▶  本报记者 李辉报道

　　在第八届中国创新创业大赛互联网行业总决赛上，杭州中安云服智能技术有限公司荣获初创企业组一等奖。

　　互联网行业一直是双创中最为活跃的部分，从历年中国创新创业大赛的参赛情况看，互联网行业参赛企业的数量是最多的。在大赛上最终摘得桂冠，中安云服靠什么脱颖而出？

　　努力终有回报

　　机会总是青睐有准备的人。其实，杭州中安云服智能技术有限公司已在安防和工业预测性维护领域有近10年的技术积累。其基于数据指纹技术的多维感知(安防)系统(算法平台)目前是唯一通过中石油测试的项目。

　　根据相关统计，中石油管道输送过程中每年由于偷盗和油气泄漏造成损失约20亿元左右。为了解决这一问题，中石油已经在管道线路布设了大量的传感器，但并没有取得预期的预警防护作用，安防问题始终难以解决。

　　“中石油组织过7次入围测试，但均没有达到预期。”中安云服联合创始人张轩明表示，“为什么传感器预警领域这么难？核心问题是，这些传感器是大量铺设在外部环境的，而传感器对复杂的外部环境适应能力差。”

　　“解决这一问题并不容易，首先要了解是什么对传感器进行了干扰。”张轩明介绍说，“我们用31个月完成了样本采集，通过样本不断的积累和反复计算，可以准确地预知外部环境，包括判断风雨环境下对传感器造成的干扰，从而把中石油已经投资很多钱但没有使用起来的传感器重新激活，使其可以准确判断到外界实时情况，发挥其核心价值。”

　　中安云服也因此项技术获得了中石油管道一期3700万元的订单。而在宁夏中石油的项目落地，则标志着中安云服成为国内首个将数据指纹技术规模应用在安防领域的案例。之后，中安云服参与制定了中石油周界入侵测试标准，这项标准直接推动了中石油未来3年43亿元(软件+硬件)的周界防护预算。此外，中安云服将其基于数据指纹技术的多维感知(安防)系统成功导入海康销售体系。截至日前，通过海康的营销体系，中安云服已经完成410万元的确认销售收入。

　　除了在安防领域的应用之外，中安云服还与环境领域特种车辆运营商中科华宝合作。特种车辆维护成本很高，中安云服针对特种车辆工作部分进行算法搭建之后，通过传感器盒子提前预警故障，可以减少整装件的更换，目前中安云服已服务了中科华宝7000多辆环保车辆。

　　解决别人没有解决的问题

　　“中安云服是2018年12月成立的，是一家很年轻的公司。但我们整个技术团队在长期算法领域有10年积累，我们就想做点事，希望解决一些别人没有解决的问题，这是创始团队的产业愿景。”张轩明说。

　　传感器作为信息时代的感知层，是海量数据的接收和传递信息的入口，是万物互联的重要基础。在当今这个信息化的时代，传感器诸多的应用场景需要更加快速地获得更精准更全面的信息。

　　“事实上我们看到，在安防和工业领域企业已经投了很多钱安装传感器，但是效果不好，很多资源并没有用起来。我们给客户带来的价值并不是说安装了我们产品，而是我们把客户那些存量的资源盘活了。”张轩明进一步解释说，“我们与别的行业相比有一些优势，就是当我们去做一个项目的时候，客户可能已经花了一个亿来建设基础。”

　　说起创业历程，张轩明感受很多。“从公司成立到现在发展过程都是挺难的，公司成立之前我们其实积累了比较久。比如中石油项目，最早在没有任何收入的情况下，整个团队就在西部艰苦地区呆了31个月，这个过程对我们的信心是一种磨砺：我们还能不能解决问题？还能不能做下去？”张轩明说，“因为在创业初期，当你的技术没有形成产品之前大家都是比较迷茫和怀疑的。直到最后客户认可我们的服务，形成规模了，我们的积累变现了，就会很涨士气。迎来了成长阶段，我们会觉得：之前经历的很多苦难都是值得的。”

　　在这样艰苦的条件下，中安云服是怎么坚持下来的？“还是希望能解决问题吧。”张轩明说，“我们知道做事情先要做一些预期管理，都是要有经历之后才能有发展，如果太容易做成了，证明这件事情没有壁垒，别人做起来可能也会比较容易。所以我们就鼓励自己，我们要做的事情就是因为难别人做不了，因为很容易就做成的事可能是没有多少价值的。”

　　创业要有积累

　　创业并不是一件容易的事，对于互联网企业来说，每个赛道上最后存活下来的公司可能只有一个。创业者们需要思考的是，到底该如何在瞬息万变的形势中顽强地生存下去。

　　“创业者首先要在自己的专业领域有所积累，如果没有一技之长其实很难在行业里生存发展。其次，创业者还要有产业愿景和产业报国的决心。” 张轩明说。

　　“原来我们的视野比较窄，一直在低头做事，只看到自己的领域。参加中国创新创业大赛以后，看到了各行各业的应用，对我们有很多启发。我们现在也在思考，有一些行业是不是我们也能做，我们的算法是不是能给其他参赛企业提供一些价值，这个问题可以去和他们一起探讨。” 张轩明说，“我们还参加了中国创新创业大赛期间举办的大企业需求发布会、企业对接会等活动，这种大企业和小企业之间的合作，就是大企业提需求，然后小企业去做快速验证的合作方式非常好。”

　　“我们通过算法聆听，让数据发挥核心价值。依托‘智能诊断盒’，管路和铁路等有了故障自我感知等能力。”张轩明表示，“学习业内头部企业的经营思维和定位思维是此次参赛最大的收获。中国每年有2000亿的传感器需要铺设，下一步我们也会试图去理解更多的行业应用，服务更多行业。”