技有限公司殷济明发布的“电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测”，由重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心彭东林、刘小康发布的“从狭义相对论思想到时栅位移传感器数学模型”。其中，汽车领域的两个数学问题被纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单，面向全国“悬赏”求解。

　　“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”的需求是对行驶中各种复杂条件进行合理建模，并开发高效求解算法，实时规划出在给定短时区间内安全、合理、舒适的行驶轨迹，应用于高级自动驾驶产品。其发布的榜单金额为最高600万元。

　　“电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测”是针对当前新能源汽车电池设计计算化、结构变化可预测性等需求，希望提出一个理论架构，能够支持对电池进行跨尺度建模，以建立电池的动态行为模型，根据不同的初始条件以及实际工况，给出电池的具体状态。在一定范围内保持计算和预测的精确度，并能够解释系统的一些看似随机的行为。项目成果将应用于现有和未来的新能源汽车的电池热失控预警和寿命预测。其发布的榜单金额最高为1000万元。

　　“重庆的这次‘揭榜挂帅’为‘企业出题，数学家解题，政府配置资源’开了一个好头。”中国工业与应用数学学会理事长，北京大学党委常委、副校长张平文院士表示，企业作为出题者，但出题是一个困难的问题。学会和企业一起凝练智能制造的十大问题，本身就是帮助企业出题的机会。通过企业、数学家、政府三方协作，共同推动数学与产业界的交流与合作。张亦筑