AI投资日趋谨慎，产学研用衔接不畅，大规模应用有待时日，颠覆性创新难以落地，AI前进的方向在哪里？在近日创新工场举办的DeeCamp2020人工智能训练营中，创新工场董事长兼CEO李开复博士给出了他的答案。

　　“其实不是AI项目冷，而是AI进入了发展的新阶段。”李开复认为，AI早期不被人熟知，以黑科技的形式出现，但随着AI的逐步推广，慢慢会出现一些新的应用。发展到下一阶段，越来越多的商业模式会需要考虑AI应用。

　　基于此，李开复重点谈到了 “AI+”和“+AI”的两个概念：“‘+AI’（产业＋AI）会是最大的机会。创业也好，行业也好，把‘+AI’迭代进来，能创造更大的价值。”

　　他进一步阐述说，目前很多传统行业的门槛已经比发展AI的门槛更高，“我们不太能想象一个做AI的人把教育领域颠覆了，但是一个做教育的人，很可能把AI放到公司里面去，产生20%、30%、40%的价值，这个教育的公司可能是小型的，中型的，或者大型的。所以我觉得AI投资机会变得更多了，方向不是单一的，而是AI在给某个行业赋能的过程中创造更大的价值。”

　　目前，多家巨头公司旗下的AI研究院或者实验室里的“大咖”开始回归学术界。如何看待这些顶尖人才的流动？

　　“我认为全球高校对于AI技术产业化、产品化、市场化都没有实现足够的对接。”李开复认为，在对接的过程中，刚开始看到的是第一波人从高校到了企业，然后现在看到的第二波现象是有一些人从企业回到了高校，这会大大提升高校做科研时的应用相关性。

　　李开复的观点是，尽管每个企业都说要创新，但是创新是排在第二位的，首先要看怎么实现商业价值，怎么实现市场推广。高校的天职是看什么东西最新，前人有没有做过，这是“一个往前，一个往后”的思维，这样的对接就形成了今天所谓产学研的结合。

　　“如果我们从是否产生商业价值的角度来看，就会有一些衔接不畅。如果说学术都往这边走，商业需要都在那边，那么可能就没有对接上。”在李开复看来，如果说科研都只考虑学术价值，最后未必能产生很大的商业价值。

　　“我们并不是说老师都要想着怎么赚钱，大公司都去想怎么写论文，而是要思考如何让两者衔接得更好。”他进一步解释说，比如，你要做科研，可能有100个题目，过去拍脑袋想什么最新，现在还可以再考虑一下好几个课题都不错，哪一个未来会有商业价值——不是说一两年就要赚钱，但是三五年呢？如果有机会去脚踏实地地探索商业化，这是件非常好的事情。当然，这也不是说，每个部门都要直接对接商业化。

　　谈到目前在新冠肺炎疫情下，AI人才创业会面临哪些挑战和机遇时，李开复认为，疫情是人类遭遇的一大灾难，但也带来了很多机会。从数字化的角度来说，过去这几个月全球数字化、线上化的速度变得非常快，人们的生活和工作习惯也在改变。数字化和数据化变快了，就有数据可以做人工智能。人的习惯改变就有很多新的创业机会。

　　“现在我们慢慢进入一个低频接触的社会，除了戴口罩，保持社交距离，很多岗位都在考虑机器人能不能做？过去这个速度比较慢，现在无论是工厂的作业员、仓库的拣货员，还是餐馆的服务员都有可能采用机器人配送。这说明AI被接纳的速度变得很快。”李开复说。

　　李开复表示，他希望更多的人接触AI，让更多的人知道：AI不只是一种科技，它也是一种对产品市场的一个完整呈现。“今天AI最重要的是能够产生真实的市场价值，任何团队都可以参与。AI是一个非常多元化的东西，我希望社会能培养一批综合性的AI人才。”李开复说。