本报讯（记者 李争粉）近日，国家数据局印发《推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》），围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放6个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的数据“飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。

　　《方案》明确，到2028年年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成，数据赋能人工智能创新发展的作用更加凸显，数据产业与人工智能深度融合，持续催生智能经济新增长点。

　　在实施强基扩容行动方面，《方案》提出聚焦科学研究、工业制造、农业农村等19个重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域，加快推进行业高质量数据集建设。同时，夯实行业高质量数据集建设基础路径。梳理行业数据资源底数和应用场景，建立数据资源清单和数据集需求清单。以应用为牵引，持续推进行业高质量数据集建设先行先试，加快形成一批可复制、可推广的数据驱动型示范场景。

　　数据标注是将知识和经验注入到训练数据的过程，是行业高质量数据集建设不可或缺的关键环节。《方案》提出实施标注攻坚行动，引导数据标注从“以人为主”向“人机协同、专家深度参与”的多层次标注模式转变，推动数据标注向专业化、智能化跃升。

　　在应用赋能行动方面，《方案》要求，坚持“以模引数、用数赋模”，打造集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场，加速人工智能应用落地。推动形成“场景—数据—模型”协同发展的良性循环。发挥“人工智能+”场景牵引作用，推动数据供给和场景的精准匹配，以用促建，以实际需求吸引更多数据资源汇聚，推动行业高质量数据集有效供给和持续优化。

　　管理服务行动与价值释放行动则为数据要素流通提供制度保障。《方案》明确加强数据集管理，完善数据伦理和治理机制，推动落实数据权益相关制度，推进数据集建设体系更加规范有序。发挥数据集的应用价值，以行业高质量数据集赋能人工智能发展。释放数据要素价值，推动数据集商业化、资产化，培育为数据付费的市场共识，探索以词元（Token）为基础的价值体系。