▶ 本报记者  崔彩凤报道

　　近日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。

　　记者了解到，新冠肺炎来势汹汹，AI企业迅速做出应对，掀起了一场科学战“疫”。AI行业上下游联合攻关，正在疫情发现、预警、防治等方面积极作为。

　　AI体温检测及时预警

　　近日从旷视科技获悉，旷视AI测温系统已经正式上线，并率先在北京市海淀区政务大厅和北京市部分地铁站展开试点应用。

　　该系统针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差在0.3℃左右，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。同时系统可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视科技自研的人体ReID检测检索技术，该系统还可以帮助工作人员快速筛查发热人员的位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。

　　旷视科技研发人员表示，该系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口的管控。这样一来，人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。

　　2月1日，百度官方宣布，百度AI体温检测技术落地北京清河火车站，全力帮助北京春运返程的疫情防控，利用AI技术优势，为全国疫情防控工作贡献科技力量。此次百度采取的AI体温检测技术基于AI图形识别技术和红外热成像技术，采取人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警。

　　另悉，商汤科技利用领先的人脸识别算法和热成像智能测温技术，在最短时间内迅速推出了“AI智慧防疫解决方案”，主要包含区域通行模块和出入口通行模块，可实现对人员体温、口罩佩戴以及人员身份等多个方面的识别和管理，并能将实时信息统一展现及存档。

　　据了解，除这些企业之外，中电11所、海康威视、深思考、云从科技等众多公司也都推出了AI体温检测技术，助力战“疫”。

　　智能算法提升诊断效率

　　其实，AI不仅在体温检测方面大显身手，在智能诊断和信息管理方面，同样发挥了重要作用。

　　上海市公共卫生临床中心近日发布消息称，由该中心指导依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统已于1月28日正式上线，投入抗击新冠肺炎疫情的一线战斗之中。该系统采用创新的人工智能全肺定量分析技术为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务，更为高效、准确地为临床医生提供决策依据，助力疫情防控。

　　上海市公共卫生临床中心相关负责人表示，对于新型冠状病毒肺炎严重程度的分级及疗效评价是临床关注的重点。采用病灶定量评价的方法，涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素，目前缺乏统一标准，以往采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估，往往需要5-6小时，效率低，临床推广难，而利用该AI系统能够实现病变区域的自动检测，在2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升了精准定量分析的效率。

　　同样，利用阿里达摩院的AI算法，浙江省疾控中心近日宣布，首次将原本数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。要知道，新型冠状病毒的基因组序列十分长且随时可能发生变异，而快速高效的智能化全基因组检测技术，能有效防止病毒变异产生的漏检，阿里还优化了AI算法比对模型，大大提升了检测效率。

　　而在疫情爆发之后，商汤科技基于已有的SenseCare智慧诊疗平台，针对新冠肺炎进行了快速的升级，积极驰援多地医院及合作医疗机构。

　　该平台可通过AI对疑似患者肺部CT影像进行病灶的自动检出、定位、弥漫性程度的多维分析并自动生成报告，帮助医护人员快速筛查疑似新冠病例并进行隔离与进一步确诊，从而减少交叉感染的风险，同时产品的随访功能还可帮助医生对患者的治疗效果进行精准量化评估。

　　AI药物研发助力治疗新方案

　　目前，针对新型冠状病毒还没有特定的治疗方法。小分子药物（如瑞德西韦）近期在相关科研中显示出了潜在的疗效，受到广泛关注。

　　为了更好地应对未来变异病毒，弥补小分子药物容易产生耐药性等问题，商汤智慧健康团队基于在AI药理、AI基因分析方面的长期研究积累，已经与多家专业医疗机构、科研院所、高校强强联合，针对“新冠”生物大分子治疗方案进行相关研究，希望在接下来的抗疫之战中，提供更多治疗方法和治疗手段，解决病毒对单一药物的耐药性问题、提升对病毒变异的抵抗能力，达到抗击病毒、防止感染人群进一步扩散的目的。

　　作为巨头企业，阿里集团与李兰娟院士所在的浙江树兰医院合作，围绕基于深度学习的快速Cryo-EM三维成像技术开发、融合拓扑和几何特征的深度神经网络用于配体-蛋白质预测、基于深度学习的蛋白质结构预测、利用蛋白质序列预测蛋白质的三维结构等重点内容开展抗新型冠状病毒药物的研究工作。在疫情期间，阿里免费向全球公共科研机构开放一切AI算力，以加速本次新药和疫苗研发的进程。

　　AI检测、AI诊断、AI药物研发……在这场抗疫战中，人工智能发挥了积极作用，而人工智能的应用，也将医疗再一次拉到革命的边缘，且进展迅速。

　　这场抗疫战结束之后，AI+医疗走向将如何？中国信息通信研究院、百度AI产业研究中心、罗兰贝格联合发布的《以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展白皮书》指出，大健康的范畴已涉及到人们生活的全方位、全要素和全周期。在这样的基础上，AI技术有着多维度、多模式的赋能方案。围绕核心医疗生态体系，AI将发挥重要作用，通过提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革和提升。