▶ 本报记者 李争粉

　　当前，人工智能（AI）正在以空前的广度与深度成为国家未来竞争力的关键变量。伴随全球主要经济体加快布局“主权AI”，我国如何在激烈的国际竞争中发挥优势、突破核心瓶颈？此话题成为今年全国两会代表委员热议的焦点。

　　多位代表委员围绕AI安全、算力底座、软硬协同、生态构建等方面建言献策，共同指向以安全为基、以创新为翼、以协同制胜的AI高质量发展路径。

　　筑牢全域风险防护屏障

　　“在数字化浪潮与国家战略交汇的关键节点，必须用‘AI+安全’双轮驱动筑牢现代化产业体系根基。”全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东表示，网络与数据安全需求正在持续扩张，AI既是提升生产力的核心工具，也是驱动安全行业迈上新台阶的最强引擎。AI与安全互为支撑、攻防互促，实战化对抗场景不断淬炼AI技术成熟度，推动产业在风险与应对的动态平衡中行稳致远。

　　齐向东表示，AI技术革新在重构IT体系的同时，也带来前所未有的安全风险。AI“投毒”、模型“幻觉”、智能体“武器化”等新型威胁快速蔓延，安全威胁从数字空间向物理世界传导，威胁量级呈指数级增长。愈是面对复杂风险，体系化、实战化的安全防护能力愈加成为刚性需求。

　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：首先，模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用、易用、迭代快”生态不完善；其次，面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。

　　激活自主可控核心动能

　　破解AI发展瓶颈，既要筑牢安全防线也要夯实算力根基。全国政协委员，麒麟软件有限公司党委书记、董事长谌志华表示，算力即资源、智能即生产力，这已成为全球共识。在由算法、算力、数据、产业链与治理体系构成的系统性竞争中，我国拥有超大规模市场带来的场景“红利”、完整工业体系支撑的应用优势、国产大模型快速崛起的技术底气，以及数据中心集群的成本优势，但同时面临高端算力供给不足、底层原创技术有待突破的现实挑战。

　　“突破高端算力瓶颈，不能依赖单点硬件突围，必须转向体系化协同，充分发挥新型举国体制优势，实现从分散攻关向战略整合跨越。”谌志华认为，其核心路径是强化“算力—系统—应用—模型”纵向贯通，而国产操作系统正是承上启下的关键枢纽。

　　刘庆峰建议布局国家级人工智能专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发和生态建设。

　　构建开放共赢全球格局

　　释放AI最大效能，离不开场景与数据的双轮驱动。谌志华建议，推动国资央企与行业龙头开放全场景数据资源，建设安全合规的国家级高质量语料库与垂直行业知识库；政府引导、市场运作相结合，并依托国产操作系统安全可信能力，打通数据流通壁垒，让AI技术在工业、医疗、交通、金融等真实场景中持续迭代，加速形成“数据驱动、系统支撑、算法涌现”的良性循环，让AI真正赋能千行百业。

　　构建自主可控、开放共赢的创新生态，是抢占AI发展制高点的长远之计。谌志华建议国家加大底层根技术研发投入，支持壮大国产开源AI生态，汇聚多方力量协同攻关核心技术，在开放合作中筑牢自主根基。

　　谌志华表示，要以“国家队”担当加快技术“出海”，依托开源社区提升国际话语权，将中国操作系统与人工智能的技术优势、生态优势转化为全球竞争力，让中国方案惠及世界。

　　刘庆峰建议，强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项。研发脑启发的新一代模型架构，实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。