▶ 本报记者 于大勇
近日,工业和信息化部发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准(报批稿)(以下简称“标准报批稿”),并建议2027年1月1日正式实施。该标准是国内首个L2级辅助驾驶强制性国家标准。
专家表示,此举意味着所有车企在设计和生产相关产品时,都必须达到这一基本安全标准。这不仅有助于规范市场秩序,防止低质量、不安全的产品进入市场,还能显著提升整体道路交通安全水平。
为智能网联汽车保驾护航
工业和信息化部装备工业一司相关负责人表示,随着组合驾驶辅助系统的广泛应用,其安全能力愈发受到社会各界的关注。在此背景下,工业和信息化部提出并推动强制性国家标准《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》研制,划定系统安全基线,从而保障我国智能网联汽车产业健康发展。
据了解,标准报批稿将L2级组合驾驶辅助系统划分为3类,即基础单车道、基础多车道、领航组合驾驶辅助系统,明确其功能边界、能力阈值与安全要求。相关标准覆盖系统设计、验证、运行监控、人机交互、失效响应及数据记录等全链条技术要求,适用于所有搭载组合驾驶辅助功能的量产乘用车与商用车。
为保障组合驾驶辅助系统能够正确响应复杂多变的真实交通情况及使用过程中潜在的安全风险,标准报批稿还对设计与开发流程、风险管控等提出安全保障要求。同时,标准报批稿构建了包括场地试验、道路试验、文件检验等在内的多层级评价方法,以全面考察系统的安全能力。
“标准报批稿将L2级组合驾驶辅助系统细分为3类并明确功能边界,实际上是为技术发展划定了‘赛道规则’。”中国企业资本联盟副理事长柏文喜坦言,过去,车企对辅助驾驶的定义五花八门,消费者难以辨别差异。统一分类后,车企必须在明确的技术框架内竞争,将倒逼辅助驾驶行业从“功能堆砌”转向“安全优先”技术路线。全链条技术要求覆盖设计、验证、监控等环节,意味着车企需要建立更完善的研发体系和测试能力。长期看,这将有利于提升国产辅助驾驶系统的技术成熟度与国际竞争力。
“标准报批稿的发布,是国内辅助驾驶行业发展进程中里程碑式节点,对整个行业的技术进步形成了全方位的正向推动作用。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示,此前,国内L2级辅助驾驶领域长期缺乏统一的强制性技术规范,不同车企对于辅助驾驶功能的定义、性能标准、安全边界设定各不相同,部分企业为了降低成本或者追求营销噱头,有意无意弱化功能的安全冗余设计,甚至出现虚假宣传等情况,整个行业技术发展处于良莠不齐状态。
袁帅说,此次标准报批稿将L2级系统明确划分为基础单车道、基础多车道、领航组合驾驶辅助3类,清晰划定不同等级功能的能力阈值与安全要求,相当于为全行业提供了统一的技术研发坐标系。企业无需再在模糊的规则下做无意义的差异化竞争,可以将更多研发资源投入到标准要求的核心技术指标提升上。同时,标准报批稿覆盖了系统设计、验证、运行监控、人机交互、失效响应及数据记录等全链条技术要求,相当于为企业建立了一套完整的技术研发流程规范,能够帮助行业逐步形成标准化技术开发与验证体系,避免不同企业各自为战造成资源浪费,也能推动上下游供应链围绕统一标准进行配套技术迭代,进而带动整个产业技术水平和生态提升。
L3级进程是否会加速
随着L2级辅助驾驶强制国标的落地几成定局,业界对于L3级自动驾驶国标何时落地充满期待。
“逻辑上会加速,但节奏取决于3个‘衔接’。”广东省社会政策研究会副秘书长高承远认为,L2级辅助驾驶国标解决了“辅助驾驶如何安全”的问题,为L3级自动驾驶国标立法提供了技术验证基础和事故数据参照,减少了规则制定的盲目性。但L3级自动驾驶涉及权责转移、保险体系重构、高精地图合规等更为复杂的制度设计,需要《中华人民共和国道路交通安全法》修订、产品准入管理、运营监管等配套同步推进。“预计2026年将出现更多L3级试点城市扩容和商业化运营许可,但全国层面的立法可能要到2028年后,待L2级辅助驾驶国标实施后的实际运行数据反馈成熟后再落地。”
“L2级辅助驾驶安全框架逐渐清晰,可能会加速L3级自动驾驶的立法进程。”资深人工智能专家郭涛表示,L2级辅助驾驶国标明确了驾驶员责任,强调其辅助性质,而L3级自动驾驶在特定设计运行域内允许脱手脱眼,事故责任主体明确为车辆生产企业。L2级辅助驾驶国标的实施,有助于让公众和企业更清晰地认识辅助驾驶与自动驾驶的区别,为L3级自动驾驶立法在责任界定等方面提供参考和经验,也能促使车企加速L3级技术落地与法规适配,推动相关立法工作加快进行。
在接受采访过程中,专家们一致认为,国标只是提升智能辅助驾驶安全的基线,要想进一步提升安全性能更需要政府部门和企业各司其职、形成合力。
“政府部门和企业应协同发力,从技术、法规、教育3个方面共同推进。”中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元表示,政府部门应加快推动标准落地实施,并加强市场监管,对虚假宣传采取暂停公告、强制召回等处罚;推动将辅助驾驶操作规范纳入驾考体系,提升驾驶员认知水平;建立事故深度调查机制,利用数据反哺技术迭代升级。相关企业要加强系统冗余设计与极端场景验证,提升SOTIF(预期功能安全)能力;优化人机交互设计,确保驾驶员始终处于监控状态;主动开展用户培训,明确系统能力边界与使用规范。同时,要强化对公众科普力度,破除“智驾万能”认知误区;鼓励媒体客观报道,避免片面渲染技术能力。
“提升智能辅助驾驶安全性,需要政府部门与企业形成协同合力。企业层面,应将国标要求内化为产品基因,在研发中强化传感器冗余、算法鲁棒性等核心安全指标,同时杜绝功能夸大宣传,通过清晰的用户教育避免误用;售后端需建立快速响应机制,依托OTA(在线升级)持续迭代安全性能,积累真实路况数据以优化系统。政府部门要强化标准落地监管,严格市场准入审查,对不符合安全要求的产品零容忍;同时加快配套体系建设,比如完善智能网联汽车保险制度、推动高精度地图合规应用,为技术安全落地扫清障碍;此外,还可牵头搭建行业级数据共享平台,促进企业间安全经验互通,在技术快速迭代中筑牢安全底线。”郭涛说。