▶ 本报记者 孙庆阳
12月12日，以“云赋新生 智领未来”为主题的2025 AI云产业发展大会在北京举行。此次会议由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院承办。
AI云产业发展的基石
我国AI云产业的高速增长，离不开顶层设计指引、产业创新活力，以及日趋完善的标准体系。
中国通信标准化协会理事长闻库在大会致辞中表示：“AI与云计算的深层次融合成为必然趋势。”他特别强调，标准化工作是支撑这一融合进程的关键基石。
中国信通院副院长王志勤认为，当前我国AI云产业呈现出创新活跃、融合加速、生态完善的良好态势。政策体系持续完善，为AI云发展指明清晰路径；产业规模快速扩张，市场活力被充分激发；模式创新迭代加速，促进应用场景不断拓展。
技术创新无疑是AI产业发展的核心动能，其目标是提升效率、优化成本。
中国工程院院士郑纬民提出“以存换算+以存强算”的全系统异构协同理念，希望打造更低成本、更高效率的大模型推理系统。他认为由1个CPU（中央处理器）和1块GPU（图形处理器）组成的低成本个人用推理机，拥有广阔产业前景。这一判断，为AI能力下沉到边缘侧、终端侧打开了无限想象空间。
中国信通院云大所云计算部主任马飞将AI云评估的价值走向总结为：从资源服务能力到模型服务能力，从软件服务到智能体应用，从单一评估到多维全景标尺，从模块化产品到工程化交付。他说，这一演变证明AI云产业正从单纯提供基础算力资源，向以模型和智能体为核心的高价值服务跃迁。
迈向“AI云工厂”
架构演进会是AI云发展的方向吗？
中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚提出，“AI云架构正向‘AI云工厂’演进。”他说，这一新型基础设施将依托异构算力融合+超节点、高性能网络、面向AI原生的一云多芯、算力互联、多智能体五大关键技术，推动算力基础设施从“硬连接”向“智服务”实现本质转变。未来的AI云，将是一座能够智能调度、弹性组合、自动完成复杂AI任务生产的“工厂”。
中国信通院云计算与大数据研究所开源和软件安全部主任郭雪强调，安全不再是外围、附加的属性，它必须内生于“AI云工厂”的每一个环节，是AI赋能安全技术落地、提升智能时代云智算安全效能的前提。
六大要素驱动智算发展
会上，中国电信科技委、中国电信研究院联合发布《人工智能发展报告——智算云时代的人工智能发展洞察》（以下简称“报告”）。
报告指出，当前智算云与AI双向赋能：智算云凭借弹性异构智算资源供给、全栈式工具链等优势，显著提升AI迭代效率、降低应用门槛；而AI的蓬勃发展，也反过来推动云计算市场加速增长。智算云时代的AI，正从技术创新为主转向技术创新与产业应用并重，驱动发展的核心要素也从传统的数据、算法、算力三要素，扩展为包含资本、应用、人才的六大要素。
在智算云的底座支撑上，政策、技术、市场形成三重驱动力。政策层面，中美欧等国家和地区将智算云建设提升至战略高度，加速算力基础设施布局。中国发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，美国启动“星际之门”项目，欧盟计划建立13座AI超级工厂。技术层面，智算云通过提供异构算力资源池、跨区域资源调度、高效散热等解决方案，精准适配AI对大规模、高性能算力的需求，突破了传统数据中心的局限。市场层面，全球智算建设加速推进：我国2025年智算规模预计达1037.3EFLOPS（每秒浮点运算次数），较2024年增长42%；营业收入方面，AIIaaS（智算云基础设施服务）成为AI支出热门选择，2025年全球市场规模将达183.3亿美元，同比增长71%，头部云服务商营收增速尤为显著。
报告还详细分析了六大核心要素的发展态势。数据领域，质量持续提升，开源开放成为趋势。中外均在推进数据生态建设，我国数据交易规模2024年突破1600亿元，但开源共享仍有较大提升空间。
算法方面，性能实现大幅度突破。美国斯坦福大学测试显示，2024年AI在大规模多学科多模态理解和推理（MMMU）与研究生水平的专家推理（GPQA）两大测试基准上的得分，较2023年分别提升18.8%和48.9%，中美在架构创新与场景适配方面各有千秋。
算力领域，智算供给持续加强。美国主导全球算力供给，我国算力基建规模化推进，国产芯片取得突破但高端领域仍依赖进口。
资本方面，全球AI风险投资2024年突破千亿美元。美国资本聚集效应显著，我国通过政策引导，让资本聚焦硬科技突破。
应用领域，场景渗透持续拓宽。美国侧重前沿技术场景突破，我国在工程化落地能力上领先，工业、民生等领域应用成效显著。
人才领域，中美形成全球人才聚集第一梯队，美国产学研协同优势明显，我国依托人口规模与高知红利，人才潜力正持续释放。
从顶层设计到技术创新，从“AI云工厂”到六大核心要素，此次会议凝聚多方智慧，探讨AI云与智算云时代的发展趋势。未来，这一浪潮将加速AI赋能全球产业创新，引领人类迈向更加智能、互联的未来。